Վարձակալեք NVIDIA Titan Xp GPU ժամավճարով
NVIDIA Titan Xp-ը Pascal ճարտարապետությամբ սպառողական GPU է, որը հագեցած է 12 ԳԲ VRAM-ով և 160 Վտ TDP-ով։ ONIE-ի վրա այս քարտը ապահովում է մոտ 11,7 TFLOPS միաճշտության հաշվողական արդյունավետություն և մոտ 410 ԳԲ/վ հիշողության թողունակություն։ Այն աջակցում է compute capability 6.1-ը և հասանելի է ժամային վճարումով, SSH մուտքով և պատրաստի կաղապարներով։
Բնութագրեր
VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար
Ճարտարապետություն
Հաշվարկային հնարավորություն (compute capability)
FP32 հաշվարկ
Հիշողության թողունակություն
Սնուցման սահման
Արժեքները տրամադրված են ենթակառուցվածքի մատակարարի կողմից՝ ներկայումս ցուցադրվող մեքենաների համար. իրական աշխատանքը տարբերվում է ըստ մեքենայի։
Հասանելի կոնֆիգուրացիաներ
Առկայությունը և գները թարմացվում են անընդհատ։ Վերջնական գինը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ։
Բեռնվում են գները…
Ինչի համար է հարմար Titan Xp-ը
PyTorch մշակում և նախատիպավորում
Օգտագործեք PyTorch/CUDA կաղապարը՝ մեքենայական ուսուցման կոդ գրելու, փորձարկելու և վրիպազերծելու համար՝ 12 ԳԲ հիշողության սահմաններում։
Փոքր լեզվական մոդելների ինֆերենս
Գործարկեք 12 ԳԲ VRAM-ին տեղավորվող փոքր լեզվական մոդելներ՝ օգտագործելով նախապես կարգավորված Ollama կամ vLLM կաղապարները։
Ստանդարտ պատկերների generation աշխատանքային հոսքեր
Տեղադրեք ComfyUI՝ հիմնական diffusion գործընթացների և պատկերների սինթեզի առաջադրանքների համար, որոնք չեն գերազանցում 12 ԳԲ հիշողությունը։
Ընդհանուր CUDA հաշվողական առաջադրանքներ
Կատարեք հատուկ միաճշտության հաշվողական բեռներ, որոնք համատեղելի են Pascal ճարտարապետության և compute capability 6.1-ի հետ։
Արդյո՞ք սա Ձեզ հարմար GPU է։
Ընտրեք Titan Xp-ը բյուջետային զարգացման, հին CUDA համատեղելիության փորձարկումների կամ մինչև 12 ԳԲ VRAM պահանջող թեթև ինֆերենս առաջադրանքների համար։ Ընտրեք ավելի նոր կամ ավելի մեծ GPU, եթե ձեր աշխատանքը պահանջում է ժամանակակից tensor cores կամ ավելի մեծ հիշողության տարողություն, կամ ընտրեք ավելի փոքր սպառողական քարտ՝ նվազագույն display և հաշվողական սկրիպտների համար։
Համեմատել նման GPU-ների հետ
| GPU | VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար | Ճարտարապետություն | FP32 հաշվարկ | Սկսած / ժամ | Մանրամասներ |
|---|---|---|---|---|---|
| Titan Xp | 12 GB | Pascal | ≈ 11.7 TFLOPS | — | |
| RTX 3060 | 12 GB | Ampere | ≈ 12 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | Ampere | ≈ 12.9 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| GTX 1080 Ti | 11 GB | Pascal | ≈ 11 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
Հաճախ տրվող հարցեր
Արդյո՞ք NVIDIA Titan Xp-ը հարմար է LLM ինֆերենսի և fine-tuning-ի համար։
12 ԳԲ VRAM-ով և Pascal ճարտարապետությամբ այն կարող է մշակել փոքր մոդելների ինֆերենս՝ օգտագործելով Ollama կամ vLLM։ Ավելի մեծ մոդելների կամ ժամանակակից fine-tuning աշխատանքային հոսքերի համար, որոնք կախված են ավելի նոր հաշվողական հնարավորություններից, խորհուրդ է տրվում ավելի շատ հիշողությամբ և ավելի նոր ճարտարապետությամբ GPU։
Որո՞նք են այս ինստանսի հաշվողական և հիշողության բնութագրերը։
Այս սպառողական GPU-ն ունի 12 ԳԲ VRAM, 160 Վտ էներգաերկար և compute capability 6.1։ Ենթակառուցվածքի մատակարարի չափումները ցույց են տալիս մոտ 11,7 TFLOPS միաճշտության արդյունավետություն և մոտ 410 ԳԲ/վ հիշողության թողունակություն։
Ինչպե՞ս միանալ ինստանսին և ո՞ր ծրագրերն են հասանելի։
Դուք կարող եք անմիջապես միանալ ձեր ինստանսին SSH մուտքի միջոցով։ ONIE-ը նաև տրամադրում է պատրաստի կաղապարներ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama և ComfyUI համար՝ օգնելու ձեզ արագ սկսել ձեր աշխատանքը։
Ինչպե՞ս է աշխատում Titan Xp-ի վճարումը ONIE-ի վրա։
Ինստանսները վճարվում են ժամային հիմունքներով։ Դուք վճարում եք միայն այն ժամերի համար, երբ ձեր GPU ինստանսը մնում է ակտիվ։
Վարձակալեք Titan Xp-ը ժամավճարով
Ստեղծեք հաշիվ, ընտրեք կոնֆիգուրացիա և միացեք SSH-ով։ Վճարումը դադարում է, երբ ջնջում եք GPU-ն։
Վարձակալել Titan Xp