Magrenta ng NVIDIA Titan Xp GPU kada oras
Ang NVIDIA Titan Xp ay isang consumer GPU na may Pascal architecture, 12 GB na VRAM, at 160 W na TDP. Sa ONIE, nagbibigay ang card na ito ng humigit-kumulang 11.7 TFLOPS ng single-precision compute at humigit-kumulang 410 GB/s na memory bandwidth. Sinusuportahan nito ang compute capability 6.1 at available na may singil kada oras, SSH access, at mga handa nang template.
Mga Specification
VRAM bawat GPU
Architecture
Compute capability
FP32 compute
Memory bandwidth
Power limit
Mga halagang iniulat ng infrastructure provider para sa mga makinang kasalukuyang nakalista; nag-iiba ang aktuwal na performance depende sa makina.
Mga available na configuration
Live na stock at presyo, patuloy na ina-update. Kukumpirmahin ang huling presyo bago ka mag-order.
Kinukuha ang live na presyo…
Para saan ang Titan Xp
PyTorch Development at Prototyping
Gamitin ang PyTorch/CUDA template para sumulat, subukan, at i-debug ang machine learning code sa loob ng 12 GB na memory limit.
Compact na Language Model Inference
Patakbuhin ang maliliit na language model na kasya sa 12 GB ng VRAM gamit ang mga preconfigured na Ollama o vLLM template.
Karaniwang Image Generation Workflow
I-deploy ang ComfyUI para sa basic na diffusion pipeline at mga image synthesis task na hindi lalampas sa 12 GB ng memory.
Pangkalahatang CUDA Compute Tasks
Patakbuhin ang custom na single-precision compute workload na compatible sa Pascal architecture at compute capability 6.1.
Angkop ba sa iyo ang GPU na ito?
Piliin ang Titan Xp para sa budget-conscious na development, legacy CUDA compatibility testing, o lightweight inference tasks na nangangailangan ng hanggang 12 GB ng VRAM. Pumili ng mas bago o mas malaking GPU kung kailangan ng workload mo ang modern tensor cores o mas malaking memory capacity, o pumili ng mas maliit na consumer card para sa minimal display at compute scripts.
Ikumpara sa mga katulad na GPU
| GPU | VRAM bawat GPU | Architecture | FP32 compute | Mula / oras | Mga detalye |
|---|---|---|---|---|---|
| Titan Xp | 12 GB | Pascal | ≈ 11.7 TFLOPS | — | |
| RTX 3060 | 12 GB | Ampere | ≈ 12 TFLOPS | — | Mga detalye |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | Ampere | ≈ 12.9 TFLOPS | — | Mga detalye |
| GTX 1080 Ti | 11 GB | Pascal | ≈ 11 TFLOPS | — | Mga detalye |
Mga madalas itanong
Angkop ba ang NVIDIA Titan Xp para sa LLM inference at fine-tuning?
Sa 12 GB ng VRAM at Pascal architecture, kaya nitong patakbuhin ang inference ng mga compact model gamit ang Ollama o vLLM. Para sa mas malalaking model o modernong fine-tuning workflow na nakadepende sa mas bagong compute capabilities, inirerekomenda ang GPU na may mas malaking memory at mas bagong architecture.
Ano ang compute at memory specs ng instance na ito?
Ang consumer GPU na ito ay may 12 GB na VRAM, 160 W na power envelope, at compute capability 6.1. Ayon sa mga sukat ng infrastructure provider, humigit-kumulang 11.7 TFLOPS ang single-precision performance at humigit-kumulang 410 GB/s ang memory bandwidth.
Paano ako kokonekta sa instance at anong software ang available?
Maaari kang direktang kumonekta sa iyong instance sa pamamagitan ng SSH access. Nagbibigay din ang ONIE ng mga ready template para sa PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, at ComfyUI para mabilis mong masimulan ang iyong workload.
Paano gumagana ang billing para sa Titan Xp sa ONIE?
Sinisingil ang mga instance kada oras. Binabayaran mo lang ang mga oras na aktibo ang iyong GPU instance.
Magrenta ng Titan Xp kada oras
Gumawa ng account, pumili ng configuration at kumonekta sa pamamagitan ng SSH. Titigil ang billing kapag dinelete mo ang GPU.
Magrenta ng Titan Xp