按小時租用 NVIDIA RTX 2080 Ti GPU
NVIDIA RTX 2080 Ti 是基於 Turing 架構的消費級 GPU，可在 ONIE 上按需租用。它配備 11 GB VRAM、約 501 GB/s 的記憶體頻寬，以及約 14.6 TFLOPS 的單精度運算能力。具備 250 W TDP 與 7.5 運算能力（Compute Capability），適合處理輕量機器學習、推論與圖形工作負載，並採用按小時計費。
規格
每顆 GPU 的 VRAM
架構
運算能力 (Compute Capability)
FP32 算力
記憶體頻寬
功耗限制
數值由基礎設施供應商針對目前上架的機器提供；實際效能會因機器而異。
可用配置
即時庫存與價格持續更新，最終價格將於下單前確認。
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RTX 2080 Ti 適合的應用場景
量化 LLM 推論
使用現成的 Ollama 或 vLLM 範本，在 11 GB VRAM 內執行輕量或量化的語言模型。
影像生成工作流程
部署 ComfyUI 來生成影像並測試擴散模型管線，在 11 GB 記憶體空間內順暢運作。
深度學習原型開發
在擴展至大型硬體之前，先在具備 7.5 運算能力的 Turing GPU 上撰寫、除錯並測試 PyTorch 與 CUDA 程式碼。
批次資料處理
運用約 14.6 TFLOPS 的單精度效能與約 501 GB/s 的記憶體頻寬，進行 GPU 加速的資料管線與算圖作業。
這款 GPU 適合您嗎？
若您的需求是程式開發、小型模型推論，以及能在 11 GB VRAM 內完成的中度訓練任務，請選擇 RTX 2080 Ti。若需進行大規模訓練或執行未量化模型，請選擇具備更大記憶體與更新架構的 GPU；若僅需基礎除錯，則可改選較小型的消費級顯示卡。
與同級 GPU 比較
常見問題
RTX 2080 Ti 適合用於 LLM 推論與影像生成嗎？
適合，其 11 GB VRAM 與約 501 GB/s 的記憶體頻寬可執行輕量或量化的語言模型，以及標準擴散模型。若模型大小超過 11 GB，或需要高於 7.5 運算能力的新架構功能，建議租用具備更大記憶體的 GPU。
租用此 GPU 時可以使用哪些軟體環境？
您將獲得執行個體的完整 SSH 存取權限，並可啟動包含 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 及 ComfyUI 在內的現成範本。此顯示卡支援相容於 7.5 運算能力的 CUDA 工作負載。
RTX 2080 Ti 與較新或較大型的 GPU 相比如何？
作為具備 11 GB VRAM 與約 14.6 TFLOPS 單精度運算能力的 Turing 世代消費級顯示卡，它提供了比入門級消費型 GPU 更大的記憶體容量。不過，若要執行繁重的訓練作業，較新世代的工作站或資料中心等級 GPU 能提供更多 VRAM 與更高的記憶體頻寬。
ONIE 上的 RTX 2080 Ti 執行個體如何計費？
ONIE 上的執行個體採用按小時計費，因此您只需為 GPU 伺服器處於啟用狀態的時間付費。
按小時租用 RTX 2080 Ti
建立帳號、選擇配置並透過 SSH 連線。刪除 GPU 即停止計費。
租用 RTX 2080 Ti