Վարձակալեք NVIDIA GTX 1080 Ti GPU ժամավճարով
NVIDIA GTX 1080 Ti-ը Pascal ճարտարապետության վրա հիմնված սպառողական GPU է՝ 11 ԳԲ VRAM-ով։ Այն ապահովում է մոտ 11.0 TFLOPS single-precision արդյունավետություն և մոտ 339 ԳԲ/վ հիշողության թողունակություն՝ 250 Վտ հզորության սահմաններում։ Դուք կարող եք այս GPU-ն վարձակալել ONIE-ում՝ ժամավճարային հաշվարկով, SSH մուտքով և պատրաստի ծրագրային կաղապարներով։
Բնութագրեր
VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար
Ճարտարապետություն
Հաշվարկային հնարավորություն (compute capability)
FP32 հաշվարկ
Հիշողության թողունակություն
Սնուցման սահման
Արժեքները տրամադրված են ենթակառուցվածքի մատակարարի կողմից՝ ներկայումս ցուցադրվող մեքենաների համար. իրական աշխատանքը տարբերվում է ըստ մեքենայի։
Հասանելի կոնֆիգուրացիաներ
Առկայությունը և գները թարմացվում են անընդհատ։ Վերջնական գինը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ։
Բեռնվում են գները…
Ինչի համար է հարմար GTX 1080 Ti-ը
Նախատիպավորում և կոդի թեստավորում
Թեստավորեք և վրիպազերծեք PyTorch/CUDA սկրիպտները Pascal ճարտարապետության քարտի վրա, որի compute capability-ն է 6.1։
Թեթև մոդելների inference
Գործարկեք փոքր լեզվական մոդելներ Ollama կամ vLLM կաղապարների միջոցով, որոնք տեղավորվում են 11 ԳԲ հիշողության սահմաններում։
Ստանդարտ պատկերների գեներացում
Օգտագործեք ComfyUI կաղապարը՝ պատկերների սինթեզի հիմնական խողովակաշարեր գործարկելու համար, որոնք չեն պահանջում ժամանակակից tensor core-եր։
Դասական խորը ուսուցում
Մարզեք հիմնարար նեյրոնային ցանցեր և համակարգչային տեսողության մոդելներ՝ օգտագործելով մոտ 11.0 TFLOPS single-precision հաշվարկային հզորություն։
Արդյո՞ք սա Ձեզ հարմար GPU է։
Ընտրեք GTX 1080 Ti-ը, երբ ձեզ անհրաժեշտ են 11 ԳԲ VRAM հին աշխատանքային բեռների, կոդի թեստավորման կամ փոքրամասշտաբ inference-ի համար Pascal սերնդի սպառողական քարտի վրա։ Մեծ մոդելների կամ ժամանակակից mixed-precision աշխատանքների համար ընտրեք ավելի նոր GPU՝ ավելի մեծ հիշողությամբ, կամ ավելի փոքր սպառողական GPU, եթե ձեր խնդիրը նվազագույն VRAM է պահանջում։
Համեմատել նման GPU-ների հետ
| GPU | VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար | Ճարտարապետություն | FP32 հաշվարկ | Սկսած / ժամ | Մանրամասներ |
|---|---|---|---|---|---|
| GTX 1080 Ti | 11 GB | Pascal | ≈ 11 TFLOPS | — | |
| Titan Xp | 12 GB | Pascal | ≈ 11.7 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| RTX 3060 | 12 GB | Ampere | ≈ 12 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | Ampere | ≈ 12.9 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
Հաճախ տրվող հարցեր
Արդյոք GTX 1080 Ti-ը հարմար է ժամանակակից LLM inference-ի և fine-tuning-ի համար։
11 ԳԲ VRAM-ով և Pascal ճարտարապետությամբ՝ compute capability 6.1, այն կարող է գործարկել քվանտացված փոքր լեզվական մոդելներ՝ Ollama նման կաղապարների միջոցով։ Մեծ մոդելների կամ նոր ճարտարապետության հատկությունների վրա հիմնված աշխատանքների համար խորհուրդ է տրվում ավելի ժամանակակից GPU՝ ավելի բարձր VRAM-ով։
Ինչ ծրագրային կաղապարներ են հասանելի ONIE-ում այս GPU-ի համար։
ONIE-ը տրամադրում է պատրաստի կաղապարներ, այդ թվում՝ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama և ComfyUI։ Դուք ստանում եք նաև լրիվ SSH մուտք՝ ձեր սեփական միջավայրը կարգավորելու համար։
Ինչպե՞ս են չափվում այս քարտի արդյունավետությունը և հիշողության թողունակությունը։
Ենթակառուցվածքի մատակարարը հաղորդում է մոտ 11.0 TFLOPS single-precision հաշվարկային հզորության մասին և չափում է հիշողության թողունակությունը մոտ 339 ԳԲ/վ։ Քարտը աշխատում է 250 Վտ ջերմային նախագծային հզորությամբ։
Ինչպե՞ս է աշխատում հաշվարկը GTX 1080 Ti-ը վարձակալելիս։
ONIE-ում վարձակալությունները օգտագործում են ժամավճարային հաշվարկ՝ թույլ տալով վճարել միայն այն ժամանակի համար, երբ ձեր instance-ն ակտիվ է։
Վարձակալեք GTX 1080 Ti-ը ժամավճարով
Ստեղծեք հաշիվ, ընտրեք կոնֆիգուրացիա և միացեք SSH-ով։ Վճարումը դադարում է, երբ ջնջում եք GPU-ն։
Վարձակալել GTX 1080 Ti