Sewa GPU NVIDIA Titan Xp mengikut jam
NVIDIA Titan Xp ialah GPU pengguna berseni bina Pascal yang dilengkapi VRAM 12 GB dan TDP 160 W. Di ONIE, kad ini menyampaikan prestasi pengiraan ketepatan tunggal kira-kira 11.7 TFLOPS dan lebar jalur memori kira-kira 410 GB/s. Ia menyokong keupayaan pengiraan 6.1 dan tersedia dengan bil per jam, akses SSH serta templat sedia guna.
Spesifikasi
VRAM bagi setiap GPU
Seni bina
Keupayaan pengiraan
Pengiraan FP32
Lebar jalur memori
Had kuasa
Nilai yang dilaporkan oleh pembekal infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Ketersediaan dan harga secara langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga akhir disahkan sebelum anda membuat pesanan.
Memuatkan harga secara langsung…
Kegunaan Titan Xp
Pembangunan dan Prototaip PyTorch
Gunakan templat PyTorch/CUDA untuk menulis, menguji dan menyahpepijat kod pembelajaran mesin dalam had memori 12 GB.
Inferens Model Bahasa Ringkas
Jalankan model bahasa kecil yang muat dalam VRAM 12 GB menggunakan templat Ollama atau vLLM yang telah dikonfigurasi.
Aliran Kerja Penjanaan Imej Standard
Lancarkan ComfyUI untuk saluran paip resapan asas dan tugasan sintesis imej yang tidak melebihi memori 12 GB.
Tugasan Pengiraan CUDA Umum
Laksanakan beban kerja pengiraan ketepatan tunggal tersuai yang serasi dengan seni bina Pascal dan keupayaan pengiraan 6.1.
Adakah ini GPU yang sesuai untuk anda?
Pilih Titan Xp untuk pembangunan mesra bajet, ujian keserasian CUDA warisan, atau tugasan inferens ringan yang memerlukan sehingga 12 GB VRAM. Pilih GPU yang lebih baharu atau lebih besar jika beban kerja anda memerlukan teras tensor moden atau kapasiti memori yang lebih tinggi, atau pilih kad pengguna yang lebih kecil untuk skrip paparan dan pengiraan yang ringkas.
Bandingkan dengan GPU serupa
Soalan lazim
Adakah NVIDIA Titan Xp sesuai untuk inferens dan penalaan halus LLM?
Dengan VRAM 12 GB dan seni bina Pascal, ia boleh mengendalikan inferens bagi model ringkas menggunakan Ollama atau vLLM. Untuk model yang lebih besar atau aliran kerja penalaan halus moden yang bergantung pada keupayaan pengiraan yang lebih baharu, GPU dengan memori yang lebih besar dan seni bina yang lebih baharu disyorkan.
Apakah spesifikasi pengiraan dan memori bagi kejadian ini?
GPU pengguna ini mempunyai VRAM 12 GB, sampul kuasa 160 W dan keupayaan pengiraan 6.1. Ukuran pembekal infrastruktur melaporkan prestasi ketepatan tunggal kira-kira 11.7 TFLOPS dan lebar jalur memori kira-kira 410 GB/s.
Bagaimana saya menyambung ke kejadian ini dan perisian apa yang tersedia?
Anda boleh menyambung terus ke kejadian anda melalui akses SSH. ONIE juga menyediakan templat sedia guna untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama dan ComfyUI bagi membantu anda memulakan beban kerja dengan cepat.
Bagaimanakah bil berfungsi untuk Titan Xp di ONIE?
Kejadian dibil secara per jam. Anda hanya membayar untuk jam ketika kejadian GPU anda kekal aktif.
Sewa Titan Xp mengikut jam
Cipta akaun, pilih konfigurasi dan sambung melalui SSH. Bil berhenti apabila anda memadam GPU.
Sewa Titan Xp