GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

NVIDIA Titan Xp GPU පැයට කුලියට ගන්න

NVIDIA Titan Xp යනු Pascal ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයට අයත් පාරිභෝගික GPU එකකි. එහි 12 GB VRAM සහ 160 W TDP ඇත. ONIE හි මෙම කාඩ්පත දළ වශයෙන් 11.7 TFLOPS තනි-නිරවද්‍යතා (single-precision) compute සහ දළ වශයෙන් 410 GB/s මතක බැන්ඩ්විඩ්ත් ලබා දෙයි. එය compute capability 6.1 සඳහා සහාය දක්වන අතර, පැය අනුව බිල්ගත කිරීම, SSH ප්‍රවේශය සහ සූදානම් templates සමඟ ලබා ගත හැකිය.

පිරිවිතර

GPU එකකට VRAM

12 GB

ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය

NVIDIA Pascal

ගණනය කිරීමේ හැකියාව (Compute capability)

6.1

FP32 ගණනය කිරීම

≈ 11.7 TFLOPS

මතක Bandwidth

≈ 410 GB/s

බල සීමාව

160 W

දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති යන්ත්‍ර සඳහා යටිතල පහසුකම් සපයන්නා විසින් වාර්තා කළ අගයන්; සැබෑ කාර්ය සාධනය යන්ත්‍රයෙන් යන්ත්‍රයට වෙනස් වේ.

ලබාගත හැකි වින්‍යාසයන්

සජීවී තොග සහ මිල, අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන වේ. ඔබ ඇණවුම් කිරීමට පෙර අවසාන මිල තහවුරු කෙරේ.

සජීවී මිල ලබා ගනිමින්…

Titan Xp කුමක් සඳහා හොඳද

PyTorch සංවර්ධනය සහ මූලාකෘති සෑදීම

12 GB මතක සීමාව තුළ machine learning කේත ලිවීමට, පරීක්ෂා කිරීමට සහ දෝෂ නිවැරදි කිරීමට PyTorch/CUDA template භාවිත කරන්න.

කුඩා භාෂා මාදිලි Inference

පූර්ව-වින්‍යාස කළ Ollama හෝ vLLM templates භාවිතයෙන් 12 GB VRAM තුළට ගැළපෙන කුඩා භාෂා මාදිලි ධාවනය කරන්න.

සම්මත රූප උත්පාදන කාර්ය ප්‍රවාහ

මූලික diffusion pipelines සහ රූප සංශ්ලේෂණ කාර්යයන් සඳහා ComfyUI යොදන්න, ඒවා 12 GB මතකය ඉක්මවන්නේ නැති විට.

සාමාන්‍ය CUDA ගණනය කිරීමේ කාර්යයන්

Pascal ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සහ compute capability 6.1 හා අනුකූල අභිරුචි තනි-නිරවද්‍යතා compute කාර්යයන් ක්‍රියාත්මක කරන්න.

මෙය ඔබට සුදුසු GPU එකද?

බජට්-සවිඥානික සංවර්ධනය, පරණ CUDA අනුකූලතා පරීක්ෂාව, හෝ 12 GB VRAM දක්වා අවශ්‍ය සැහැල්ලු inference කාර්යයන් සඳහා Titan Xp තෝරන්න. නවීන tensor cores හෝ වැඩි මතක ධාරිතාවක් අවශ්‍ය නම්, අලුත් හෝ විශාල GPU එකක් තෝරන්න. සරල display සහ compute scripts සඳහා කුඩා පාරිභෝගික කාඩ්පතක් තෝරා ගත හැකිය.

සමාන GPU සමඟ සසඳන්න

GPUGPU එකකට VRAMගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයFP32 ගණනය කිරීමපැයකට සිටවිස්තර
Titan Xp12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS—
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—විස්තර
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—විස්තර
GTX 1080 Ti11 GBPascal≈ 11 TFLOPS—විස්තර

නිතර අසන ප්‍රශ්න

NVIDIA Titan Xp LLM inference සහ fine-tuning සඳහා සුදුසුද?

12 GB VRAM සහ Pascal ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සමඟ, එය Ollama හෝ vLLM භාවිතයෙන් කුඩා මාදිලි සඳහා inference කළ හැක. විශාල මාදිලි හෝ නවීන compute capabilities මත රඳා පවතින නවීන fine-tuning කාර්ය ප්‍රවාහ සඳහා, වැඩි මතකයක් සහ නවීන ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් සහිත GPU එකක් නිර්දේශ කෙරේ.

මෙම instance හි compute සහ මතක පිරිවිතර මොනවාද?

මෙම පාරිභෝගික GPU හි 12 GB VRAM, 160 W බල සීමාව සහ compute capability 6.1 ඇත. යටිතල පහසුකම් සපයන්නාගේ මිනුම් වාර්තා කරන්නේ දළ වශයෙන් 11.7 TFLOPS තනි-නිරවද්‍යතා කාර්ය සාධනයක් සහ දළ වශයෙන් 410 GB/s මතක බැන්ඩ්විඩ්ත් බවයි.

Instance එකට සම්බන්ධ වන්නේ කෙසේද සහ කුමන මෘදුකාංග ලබා ගත හැකිද?

ඔබට SSH ප්‍රවේශය හරහා instance එකට සෘජුව සම්බන්ධ විය හැක. ONIE මගින් ඔබගේ කාර්යභාරය ඉක්මනින් ආරම්භ කිරීමට PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama සහ ComfyUI සඳහා සූදානම් templates ද සපයයි.

ONIE හි Titan Xp සඳහා බිල්ගත කිරීම සිදුවන්නේ කෙසේද?

Instances පැය අනුව බිල්ගත කෙරේ. GPU instance එක ක්‍රියාකාරීව පවතින පැය සඳහා පමණක් ඔබ ගෙවන්නේ ය.

Titan Xp පැයෙන් පැයට කුලියට ගන්න

ගිණුමක් සාදා, වින්‍යාසයක් තෝරා, SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න. GPU මකා දැමූ විට බිල්ගත කිරීම නවතී.

Titan Xp කුලියට ගන්න

සියලු GPU →