GPU Cloud · NVIDIA · Turing

NVIDIA RTX 2080 Ti GPU ni soatlik ijaraga oling

NVIDIA RTX 2080 Ti — Turing arxitekturasiga ega iste'molchi GPU bo'lib, ONIE platformasida talab bo'yicha ijaraga olish mumkin. U 11 GB VRAM va taxminan 501 GB/s xotira o'tkazish qobiliyatiga ega, yakka aniqlikdagi hisoblash quvvati esa taxminan 14,6 TFLOPS. 250 W TDP va 7.5 hisoblash imkoniyati bilan u yengil mashinali o'qitish, inferens va grafik ishlarni soatlik to'lov asosida bajaradi.

Texnik xususiyatlar

Har bir GPU uchun VRAM

11 GB

Arxitektura

NVIDIA Turing

Hisoblash imkoniyati

7.5

FP32 hisoblash

≈ 14.6 TFLOPS

Xotira o‘tkazish qobiliyati

≈ 501 GB/s

Quvvat chegarasi

250 W

Qiymatlar infratuzilma provayderi tomonidan hozirda ro‘yxatda turgan mashinalar uchun taqdim etilgan; haqiqiy unumdorlik mashinadan mashinaga farq qilishi mumkin.

Mavjud konfiguratsiyalar

Jonli zaxira va narxlar doimiy ravishda yangilanadi. Yakuniy narx buyurtma berishdan oldin tasdiqlanadi.

Jonli narxlar yuklanmoqda…

RTX 2080 Ti nimalar uchun yaxshi

Kvantlangan LLM inferensi

Tayyor Ollama yoki vLLM shablonlaridan foydalanib, 11 GB VRAM ichiga sig'adigan ixcham yoki kvantlangan til modellarini ishga tushiring.

Tasvir yaratish ish oqimlari

ComfyUI'ni o'rnatib, 11 GB xotira hajmi doirasida qulay ishlaydigan tasvir yaratish va diffuziya quvurlarini sinab ko'ring.

Chuqur o'rganish prototiplash

Kattaroq uskunaga o'tishdan oldin, 7.5 hisoblash imkoniyatiga ega Turing GPU'da PyTorch va CUDA kodini yozing, tuzating va sinab ko'ring.

Ommaviy ma'lumotlarni qayta ishlash

GPU tezlashtirilgan ma'lumotlar quvurlari va renderlash uchun taxminan 14,6 TFLOPS yakka aniqlikdagi unumdorlik va taxminan 501 GB/s xotira o'tkazish qobiliyatidan foydalaning.

Bu siz uchun to‘g‘ri GPU’mi?

RTX 2080 Ti'ni ishlab chiqish, kichikroq modellarda inferens va 11 GB VRAM doirasiga sig'adigan o'rtacha o'qitish vazifalari uchun tanlang. Katta hajmli o'qitish yoki kvantlanmagan modellar uchun ko'proq xotiraga ega va yangiroq arxitekturali GPU tanlang yoki oddiy nosozliklarni tuzatish uchun kichikroq iste'molchi kartasiga o'ting.

O‘xshash GPU’lar bilan solishtirish

GPUHar bir GPU uchun VRAMArxitekturaFP32 hisoblashSoatiga / boshlabBatafsil
RTX 2080 Ti11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS—
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—Batafsil
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—Batafsil
RTX 3060 Ti8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS—Batafsil

Tez-tez so‘raladigan savollar

RTX 2080 Ti LLM inferensi va tasvir yaratish uchun mosmi?

Ha, uning 11 GB VRAM va taxminan 501 GB/s xotira o'tkazish qobiliyati ixcham yoki kvantlangan til modellarini hamda standart diffuziya modellarini ishga tushirishga imkon beradi. 11 GB'dan katta yoki 7.5 hisoblash imkoniyatidan yuqori yangi arxitektura xususiyatlarini talab qiladigan modellar uchun ko'proq xotiraga ega GPU ijaraga olishni ko'rib chiqing.

Ushbu GPU'ni ijaraga olganimda qanday dasturiy muhitlar mavjud?

Sizga instansiyangizga to'liq SSH kirish huquqi beriladi va PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama hamda ComfyUI kabi tayyor shablonlarni ishga tushirishingiz mumkin. Karta 7.5 hisoblash imkoniyati bilan mos keladigan CUDA ish yuklarini qo'llab-quvvatlaydi.

RTX 2080 Ti yangi yoki kattaroq GPU'lar bilan qanday taqqoslanadi?

Turing avlodiga mansub iste'molchi kartasi sifatida, 11 GB VRAM va taxminan 14,6 TFLOPS yakka aniqlikdagi hisoblash quvvati bilan u kirish darajasidagi iste'molchi GPU'laridan ko'proq xotira taklif etadi. Biroq, og'ir o'qitish vazifalari uchun yangi avlod ish stansiyasi yoki datacenter GPU'lari ko'proq VRAM va yuqoriroq xotira o'tkazish qobiliyatini ta'minlaydi.

ONIE platformasida RTX 2080 Ti instansiyalari uchun to'lov qanday ishlaydi?

ONIE platformasidagi instansiyalar soatlik to'lov tizimida ishlaydi, shuning uchun faqat GPU serveringiz faol bo'lgan vaqt uchun to'laysiz.

RTX 2080 Ti ni soatlab ijaraga oling

Hisob yarating, konfiguratsiyani tanlang va SSH orqali ulaning. GPU’ni o‘chirganingizda hisoblash to‘xtaydi.

RTX 2080 Ti ni ijaraga olish

Barcha GPU lar →