Magrenta ng NVIDIA GTX 1080 Ti GPU kada oras
Ang NVIDIA GTX 1080 Ti ay isang consumer GPU na nakabatay sa Pascal architecture, na may 11 GB na VRAM. Naghahatid ito ng humigit-kumulang 11.0 TFLOPS ng single-precision performance at humigit-kumulang 339 GB/s na memory bandwidth sa loob ng 250 W na power envelope. Maaari mong i-rent ang GPU na ito sa ONIE na may per-hour billing, SSH access, at mga handang gamitin na software template.
Mga Specification
VRAM bawat GPU
Architecture
Compute capability
FP32 compute
Memory bandwidth
Power limit
Mga halagang iniulat ng infrastructure provider para sa mga makinang kasalukuyang nakalista; nag-iiba ang aktuwal na performance depende sa makina.
Mga available na configuration
Live na stock at presyo, patuloy na ina-update. Kukumpirmahin ang huling presyo bago ka mag-order.
Kinukuha ang live na presyo…
Para saan ang GTX 1080 Ti
Prototyping at Code Testing
Subukan at i-debug ang mga PyTorch/CUDA script sa isang Pascal architecture card na may compute capability 6.1.
Magaang Model Inference
Magpatakbo ng maliliit na language model sa pamamagitan ng Ollama o vLLM template na kasya sa 11 GB na memory limit.
Karaniwang Image Generation
Gamitin ang ComfyUI template para magpatakbo ng pangunahing image synthesis pipeline na hindi nangangailangan ng modernong tensor cores.
Klasikong Deep Learning Training
Sanayin ang mga pundasyong neural network at computer vision model gamit ang humigit-kumulang 11.0 TFLOPS ng single-precision compute.
Angkop ba sa iyo ang GPU na ito?
Piliin ang GTX 1080 Ti kapag kailangan mo ng 11 GB na VRAM para sa legacy workloads, code testing, o maliliit na inference sa isang Pascal-generation consumer card. Pumili ng mas bagong GPU na may mas malaking memory para sa malalaking model o modernong mixed-precision workloads, o mas maliit na consumer GPU kung minimal na VRAM lang ang kailangan ng iyong gawain.
Ikumpara sa mga katulad na GPU
| GPU | VRAM bawat GPU | Architecture | FP32 compute | Mula / oras | Mga detalye |
|---|---|---|---|---|---|
| GTX 1080 Ti | 11 GB | Pascal | ≈ 11 TFLOPS | — | |
| Titan Xp | 12 GB | Pascal | ≈ 11.7 TFLOPS | — | Mga detalye |
| RTX 3060 | 12 GB | Ampere | ≈ 12 TFLOPS | — | Mga detalye |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | Ampere | ≈ 12.9 TFLOPS | — | Mga detalye |
Mga madalas itanong
Angkop ba ang GTX 1080 Ti para sa modernong LLM inference at fine-tuning?
Dahil sa 11 GB na VRAM at Pascal architecture na compute capability 6.1, kaya nitong magpatakbo ng quantized na maliliit na language model gamit ang mga template tulad ng Ollama. Para sa mas malalaking model o workloads na umaasa sa mas bagong architecture feature, inirerekomenda ang mas modernong GPU na may mas mataas na VRAM.
Anong software template ang available sa ONIE para sa GPU na ito?
Nagbibigay ang ONIE ng mga handang template, kabilang ang PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, at ComfyUI. Makakakuha ka rin ng buong SSH access para i-configure ang sarili mong environment.
Paano sinusukat ang performance at memory bandwidth ng card na ito?
Iniulat ng infrastructure provider ang humigit-kumulang 11.0 TFLOPS ng single-precision compute at sinusukat ang memory bandwidth sa humigit-kumulang 339 GB/s. Gumagana ang card sa 250 W na thermal design power.
Paano gumagana ang billing kapag nagre-rent ng GTX 1080 Ti?
Ang mga rental sa ONIE ay may per-hour billing, kaya bayad ka lang sa oras na aktibo ang iyong instance.
Magrenta ng GTX 1080 Ti kada oras
Gumawa ng account, pumili ng configuration at kumonekta sa pamamagitan ng SSH. Titigil ang billing kapag dinelete mo ang GPU.
Magrenta ng GTX 1080 Ti