GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

იქირავეთ NVIDIA GTX 1080 Ti GPU საათობრივად

NVIDIA GTX 1080 Ti არის Pascal არქიტექტურაზე აგებული სამომხმარებლო GPU, რომელსაც 11 GB VRAM აქვს. ის უზრუნველყოფს დაახლოებით 11.0 TFLOPS ერთმაგი სიზუსტის გამოთვლით წარმადობას და დაახლოებით 339 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობას, 250 W ენერგომოხმარების ფარგლებში. ამ GPU-ს ONIE-ზე საათობრივი ანგარიშსწორებით იქირავებთ, SSH წვდომითა და გამოსაყენებლად გამზადებული პროგრამული შაბლონებით.

სპეციფიკაციები

VRAM თითო GPU-ზე

11 GB

არქიტექტურა

NVIDIA Pascal

გამოთვლითი შესაძლებლობა

6.1

FP32 გამოთვლები

≈ 11 TFLOPS

მეხსიერების გამტარუნარიანობა

≈ 339 GB/s

სიმძლავრის ლიმიტი

250 W

მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.

ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები

რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.

რეალური ფასები იტვირთება…

რისთვისაა კარგი GTX 1080 Ti

პროტოტიპირება და კოდის ტესტირება

შეამოწმეთ და გამართეთ PyTorch/CUDA სკრიპტები Pascal არქიტექტურის ბარათზე, რომელსაც 6.1 გამოთვლითი შესაძლებლობა აქვს.

მცირე მოდელებით ინფერენცია

გაუშვით მცირე ენობრივი მოდელები Ollama-ს ან vLLM-ის შაბლონებით, 11 GB მეხსიერების ლიმიტის ფარგლებში.

სტანდარტული გამოსახულებების გენერაცია

გამოიყენეთ ComfyUI-ის შაბლონი გამოსახულებების სინთეზის საბაზისო პროცესებისთვის, რომლებსაც თანამედროვე ტენზორული ბირთვები არ სჭირდება.

კლასიკური ღრმა სწავლების მოდელების გაწვრთნა

გაწვრთენით საბაზისო ნეირონული ქსელები და კომპიუტერული ხედვის მოდელები დაახლოებით 11.0 TFLOPS ერთმაგი სიზუსტის გამოთვლითი წარმადობით.

ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?

აირჩიეთ GTX 1080 Ti, თუ Pascal თაობის სამომხმარებლო ბარათზე ძველი სისტემების ამოცანებისთვის, კოდის ტესტირებისთვის ან მცირე მასშტაბის ინფერენციისთვის 11 GB VRAM გჭირდებათ. დიდი მოდელებისთვის ან თანამედროვე შერეული სიზუსტის გამოთვლებისთვის აირჩიეთ უფრო ახალი GPU მეტი მეხსიერებით, ხოლო თუ თქვენს ამოცანას ძალიან ცოტა VRAM სჭირდება — უფრო მცირე სამომხმარებლო GPU.

შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან

GPUVRAM თითო GPU-ზეარქიტექტურაFP32 გამოთვლებიდან / საათშიდეტალები
GTX 1080 Ti11 GBPascal≈ 11 TFLOPS—
Titan Xp12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS—დეტალები
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—დეტალები
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—დეტალები

ხშირად დასმული კითხვები

გამოდგება GTX 1080 Ti თანამედროვე LLM-ების ინფერენციისა და დამატებითი გაწვრთნისთვის?

11 GB VRAM-ითა და Pascal არქიტექტურის 6.1 გამოთვლითი შესაძლებლობით მას შეუძლია კვანტიზებული მცირე ენობრივი მოდელების გაშვება ისეთი შაბლონებით, როგორიცაა Ollama. დიდი მოდელებისთვის ან ამოცანებისთვის, რომლებიც ახალი არქიტექტურის შესაძლებლობებს ეყრდნობა, რეკომენდებულია უფრო თანამედროვე GPU მეტი VRAM-ით.

რომელი პროგრამული შაბლონებია ხელმისაწვდომი ONIE-ზე ამ GPU-სთვის?

ONIE გთავაზობთ გამზადებულ შაბლონებს, მათ შორის PyTorch/CUDA-ს, vLLM-ს, Ollama-სა და ComfyUI-ს. საკუთარი გარემოს მოსაწყობად ასევე მიიღებთ სრულ SSH წვდომას.

როგორ იზომება ამ ბარათის წარმადობა და მეხსიერების გამტარუნარიანობა?

ინფრასტრუქტურის პროვაიდერი მიუთითებს დაახლოებით 11.0 TFLOPS ერთმაგი სიზუსტის გამოთვლით წარმადობას და მეხსიერების გამტარუნარიანობას დაახლოებით 339 GB/s-ად ზომავს. ბარათის საანგარიშო თბური სიმძლავრეა 250 W.

როგორ ხდება ანგარიშსწორება GTX 1080 Ti-ის ქირაობისას?

ONIE-ზე ქირაობა საათობრივად ანგარიშდება, ამიტომ იხდით მხოლოდ იმ დროისთვის, როცა თქვენი ინსტანსი აქტიურია.

იქირავეთ GTX 1080 Ti საათობრივად

შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.

იქირავეთ GTX 1080 Ti

ყველა GPU →