Louez un GPU NVIDIA RTX 2080 Ti à l’heure
Le NVIDIA RTX 2080 Ti est un GPU grand public basé sur l'architecture Turing, disponible en location à la demande sur ONIE. Il associe 11 GB de VRAM à environ 501 GB/s de bande passante mémoire et environ 14.6 TFLOPS de calcul en simple précision. Avec un TDP de 250 W et une capacité de calcul de 7.5, il gère les charges de travail légères de machine learning, d'inférence et de graphisme avec une facturation à l'heure.
Spécifications
VRAM par GPU
Architecture
Capacité de calcul
Calcul FP32
Bande passante mémoire
Limite de puissance
Valeurs communiquées par le fournisseur d’infrastructure pour les machines actuellement répertoriées ; les performances réelles varient selon la machine.
Configurations disponibles
Stock et tarifs en temps réel, mis à jour en continu. Le prix final est confirmé avant votre commande.
Chargement des tarifs en temps réel…
Cas d’usage idéaux pour le RTX 2080 Ti
Inférence LLM quantifiée
Exécutez des modèles de langage compacts ou quantifiés qui tiennent dans 11 GB de VRAM grâce aux modèles Ollama ou vLLM prêts à l'emploi.
Flux de génération d'images
Déployez ComfyUI pour générer des images et tester des pipelines de diffusion fonctionnant aisément dans une empreinte mémoire de 11 GB.
Prototypage de Deep Learning
Écrivez, déboguez et testez du code PyTorch et CUDA sur un GPU Turing avec une capacité de calcul de 7.5 avant de passer à un matériel plus puissant.
Traitement de données par lots
Exploitez environ 14.6 TFLOPS de performances en simple précision et environ 501 GB/s de bande passante mémoire pour le rendu et les pipelines de données accélérés par GPU.
Est-ce le bon GPU pour vous ?
Choisissez la RTX 2080 Ti pour le développement, l'inférence sur de petits modèles et les tâches d'entraînement modérées qui tiennent dans 11 GB de VRAM. Optez pour un GPU doté de plus de mémoire et d'une architecture plus récente pour l'entraînement à grande échelle ou les modèles non quantifiés, ou passez à une carte grand public plus modeste pour le débogage de base.
Comparer avec des GPU similaires
Questions fréquentes
La RTX 2080 Ti est-elle adaptée à l'inférence LLM et à la génération d'images ?
Oui, ses 11 GB de VRAM et ses quelque 501 GB/s de bande passante mémoire permettent d'exécuter des modèles de langage compacts ou quantifiés ainsi que des modèles de diffusion standards. Pour les modèles plus volumineux dépassant 11 GB ou nécessitant les fonctionnalités d'architectures plus récentes au-delà de la capacité de calcul 7.5, envisagez de louer un GPU doté de plus de mémoire.
Quels environnements logiciels sont disponibles lorsque je loue ce GPU ?
Vous bénéficiez d'un accès SSH complet à votre instance et pouvez lancer des modèles prêts à l'emploi incluant PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama et ComfyUI. La carte prend en charge les charges de travail CUDA compatibles avec la capacité de calcul 7.5.
Comment la RTX 2080 Ti se compare-t-elle aux GPU plus récents ou plus grands ?
En tant que carte grand public de génération Turing dotée de 11 GB de VRAM et d'environ 14.6 TFLOPS de calcul en simple précision, elle offre plus de mémoire que les GPU grand public d'entrée de gamme. Toutefois, les GPU de station de travail ou de centre de données des générations plus récentes fournissent davantage de VRAM et une bande passante mémoire supérieure pour les tâches d'entraînement lourdes.
Comment fonctionne la facturation pour les instances RTX 2080 Ti sur ONIE ?
Les instances sur ONIE utilisent une facturation à l'heure, vous ne payez donc que pour la durée pendant laquelle votre serveur GPU est actif.
Louez le RTX 2080 Ti à l’heure
Créez un compte, choisissez une configuration et connectez-vous via SSH. La facturation s’arrête lorsque vous supprimez le GPU.
Louer un RTX 2080 Ti