Thuê GPU NVIDIA RTX 2080 Ti theo giờ
NVIDIA RTX 2080 Ti là dòng GPU phổ thông kiến trúc Turing, hiện có thể thuê theo nhu cầu trên ONIE. Dòng card này sở hữu 11 GB VRAM, băng thông bộ nhớ khoảng 501 GB/s và hiệu năng tính toán độ chính xác đơn khoảng 14.6 TFLOPS. Với mức TDP 250 W và compute capability 7.5, sản phẩm đáp ứng tốt các tác vụ học máy nhẹ, suy luận (inference) và xử lý đồ họa với hình thức tính phí theo giờ.
Thông số
VRAM mỗi GPU
Kiến trúc
Compute capability
Hiệu năng FP32
Băng thông bộ nhớ
Giới hạn công suất
Số liệu do nhà cung cấp hạ tầng báo cho các máy đang có; hiệu năng thực tế khác nhau theo từng máy.
Cấu hình đang có
Tồn kho và giá cập nhật liên tục. Giá cuối cùng được xác nhận trước khi bạn đặt.
Đang tải giá hiện hành…
RTX 2080 Ti phù hợp với việc gì
Suy luận LLM lượng tử hóa
Chạy các mô hình ngôn ngữ nhỏ gọn hoặc đã lượng tử hóa vừa vặn trong 11 GB VRAM bằng các template Ollama hoặc vLLM có sẵn.
Quy trình tạo ảnh
Triển khai ComfyUI để tạo ảnh và thử nghiệm các pipeline khuếch tán (diffusion) hoạt động mượt mà trong dung lượng bộ nhớ 11 GB.
Thử nghiệm nguyên mẫu Deep Learning
Viết, gỡ lỗi và kiểm thử mã nguồn PyTorch cùng CUDA trên GPU Turing có compute capability 7.5 trước khi mở rộng lên phần cứng lớn hơn.
Xử lý dữ liệu theo lô
Tận dụng hiệu năng độ chính xác đơn khoảng 14.6 TFLOPS và băng thông bộ nhớ khoảng 501 GB/s cho các pipeline dữ liệu tăng tốc bằng GPU và kết xuất đồ họa (rendering).
Có đúng GPU bạn cần?
Hãy chọn RTX 2080 Ti cho công việc phát triển, suy luận trên các mô hình nhỏ và các tác vụ huấn luyện vừa phải nằm trong giới hạn 11 GB VRAM. Nếu cần huấn luyện quy mô lớn hoặc chạy mô hình chưa lượng tử hóa, bạn nên chọn GPU có dung lượng bộ nhớ cao hơn cùng kiến trúc mới hơn, hoặc hạ xuống dòng card phổ thông nhỏ hơn cho các tác vụ gỡ lỗi cơ bản.
So sánh với GPU tương đương
Câu hỏi thường gặp
RTX 2080 Ti có phù hợp để suy luận LLM và tạo ảnh không?
Có, dung lượng 11 GB VRAM cùng băng thông bộ nhớ khoảng 501 GB/s của card đủ sức chạy các mô hình ngôn ngữ nhỏ gọn hoặc đã lượng tử hóa và các mô hình khuếch tán tiêu chuẩn. Đối với những mô hình lớn vượt quá 11 GB hoặc đòi hỏi tính năng từ kiến trúc mới hơn compute capability 7.5, bạn nên cân nhắc thuê GPU có bộ nhớ cao hơn.
Có những môi trường phần mềm nào khi tôi thuê GPU này?
Bạn có toàn quyền truy cập SSH vào máy chủ và có thể khởi chạy các template dựng sẵn bao gồm PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama và ComfyUI. Dòng card này hỗ trợ các tác vụ CUDA tương thích với compute capability 7.5.
RTX 2080 Ti so với các dòng GPU mới hơn hoặc lớn hơn thì như thế nào?
Là dòng card phổ thông thế hệ Turing với 11 GB VRAM và hiệu năng tính toán độ chính xác đơn khoảng 14.6 TFLOPS, sản phẩm mang lại dung lượng bộ nhớ lớn hơn các GPU phổ thông phân khúc cơ bản. Tuy nhiên, các dòng GPU máy trạm hoặc trung tâm dữ liệu thế hệ mới hơn sẽ cung cấp nhiều VRAM và băng thông bộ nhớ cao hơn cho những tác vụ huấn luyện nặng.
Cách tính phí cho máy chủ RTX 2080 Ti trên ONIE hoạt động như thế nào?
Các máy chủ trên ONIE áp dụng hình thức tính phí theo giờ, vì vậy bạn chỉ phải trả tiền cho khoảng thời gian máy chủ GPU của mình đang hoạt động.
Thuê RTX 2080 Ti theo giờ
Tạo tài khoản, chọn cấu hình và kết nối qua SSH. Ngừng tính tiền khi bạn xoá GPU.
Thuê RTX 2080 Ti