Lloga GPU NVIDIA RTX 2080 Ti per hora
La NVIDIA RTX 2080 Ti és una GPU de consum d'arquitectura Turing disponible per a lloguer sota demanda a ONIE. Combina 11 GB de VRAM amb un ample de banda de memòria d'aproximadament 501 GB/s i una potència de càlcul de precisió simple d'aproximadament 14,6 TFLOPS. Amb un TDP de 250 W i una capacitat de càlcul 7.5, gestiona càrregues lleugeres d'aprenentatge automàtic, inferència i gràfics, amb facturació per hora.
Especificacions
VRAM per GPU
Arquitectura
Capacitat de còmput
Còmput FP32
Ample de banda de memòria
Límit de potència
Valors informats pel proveïdor d'infraestructura per a les màquines que hi ha disponibles actualment; el rendiment real varia segons la màquina.
Configuracions disponibles
Estoc i preus en directe, actualitzats contínuament. El preu final es confirma abans de fer la comanda.
Carregant preus en directe…
Per a què serveix la RTX 2080 Ti
Inferència de LLM quantitzats
Executeu models de llenguatge compactes o quantitzats que caben dins de 11 GB de VRAM amb plantilles preparades d'Ollama o vLLM.
Fluxos de treball de generació d'imatges
Desplegueu ComfyUI per generar imatges i provar pipelines de difusió que funcionen còmodament dins d'una memòria de 11 GB.
Prototipatge d'aprenentatge profund
Escriviu, depureu i proveu codi de PyTorch i CUDA en una GPU Turing amb capacitat de càlcul 7.5 abans d'escalar a maquinari més gran.
Processament de dades per lots
Utilitzeu el rendiment de precisió simple d'aproximadament 14,6 TFLOPS i l'ample de banda de memòria d'aproximadament 501 GB/s per a pipelines de dades i renderitzat accelerats per GPU.
És la GPU adequada per a vostè?
Trieu la RTX 2080 Ti per al desenvolupament, la inferència de models més petits i tasques d'entrenament moderades que caben dins de 11 GB de VRAM. Trieu una GPU amb més memòria i una arquitectura més recent per a entrenaments a gran escala o models sense quantitzar, o bé una targeta de consum més petita per a depuració bàsica.
Compari amb GPU similars
Preguntes freqüents
La RTX 2080 Ti és adequada per a la inferència de LLM i la generació d'imatges?
Sí, els seus 11 GB de VRAM i l'ample de banda de memòria d'aproximadament 501 GB/s permeten executar models de llenguatge compactes o quantitzats i models de difusió estàndard. Per a models més grans que superen els 11 GB o que requereixen funcions d'arquitectures més noves més enllà de la capacitat de càlcul 7.5, considereu el lloguer d'una GPU amb més memòria.
Quins entorns de programari estan disponibles quan lloguo aquesta GPU?
Obteniu accés SSH complet a la vostra instància i podeu iniciar plantilles preparades que inclouen PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI. La targeta admet càrregues de treball CUDA compatibles amb la capacitat de càlcul 7.5.
Com es compara la RTX 2080 Ti amb GPU més noves o més grans?
Com a targeta de consum de generació Turing amb 11 GB de VRAM i aproximadament 14,6 TFLOPS de càlcul de precisió simple, ofereix més memòria que les GPU de consum d'entrada. No obstant això, les GPU de estació de treball o de centre de dades de generacions més noves proporcionen més VRAM i un ample de banda de memòria més alt per a tasques d'entrenament pesades.
Com funciona la facturació per a les instàncies de RTX 2080 Ti a ONIE?
Les instàncies de ONIE utilitzen facturació per hora, de manera que només pagueu el temps en què el vostre servidor GPU està actiu.
Llogui la RTX 2080 Ti per hores
Crei un compte, triï una configuració i connecti's per SSH. La facturació s'atura quan elimini la GPU.
Llogar RTX 2080 Ti