GPU Cloud · NVIDIA · Turing

NVIDIA RTX 2080 Ti GPU કલાકના હિસાબે ભાડે લો

NVIDIA RTX 2080 Ti એ Turing આર્કિટેક્ચરનું કન્ઝ્યુમર GPU છે, જે ONIE પર ઑન-ડિમાન્ડ ભાડે ઉપલબ્ધ છે. તેમાં 11 GB VRAM અને લગભગ 501 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ છે, તેમજ લગભગ 14.6 TFLOPS સિંગલ-પ્રિસિઝન કમ્પ્યુટ છે. 250 W TDP અને compute capability 7.5 સાથે, તે પ્રતિ-કલાક બિલિંગ સાથે હળવા મશીન લર્નિંગ, ઇન્ફરન્સ અને ગ્રાફિક્સ વર્કલોડ સંભાળે છે.

સ્પેસિફિકેશન

પ્રતિ GPU VRAM

11 GB

આર્કિટેક્ચર

NVIDIA Turing

કમ્પ્યુટ ક્ષમતા

7.5

FP32 કમ્પ્યુટ

≈ 14.6 TFLOPS

મેમરી બેન્ડવિડ્થ

≈ 501 GB/s

પાવર મર્યાદા

250 W

હાલમાં સૂચિબદ્ધ મશીનો માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાતા દ્વારા જાણ કરાયેલાં મૂલ્યો; વાસ્તવિક પ્રદર્શન મશીન પ્રમાણે બદલાય છે.

ઉપલબ્ધ રૂપરેખાંકનો

લાઇવ સ્ટોક અને કિંમતો, સતત અપડેટ થાય છે. ઓર્ડર આપતા પહેલાં અંતિમ કિંમતની પુષ્ટિ થાય છે.

લાઇવ કિંમતો લોડ થઈ રહી છે…

RTX 2080 Ti શા માટે સારું છે

ક્વોન્ટાઇઝ્ડ LLM ઇન્ફરન્સ

11 GB VRAMમાં સમાઈ જાય તેવા નાના અથવા ક્વોન્ટાઇઝ્ડ ભાષા મૉડલ્સ તૈયાર Ollama અથવા vLLM ટેમ્પ્લેટ્સનો ઉપયોગ કરીને ચલાવો.

ઇમેજ જનરેશન વર્કફ્લો

ઇમેજ બનાવવા અને diffusion pipelines ચકાસવા માટે ComfyUI ડિપ્લોય કરો, જે 11 GB મેમરી ફૂટપ્રિન્ટમાં આરામથી કાર્ય કરે છે.

ડીપ લર્નિંગ પ્રોટોટાઇપિંગ

મોટા હાર્ડવેર પર સ્કેલ કરતા પહેલાં compute capability 7.5 ધરાવતા Turing GPU પર PyTorch અને CUDA કોડ લખો, ડિબગ કરો અને ચકાસો.

બેચ ડેટા પ્રોસેસિંગ

GPU-આધારિત ડેટા પાઇપલાઇન્સ અને રેન્ડરિંગ માટે લગભગ 14.6 TFLOPS સિંગલ-પ્રિસિઝન પર્ફોર્મન્સ અને લગભગ 501 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થનો ઉપયોગ કરો.

શું આ તમારા માટે યોગ્ય GPU છે?

વિકાસ, નાના મૉડલ્સ પર ઇન્ફરન્સ અને 11 GB VRAMમાં સમાતા મધ્યમ ટ્રેનિંગ કાર્યો માટે RTX 2080 Ti પસંદ કરો. મોટા પાયે ટ્રેનિંગ અથવા અનક્વોન્ટાઇઝ્ડ મૉડલ્સ માટે વધુ મેમરી અને નવી આર્કિટેક્ચરવાળું GPU પસંદ કરો, અથવા મૂળભૂત ડિબગિંગ માટે નાના કન્ઝ્યુમર કાર્ડ પર જાઓ.

સમાન GPU સાથે સરખામણી કરો

GPUપ્રતિ GPU VRAMઆર્કિટેક્ચરFP32 કમ્પ્યુટપ્રતિ કલાક શરૂઆતવિગતો
RTX 2080 Ti11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS—
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—વિગતો
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—વિગતો
RTX 3060 Ti8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS—વિગતો

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

શું RTX 2080 Ti LLM ઇન્ફરન્સ અને ઇમેજ જનરેશન માટે યોગ્ય છે?

હા, તેની 11 GB VRAM અને લગભગ 501 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ નાના અથવા ક્વોન્ટાઇઝ્ડ ભાષા મૉડલ્સ અને માનક diffusion મૉડલ્સ ચલાવી શકે છે. 11 GBથી વધુ મેમરી જરૂરી મોટા મૉડલ્સ માટે, અથવા compute capability 7.5 થી આગળની નવી આર્કિટેક્ચરની સુવિધાઓની જરૂર હોય ત્યારે, વધુ મેમરીવાળું GPU ભાડે લેવાનું વિચારો.

આ GPU ભાડે લેતી વખતે કયા સોફ્ટવેર વાતાવરણ ઉપલબ્ધ છે?

તમને તમારા instance માટે સંપૂર્ણ SSH ઍક્સેસ મળે છે, અને PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama તથા ComfyUI સહિતના તૈયાર ટેમ્પ્લેટ્સ લૉન્ચ કરી શકો છો. આ કાર્ડ compute capability 7.5 સાથે સુસંગત CUDA વર્કલોડ્સને સપોર્ટ કરે છે.

RTX 2080 Ti નવા અથવા મોટા GPU સાથે કેવી રીતે સરખાવાય છે?

11 GB VRAM અને લગભગ 14.6 TFLOPS સિંગલ-પ્રિસિઝન કમ્પ્યુટ સાથેનું Turing-જનરેશનનું કન્ઝ્યુમર કાર્ડ, એન્ટ્રી-લેવલ કન્ઝ્યુમર GPU કરતાં વધુ મેમરી આપે છે. જોકે, નવી જનરેશનના વર્કસ્ટેશન અથવા ડેટાસેન્ટર GPU ભારે ટ્રેનિંગ જૉબ્સ માટે વધુ VRAM અને ઊંચી મેમરી બેન્ડવિડ્થ આપે છે.

ONIE પર RTX 2080 Ti instances માટે બિલિંગ કેવી રીતે કામ કરે છે?

ONIE પરના instances પ્રતિ-કલાક બિલિંગનો ઉપયોગ કરે છે, તેથી તમે ફક્ત જ્યારે તમારું GPU સર્વર સક્રિય હોય ત્યારનો સમય ચૂકવો છો.

RTX 2080 Ti કલાક પ્રમાણે ભાડે લો

એકાઉન્ટ બનાવો, રૂપરેખાંકન પસંદ કરો અને SSH દ્વારા કનેક્ટ કરો. GPU કાઢી નાખો ત્યારે બિલિંગ બંધ થાય છે.

RTX 2080 Ti ભાડે લો

બધા GPU →