اجاره GPU مدل NVIDIA Titan Xp بهصورت ساعتی
NVIDIA Titan Xp یک GPU مصرفی با معماری Pascal است که دارای 12 GB حافظه VRAM و TDP برابر با 160 W است. در ONIE، این کارت حدود 11.7 TFLOPS توان محاسباتی با دقت تک‌نیمه (single-precision) و حدود 410 GB/s پهنای باند حافظه ارائه می‌دهد. این کارت از compute capability نسخه 6.1 پشتیبانی میکند و با صورتحساب ساعتی، دسترسی SSH و قالبهای آماده در دسترس است.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای Titan Xp
توسعه و نمونه‌سازی PyTorch
از قالب PyTorch/CUDA برای نوشتن، آزمایش و اشکال‌زدایی کدهای یادگیری ماشین در محدوده حافظه 12 GB استفاده کنید.
استنتاج مدلهای زبانی فشرده
مدلهای زبانی کوچکی را که در 12 GB حافظه VRAM جا میشوند، با استفاده از قالبهای از پیش پیکربندی‌شده Ollama یا vLLM اجرا کنید.
گردشکارهای استاندارد تولید تصویر
ComfyUI را برای خطوط لوله پایه انتشار (diffusion) و وظایف ترکیب تصویر که از 12 GB حافظه فراتر نمی‌روند، مستقر کنید.
وظایف عمومی محاسبات CUDA
بارهای کاری محاسباتی سفارشی با دقت تک‌نیمه را که با معماری Pascal و compute capability 6.1 سازگار هستند، اجرا کنید.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
Titan Xp را برای توسعه با بودجه محدود، آزمایش سازگاری CUDA با نسخه‌های قدیمی‌تر یا وظایف استنتاج سبک که تا 12 GB حافظه VRAM نیاز دارند، انتخاب کنید. اگر بار کاری شما به Tensor Core های مدرن یا ظرفیت حافظه بیشتر نیاز دارد، GPU جدیدتر یا بزرگ‌تری انتخاب کنید، یا برای اسکریپت‌های نمایشی و محاسباتی ساده، یک کارت مصرفی کوچک‌تر را در نظر بگیرید.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا NVIDIA Titan Xp برای استنتاج و فاینتیون LLM مناسب است؟
با 12 GB حافظه VRAM و معماری Pascal، این کارت میتواند استنتاج مدلهای فشرده را با استفاده از Ollama یا vLLM انجام دهد. برای مدلهای بزرگتر یا گردشکارهای مدرن فاینتیونینگ که به قابلیتهای محاسباتی جدیدتر وابستهاند، استفاده از GPU با حافظه بیشتر و معماری جدیدتر توصیه میشود.
مشخصات محاسباتی و حافظه این نمونه چیست؟
این GPU مصرفی دارای 12 GB حافظه VRAM، توان مصرفی 160 W و compute capability نسخه 6.1 است. اندازه‌گیری‌های ارائهدهنده زیرساخت، عملکرد حدود 11.7 TFLOPS با دقت تک‌نیمه و پهنای باند حافظه حدود 410 GB/s را گزارش می‌کنند.
چگونه به نمونه متصل شوم و چه نرمافزارهایی در دسترس هستند؟
میتوانید مستقیماً از طریق SSH به نمونه خود متصل شوید. ONIE همچنین قالبهای آمادهای برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI فراهم کرده است تا بار کاری خود را سریعتر آغاز کنید.
صورتحساب Titan Xp در ONIE چگونه کار میکند؟
نمونهها بر اساس ساعت محاسبه میشوند. فقط برای ساعاتی هزینه میپردازید که نمونه GPU شما فعال است.
Titan Xp را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره Titan Xp