NVIDIA RTX 2080 Ti GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 2080 Ti は、ONIE でオンデマンドレンタルが可能な Turing アーキテクチャのコンシューマー向け GPU です。11 GB の VRAM に加え、約 501 GB/s のメモリ帯域幅と約 14.6 TFLOPS の単精度演算性能を備えています。250 W の TDP と Compute Capability 7.5 により、軽量な機械学習、推論、グラフィックスワークロードに時間単位の課金で対応します。
仕様
GPU あたりの VRAM
アーキテクチャ
Compute Capability
FP32 演算性能
メモリ帯域幅
電力制限
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
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RTX 2080 Ti の主な用途
量子化 LLM 推論
構築済みの Ollama や vLLM テンプレートを使用して、11 GB の VRAM に収まるコンパクトな言語モデルや量子化された言語モデルを実行できます。
画像生成ワークフロー
ComfyUI をデプロイして画像を生成し、11 GB のメモリ容量内で快適に動作する拡散パイプラインをテストできます。
ディープラーニングのプロトタイピング
より大規模なハードウェアへスケールする前に、Compute Capability 7.5 の Turing GPU 上で PyTorch や CUDA コードの記述、デバッグ、テストを行えます。
バッチデータ処理
約 14.6 TFLOPS の単精度性能と約 501 GB/s のメモリ帯域幅を、GPU アクセラレーションによるデータパイプラインやレンダリングに活用できます。
用途に最適な GPU かどうか
11 GB の VRAM に収まる開発、小規模モデルでの推論、中程度のトレーニングタスクには RTX 2080 Ti をお選びください。大規模なトレーニングや非量子化モデルにはより多くのメモリと新しいアーキテクチャを備えた GPU を、基本的なデバッグにはより小規模なコンシューマー向けカードをご検討ください。
類似の GPU と比較
よくある質問
RTX 2080 Ti は LLM の推論や画像生成に適していますか?
はい、11 GB の VRAM と約 501 GB/s のメモリ帯域幅により、コンパクトな言語モデルや量子化された言語モデル、および標準的な拡散モデルを実行できます。11 GB を超える大規模なモデルや、Compute Capability 7.5 を超える新しいアーキテクチャの機能を必要とする場合は、より大容量のメモリを備えた GPU のレンタルをご検討ください。
この GPU をレンタルする場合、どのようなソフトウェア環境が利用できますか?
インスタンスへの完全な SSH アクセスが提供され、PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI などの構築済みテンプレートを起動できます。このカードは Compute Capability 7.5 に対応した CUDA ワークロードをサポートしています。
RTX 2080 Ti は、より新しい GPU や大規模な GPU と比べてどうですか?
11 GB の VRAM と約 14.6 TFLOPS の単精度演算性能を備えた Turing 世代のコンシューマー向けカードとして、エントリーレベルのコンシューマー向け GPU よりも多くのメモリを提供します。ただし、負荷の高いトレーニングジョブには、より新しい世代のワークステーション向けまたはデータセンター向け GPU の方が、より多くの VRAM と高いメモリ帯域幅を提供します。
ONIE の RTX 2080 Ti インスタンスの請求はどのようになっていますか?
ONIE のインスタンスは時間単位の課金を採用しているため、GPU サーバーが稼働している時間に対してのみお支払いいただきます。
RTX 2080 Ti を時間単位でレンタル
アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。
RTX 2080 Ti をレンタル