Question 1

Подходит ли RTX 2080 Ti для инференса LLM и генерации изображений?

Accepted Answer

Да, 11 GB VRAM и пропускная способность памяти около 501 GB/s позволяют запускать компактные или квантованные языковые модели, а также стандартные диффузионные модели. Для более крупных моделей, которым требуется свыше 11 GB или возможности новых архитектур выше Compute Capability 7.5, рекомендуем арендовать GPU с большим объёмом памяти.

Question 2

Какие программные окружения доступны при аренде этого GPU?

Accepted Answer

Вы получаете полный доступ по SSH к вашему инстансу и можете запускать готовые шаблоны, включая PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama и ComfyUI. Карта поддерживает нагрузки CUDA, совместимые с Compute Capability 7.5.

Question 3

Как RTX 2080 Ti соотносится с более новыми или мощными GPU?

Accepted Answer

Будучи потребительской картой поколения Turing с 11 GB VRAM и производительностью около 14.6 TFLOPS в вычислениях одинарной точности, она предлагает больше памяти, чем потребительские GPU начального уровня. Однако профессиональные и серверные GPU новых поколений обеспечивают больший объём VRAM и более высокую пропускную способность памяти для ресурсоёмкого обучения.

Question 4

Как работает тарификация для инстансов с RTX 2080 Ti на ONIE?

Accepted Answer

Для инстансов на ONIE действует почасовая оплата, поэтому вы платите только за то время, когда ваш GPU-сервер активен.

GPU	VRAM на GPU	Архитектура	Производительность FP32	От / час	Подробнее
RTX 2080 Ti	11 GB	Turing	≈ 14.6 TFLOPS	—
RTX 3060 laptop	12 GB	Ampere	≈ 12.9 TFLOPS	—	Подробнее
RTX 3060	12 GB	Ampere	≈ 12 TFLOPS	—	Подробнее
RTX 3060 Ti	8 GB	Ampere	≈ 15.7 TFLOPS	—	Подробнее

Почасовая аренда GPU NVIDIA RTX 2080 Ti

Характеристики

VRAM на GPU

Архитектура

Вычислительная способность

Производительность FP32

Пропускная способность памяти

Лимит мощности

Доступные конфигурации

Сравнение с аналогичными GPU

Почасовая аренда RTX 2080 Ti