Lej en NVIDIA RTX 2080 Ti GPU pr. time
NVIDIA RTX 2080 Ti er en GPU i Turing-arkitekturen, som kan lejes efter behov på ONIE. Den har 11 GB VRAM, cirka 501 GB/s hukommelsesbåndbredde og cirka 14,6 TFLOPS enkeltpræcisionsydelse. Med et TDP på 250 W og compute capability 7.5 egner den sig til let machine learning, inferens og grafiske workloads, og du betaler pr. time.
Specifikationer
VRAM pr. GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Hukommelsesbåndbredde
Effektgrænse
Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for de maskiner, der aktuelt er listet; den reelle ydeevne varierer fra maskine til maskine.
Tilgængelige konfigurationer
Lagerstatus og priser opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, før du bestiller.
Indlæser aktuelle priser…
Hvad RTX 2080 Ti er god til
Kvantiseret LLM-inferens
Kør kompakte eller kvantiserede sprogmodeller, der passer inden for 11 GB VRAM, med færdige Ollama- eller vLLM-skabeloner.
Workflows til billedgenerering
Installer ComfyUI for at generere billeder og teste diffusion-pipelines, der kører komfortabelt inden for et hukommelsesforbrug på 11 GB.
Prototyping af deep learning
Skriv, debug og test PyTorch- og CUDA-kode på en Turing-GPU med compute capability 7.5, før du skalerer op til større hardware.
Batchdataprocessering
Udnyt cirka 14,6 TFLOPS enkeltpræcisionsydelse og cirka 501 GB/s hukommelsesbåndbredde til GPU-accelererede datapipelines og rendering.
Er det den rigtige GPU til dig?
Vælg RTX 2080 Ti til udvikling, inferens på mindre modeller og moderate træningsopgaver, der passer inden for 11 GB VRAM. Vælg en GPU med mere hukommelse og nyere arkitektur til storskala-træning eller ikke-kvantiserede modeller, eller gå ned til et mindre forbrugerkort til simpel debugging.
Sammenlign med lignende GPU'er
Ofte stillede spørgsmål
Er RTX 2080 Ti egnet til LLM-inferens og billedgenerering?
Ja, dens 11 GB VRAM og cirka 501 GB/s hukommelsesbåndbredde kan køre kompakte eller kvantiserede sprogmodeller og standard diffusion-modeller. Til større modeller, der overstiger 11 GB, eller som kræver funktioner fra nyere arkitekturer ud over compute capability 7.5, bør du overveje at leje en GPU med mere hukommelse.
Hvilke softwaremiljøer er tilgængelige, når jeg lejer denne GPU?
Du får fuld SSH-adgang til din instans og kan starte færdige skabeloner, herunder PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI. Kortet understøtter CUDA-workloads, der er kompatible med compute capability 7.5.
Hvordan sammenlignes RTX 2080 Ti med nyere eller større GPU'er?
Som et forbrugerkort fra Turing-generationen med 11 GB VRAM og cirka 14,6 TFLOPS enkeltpræcisionsydelse tilbyder det mere hukommelse end GPU'er på indgangsniveau i forbrugersegmentet. Workstation- eller datacenter-GPU'er fra nyere generationer giver dog mere VRAM og højere hukommelsesbåndbredde til tunge træningsopgaver.
Hvordan fungerer fakturering for RTX 2080 Ti-instanser på ONIE?
Instanser på ONIE faktureres pr. time, så du kun betaler for den tid, din GPU-server er aktiv.
Lej RTX 2080 Ti per time
Opret en konto, vælg en konfiguration og forbind via SSH. Faktureringen stopper, når du sletter GPU'en.
Lej RTX 2080 Ti