GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA RTX 3060 laptop GPU පැයට කුලියට ගන්න

NVIDIA RTX 3060 laptop යනු Ampere ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත ගොඩනගා ඇති, compute capability 8.6 සහිත පාරිභෝගික කොටසේ GPU එකකි. එය 12 GB VRAM, ආසන්න වශයෙන් 12.9 TFLOPS single-precision compute සහ ආසන්න වශයෙන් 299 GB/s memory bandwidth සපයන අතර, 80 W බල සීමාව තුළ ක්‍රියා කරයි. ONIE මත, ඔබට මෙම GPU එක පැය අනුව බිල් කරන ලද ආකාරයට කුලියට ගත හැකි අතර, SSH ප්‍රවේශය සහ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama සහ ComfyUI ඇතුළු සූදානම් templates ලබා ගත හැක.

පිරිවිතර

GPU එකකට VRAM

12 GB

ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය

NVIDIA Ampere

ගණනය කිරීමේ හැකියාව (Compute capability)

8.6

FP32 ගණනය කිරීම

≈ 12.9 TFLOPS

මතක Bandwidth

≈ 299 GB/s

බල සීමාව

80 W

දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති යන්ත්‍ර සඳහා යටිතල පහසුකම් සපයන්නා විසින් වාර්තා කළ අගයන්; සැබෑ කාර්ය සාධනය යන්ත්‍රයෙන් යන්ත්‍රයට වෙනස් වේ.

ලබාගත හැකි වින්‍යාසයන්

සජීවී තොග සහ මිල, අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන වේ. ඔබ ඇණවුම් කිරීමට පෙර අවසාන මිල තහවුරු කෙරේ.

සජීවී මිල ලබා ගනිමින්…

RTX 3060 laptop කුමක් සඳහා හොඳද

සංයුක්ත LLM Inference

පූර්ව-වින්‍යාස කළ Ollama හෝ vLLM templates භාවිතයෙන්, 12 GB VRAM තුළ ගැලපෙන quantized භාෂා ආකෘති ධාවනය කරන්න.

රූප ජනන වැඩ ප්‍රවාහ

Ampere පාරිභෝගික GPU එකක ComfyUI template භාවිතයෙන් රූප ජනනය කර diffusion pipelines පරීක්ෂා කරන්න.

PyTorch මූලාකෘතිකරණය සහ දෝෂ නිවාරණය

PyTorch/CUDA template සහ compute capability 8.6 සහාය සහිතව SSH හරහා machine learning කේතය සංවර්ධනය කර පරීක්ෂා කරන්න.

සැහැල්ලු ආකෘති Fine-Tuning

12 GB මතකය සහ ආසන්න වශයෙන් 299 GB/s bandwidth ප්‍රමාණවත් වන කුඩා දත්ත කට්ටල මත parameter-efficient fine-tuning සිදු කරන්න.

මෙය ඔබට සුදුසු GPU එකද?

ප්‍රවේශ-මට්ටමේ සංවර්ධනය, පරීක්ෂාව සහ inference වැඩ සඳහා, 12 GB VRAM තුළ ගැලපෙන සහ අධික බල පරිභෝජනයක් අවශ්‍ය නොවන අවස්ථාවලදී RTX 3060 laptop තෝරන්න. ඉහළ memory bandwidth හෝ විශාල ආකෘති සඳහා වැඩි VRAM අවශ්‍ය නම් විශාල desktop හෝ datacenter GPU තෝරන්න, අවම graphics memory පමණක් අවශ්‍ය නම් කුඩා GPU තෝරන්න.

සමාන GPU සමඟ සසඳන්න

GPUGPU එකකට VRAMගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයFP32 ගණනය කිරීමපැයකට සිටවිස්තර
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—විස්තර
Titan Xp12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS—විස්තර
RTX 2080 Ti11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS—විස්තර

නිතර අසන ප්‍රශ්න

RTX 3060 laptop GPU එක LLM inference සහ රූප ජනනය සඳහා සුදුසුද?

ඔව්. එහි 12 GB VRAM සහ compute capability 8.6 නිසා, Ollama හෝ vLLM හරහා කුඩා quantized භාෂා ආකෘති, සහ ComfyUI හි සම්මත diffusion ආකෘති ධාවනය කිරීමට එය සුදුසුය. 12 GB ඉක්මවන විශාල ආකෘති සඳහා වැඩි memory ධාරිතාවක් සහිත GPU අවශ්‍ය වේ.

මෙම laptop variant එක desktop GPU සමඟ සසඳන්නේ කෙසේද?

80 W බල සීමාව සහිත පාරිභෝගික laptop GPU එකක් ලෙස, එය ආසන්න වශයෙන් 12.9 TFLOPS single-precision compute සහ ආසන්න වශයෙන් 299 GB/s memory bandwidth සපයන අතර, මෙය පූර්ණ බලයෙන් යුත් desktop හෝ workstation කාඩ්වලට වඩා අඩුය. කෙසේ වෙතත්, එහි 12 GB VRAM ධාරිතාව memory-bound ප්‍රවේශ-මට්ටමේ වැඩ සඳහා තවමත් ප්‍රමාණවත් ඉඩක් සපයයි.

ONIE හි බිල්කිරීම කෙසේ ක්‍රියා කරයි?

Instances පැය අනුව බිල් කරනු ලබන අතර, ඔබේ RTX 3060 laptop instance ක්‍රියාත්මක වන කාලයට පමණක් ගෙවීමට ඔබට හැකිය.

මම කෙසේ සම්බන්ධ වී මගේ වැඩ ආරම්භ කරන්නේද?

ඔබට SSH ප්‍රවේශය හරහා ඔබේ instance වෙත කෙලින්ම සම්බන්ධ විය හැක. ONIE මගින් PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama සහ ComfyUI සඳහා සූදානම් templates ද සපයන බැවින්, ඔබට වහාම වැඩ ආරම්භ කළ හැක.

RTX 3060 laptop පැයෙන් පැයට කුලියට ගන්න

ගිණුමක් සාදා, වින්‍යාසයක් තෝරා, SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න. GPU මකා දැමූ විට බිල්ගත කිරීම නවතී.

RTX 3060 laptop කුලියට ගන්න

සියලු GPU →