Noleggia GPU NVIDIA RTX 2080 Ti a ore
La NVIDIA RTX 2080 Ti è una GPU consumer basata sull'architettura Turing, disponibile per il noleggio on-demand su ONIE. Combina 11 GB di VRAM con circa 501 GB/s di larghezza di banda della memoria e circa 14.6 TFLOPS di potenza di calcolo in precisione singola. Con un TDP di 250 W e compute capability 7.5, gestisce carichi di lavoro leggeri di machine learning, inferenza e grafica con fatturazione oraria.
Specifiche
VRAM per GPU
Architettura
Capacità di calcolo
Calcolo FP32
Larghezza di banda della memoria
Limite di potenza
Valori dichiarati dal provider dell'infrastruttura per le macchine attualmente in elenco; le prestazioni reali variano in base alla macchina.
Configurazioni disponibili
Disponibilità e prezzi in tempo reale, aggiornati costantemente. Il prezzo finale viene confermato prima dell'ordine.
Caricamento dei prezzi in tempo reale…
A cosa è adatta la RTX 2080 Ti
Inferenza di LLM quantizzati
Esecuzione di modelli linguistici compatti o quantizzati che rientrano in 11 GB di VRAM utilizzando modelli pronti all'uso di Ollama o vLLM.
Flussi di lavoro per la generazione di immagini
Distribuzione di ComfyUI per generare immagini e testare pipeline di diffusione che operano agevolmente entro un limite di memoria di 11 GB.
Prototipazione per il Deep Learning
Scrittura, debug e test di codice PyTorch e CUDA su una GPU Turing con compute capability 7.5 prima di passare a hardware di dimensioni superiori.
Elaborazione dati in batch
Utilizzo di circa 14.6 TFLOPS di prestazioni in precisione singola e circa 501 GB/s di larghezza di banda della memoria per il rendering e le pipeline di dati accelerate da GPU.
È la GPU adatta alle tue esigenze?
La RTX 2080 Ti è indicata per lo sviluppo, l'inferenza su modelli più piccoli e attività di addestramento moderate che rientrano in 11 GB di VRAM. Si consiglia di scegliere una GPU con più memoria e un'architettura più recente per l'addestramento su larga scala o modelli non quantizzati, oppure di passare a una scheda consumer più piccola per il debug di base.
Confronta con GPU simili
Domande frequenti
La RTX 2080 Ti è adatta per l'inferenza di LLM e la generazione di immagini?
Sì, i suoi 11 GB di VRAM e circa 501 GB/s di larghezza di banda della memoria consentono di eseguire modelli linguistici compatti o quantizzati e modelli di diffusione standard. Per modelli più grandi che superano gli 11 GB o richiedono funzionalità di architetture più recenti oltre la compute capability 7.5, è consigliabile noleggiare una GPU con maggiore memoria.
Quali ambienti software sono disponibili noleggiando questa GPU?
È garantito il pieno accesso SSH all'istanza con la possibilità di avviare modelli pronti all'uso tra cui PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI. La scheda supporta carichi di lavoro CUDA compatibili con la compute capability 7.5.
Come si colloca la RTX 2080 Ti rispetto a GPU più recenti o più grandi?
Essendo una scheda consumer di generazione Turing con 11 GB di VRAM e circa 14.6 TFLOPS di calcolo in precisione singola, offre più memoria rispetto alle GPU consumer di fascia base. Tuttavia, le GPU per workstation o data center di generazioni più recenti forniscono più VRAM e una maggiore larghezza di banda della memoria per attività di addestramento intensive.
Come funziona la fatturazione per le istanze RTX 2080 Ti su ONIE?
Le istanze su ONIE utilizzano la fatturazione oraria, pertanto si paga solo per il tempo in cui il server GPU rimane attivo.
Noleggia la RTX 2080 Ti a ore
Crea un account, scegli una configurazione e connettiti tramite SSH. La fatturazione si interrompe quando elimini la GPU.
Noleggia RTX 2080 Ti