GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA RTX 3060 laptop GPU bérlése óránként

The NVIDIA RTX 3060 laptop is a consumer-segment GPU built on the Ampere architecture with compute capability 8.6. It provides 12 GB of VRAM, about 12.9 TFLOPS of single-precision compute, and about 299 GB/s of memory bandwidth within an 80 W power envelope. On ONIE, you can rent this GPU with per-hour billing, SSH access, and ready templates including PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, and ComfyUI.

Műszaki adatok

VRAM GPU-nként

12 GB

Architektúra

NVIDIA Ampere

Számítási képesség

8.6

FP32 számítási teljesítmény

≈ 12.9 TFLOPS

Memória-sávszélesség

≈ 299 GB/s

Teljesítménykorlát

80 W

A szolgáltató által az aktuálisan kínált gépekhez megadott értékek; a tényleges teljesítmény gépenként eltérő lehet.

Elérhető konfigurációk

Élő készletadatok és árak, folyamatosan frissítve. A végleges árat a rendelés előtt megerősítjük.

Élő árak betöltése…

Mire való a RTX 3060 laptop

Compact LLM Inference

Run quantized language models that fit within 12 GB of VRAM using pre-configured Ollama or vLLM templates.

Image Generation Workflows

Generate images and test diffusion pipelines using the ComfyUI template on an Ampere consumer GPU.

PyTorch Prototyping and Debugging

Develop and test machine learning code over SSH with the PyTorch/CUDA template and compute capability 8.6 support.

Lightweight Model Fine-Tuning

Perform parameter-efficient fine-tuning on small datasets where 12 GB of memory and about 299 GB/s of bandwidth are sufficient.

Ez a megfelelő GPU Önnek?

Choose the RTX 3060 laptop for entry-level development, testing, and inference workloads that fit into 12 GB of VRAM without needing high power draw. Opt for a larger desktop or datacenter GPU if you need higher memory bandwidth or more VRAM for large models, or a smaller GPU if your workload requires minimal graphics memory.

Összehasonlítás hasonló GPU-kkal

GPUVRAM GPU-nkéntArchitektúraFP32 számítási teljesítményÓránként márRészletek
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—Részletek
Titan Xp12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS—Részletek
RTX 2080 Ti11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS—Részletek

Gyakori kérdések

Is the RTX 3060 laptop GPU suitable for LLM inference and image generation?

Yes, its 12 GB of VRAM and compute capability 8.6 make it suitable for running smaller quantized language models via Ollama or vLLM, as well as standard diffusion models in ComfyUI. Larger models that exceed 12 GB will require a GPU with a higher memory capacity.

How does this laptop variant compare to desktop GPUs?

As a consumer laptop GPU with an 80 W power limit, it offers about 12.9 TFLOPS of single-precision compute and about 299 GB/s of memory bandwidth, which is lower than full-power desktop or workstation cards. However, its 12 GB VRAM capacity still provides ample room for memory-bound entry-level workloads.

How does billing work on ONIE?

Instances are billed on a per-hour basis, allowing you to pay only for the time your RTX 3060 laptop instance is active.

How do I connect and start my workload?

You can connect directly to your instance via SSH access. ONIE also provides ready templates for PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, and ComfyUI so you can start working immediately.

Bérelje a RTX 3060 laptop-t óránkénti díjszabással

Hozzon létre fiókot, válasszon konfigurációt, majd csatlakozzon SSH-n keresztül. A számlázás a GPU törlésekor megszűnik.

RTX 3060 laptop bérlése

Összes GPU →