GPU Cloud · NVIDIA · Turing

NVIDIA RTX 2080 Ti GPU පැයට කුලියට ගන්න

NVIDIA RTX 2080 Ti යනු ONIE හි දින අනුව කුලියට ලබාගත හැකි Turing ගෘහාශ්‍රිත GPU එකකි. එයට 11 GB VRAM සහ පමණ 501 GB/s මතක බැන්ඩ්විත් ඇත. තනි-නිරවද්‍යතා (single-precision) ගණනය පිළිබඳව පමණ 14.6 TFLOPS ඇත. 250 W TDP සහ compute capability 7.5 සහිතව, එය සැහැල්ලු machine learning, inference සහ ග්‍රැෆික්ස් වැඩ පහසුවෙන් හසුරුවන අතර පැයකට අනුව බිල්ගත කිරීම ලබා දෙයි.

පිරිවිතර

GPU එකකට VRAM

11 GB

ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය

NVIDIA Turing

ගණනය කිරීමේ හැකියාව (Compute capability)

7.5

FP32 ගණනය කිරීම

≈ 14.6 TFLOPS

මතක Bandwidth

≈ 501 GB/s

බල සීමාව

250 W

දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති යන්ත්‍ර සඳහා යටිතල පහසුකම් සපයන්නා විසින් වාර්තා කළ අගයන්; සැබෑ කාර්ය සාධනය යන්ත්‍රයෙන් යන්ත්‍රයට වෙනස් වේ.

ලබාගත හැකි වින්‍යාසයන්

සජීවී තොග සහ මිල, අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන වේ. ඔබ ඇණවුම් කිරීමට පෙර අවසාන මිල තහවුරු කෙරේ.

සජීවී මිල ලබා ගනිමින්…

RTX 2080 Ti කුමක් සඳහා හොඳද

Quantized LLM Inference

11 GB VRAM ට ගැලපෙන compact හෝ quantized භාෂා ආකෘති, සූදානම් Ollama හෝ vLLM template භාවිතා කර ධාවනය කරන්න.

රූප ජනන වැඩ ප්‍රවාහ

රූප ජනනය කිරීමට සහ 11 GB මතක භාවිතය තුළ පහසුවෙන් ක්‍රියාත්මක වන diffusion pipelines පරීක්ෂා කිරීමට ComfyUI යොදවන්න.

Deep Learning මූලාකෘති සැකසීම

විශාල හාඩ්වෙයාර් වෙත පරිමාණය කිරීමට පෙර, compute capability 7.5 සහිත Turing GPU මත PyTorch සහ CUDA කේත ලියන්න, දෝෂ නිවාරණය කරන්න සහ පරීක්ෂා කරන්න.

Batch දත්ත සැකසීම

GPU-වේගවත් දත්ත pipelines සහ rendering සඳහා තනි-නිරවද්‍යතා කාර්ය සාධනයේ පමණ 14.6 TFLOPS සහ මතක බැන්ඩ්විත්හි පමණ 501 GB/s භාවිතා කරන්න.

මෙය ඔබට සුදුසු GPU එකද?

සංවර්ධනය, කුඩා ආකෘති මත inference, සහ 11 GB VRAM ට ගැලපෙන මධ්‍යස්ථ පුහුණු කාර්යයන් සඳහා RTX 2080 Ti තෝරන්න. විශාල පරිමාණ පුහුණුව හෝ quantized නොවන ආකෘති සඳහා වැඩි මතකයක් සහ නවතම architecture එකක් සහිත GPU එකක් තෝරන්න, නැතහොත් මූලික debugging සඳහා කුඩා ගෘහාශ්‍රිත කාඩ්පතකට අඩු කරන්න.

සමාන GPU සමඟ සසඳන්න

GPUGPU එකකට VRAMගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයFP32 ගණනය කිරීමපැයකට සිටවිස්තර
RTX 2080 Ti11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS—
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—විස්තර
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—විස්තර
RTX 3060 Ti8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS—විස්තර

නිතර අසන ප්‍රශ්න

RTX 2080 Ti LLM inference සහ රූප ජනනයට සුදුසුද?

ඔව්, එහි 11 GB VRAM සහ පමණ 501 GB/s මතක බැන්ඩ්විත් මගින් compact හෝ quantized භාෂා ආකෘති සහ සම්මත diffusion ආකෘති ධාවනය කළ හැක. 11 GB ඉක්මවන විශාල ආකෘති සඳහා, හෝ compute capability 7.5 ඔබ්බට නවතම architecture වල විශේෂාංග අවශ්‍ය නම්, වැඩි මතකයක් සහිත GPU එකක් කුලියට ගැනීම සලකා බලන්න.

මෙම GPU කුලියට ගන්නා විට ඇති මෘදුකාංග පරිසර මොනවාද?

ඔබේ instance වෙත සම්පූර්ණ SSH ප්‍රවේශය ලැබෙන අතර PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama සහ ComfyUI ඇතුළු සූදානම් template දියත් කළ හැක. මෙම කාඩ්පත compute capability 7.5 සමඟ අනුකූල CUDA වැඩ ප්‍රවාහ සඳහා සහාය දක්වයි.

RTX 2080 Ti නවතර හෝ විශාල GPU වලට සාපේක්ෂව කෙසේද?

11 GB VRAM සහ තනි-නිරවද්‍යතා ගණනයේ පමණ 14.6 TFLOPS සහිත Turing පරම්පරාවේ ගෘහාශ්‍රිත කාඩ්පතක් ලෙස, එය ආරම්භක ගෘහාශ්‍රිත GPU වලට වඩා වැඩි මතකයක් ලබා දෙයි. කෙසේවෙතත්, නවතර පරම්පරාවල workstation හෝ datacenter GPU වලින් බර පුහුණු කාර්යයන් සඳහා වැඩි VRAM සහ ඉහළ මතක බැන්ඩ්විත් ලැබේ.

ONIE හි RTX 2080 Ti instances සඳහා බිල්ගත කිරීම කෙසේ ක්‍රියා කරයිද?

ONIE හි instances පැයකට අනුව බිල්ගත කිරීම භාවිතා කරන බැවින්, ඔබේ GPU server සක්‍රිය වන කාලය සඳහා පමණක් ගෙවයි.

RTX 2080 Ti පැයෙන් පැයට කුලියට ගන්න

ගිණුමක් සාදා, වින්‍යාසයක් තෝරා, SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න. GPU මකා දැමූ විට බිල්ගත කිරීම නවතී.

RTX 2080 Ti කුලියට ගන්න

සියලු GPU →