GPU Cloud · NVIDIA · Turing

NVIDIA RTX 2080 Ti GPU तासाने भाड्याने घ्या

NVIDIA RTX 2080 Ti हे Turing आर्किटेक्चरवर आधारित कंझ्युमर GPU असून ते ONIE वर मागणीनुसार भाड्याने उपलब्ध आहे. यात 11 GB VRAM आणि सुमारे 501 GB/s मेमरी बँडविड्थ आहे, तसेच सुमारे 14.6 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कंप्यूट क्षमता आहे. 250 W TDP आणि कंप्यूट कॅपेबिलिटी 7.5 सह, हे हलके मशीन लर्निंग, इन्फरन्स आणि ग्राफिक्स वर्कलोड प्रति-तास बिलिंगसह हाताळते.

तपशील

प्रति GPU VRAM

11 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Turing

कंप्यूट क्षमता

7.5

FP32 कंप्यूट

≈ 14.6 TFLOPS

मेमरी बँडविड्थ

≈ 501 GB/s

पॉवर मर्यादा

250 W

सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.

उपलब्ध कॉन्फिगरेशन

थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.

थेट किंमती लोड होत आहेत…

RTX 2080 Ti कशासाठी उपयुक्त आहे

क्वांटाइज्ड LLM इन्फरन्स

11 GB VRAM मध्ये बसणारी कॉम्पॅक्ट किंवा क्वांटाइज्ड भाषा मॉडेल्स तयार Ollama किंवा vLLM टेम्प्लेट्स वापरून चालवा.

इमेज जनरेशन वर्कफ्लो

ComfyUI डिप्लॉय करा आणि 11 GB मेमरी मर्यादेत आरामात चालणाऱ्या इमेज जनरेशन आणि डिफ्यूजन पाइपलाइनची चाचणी करा.

डीप लर्निंग प्रोटोटाइपिंग

मोठ्या हार्डवेअरवर स्केल करण्यापूर्वी, कंप्यूट कॅपेबिलिटी 7.5 असलेल्या Turing GPU वर PyTorch आणि CUDA कोड लिहा, डीबग करा आणि त्याची चाचणी करा.

बॅच डेटा प्रोसेसिंग

GPU-आधारित डेटा पाइपलाइन आणि रेंडरिंगसाठी सुमारे 14.6 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कार्यक्षमता आणि सुमारे 501 GB/s मेमरी बँडविड्थ वापरा.

हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?

डेव्हलपमेंट, लहान मॉडेल्सवरील इन्फरन्स आणि 11 GB VRAM मध्ये बसणाऱ्या मध्यम प्रशिक्षण कामांसाठी RTX 2080 Ti निवडा. मोठ्या प्रमाणावरील प्रशिक्षण किंवा अनक्वांटाइज्ड मॉडेल्ससाठी जास्त मेमरी आणि नवीन आर्किटेक्चर असलेले GPU निवडा, किंवा मूलभूत डीबगिंगसाठी लहान कंझ्युमर कार्ड निवडा.

तत्सम GPU सोबत तुलना करा

GPUप्रति GPU VRAMआर्किटेक्चरFP32 कंप्यूटप्रति तास पासूनतपशील
RTX 2080 Ti11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS—
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—तपशील
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—तपशील
RTX 3060 Ti8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS—तपशील

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

RTX 2080 Ti LLM इन्फरन्स आणि इमेज जनरेशनसाठी योग्य आहे का?

होय, याची 11 GB VRAM आणि सुमारे 501 GB/s मेमरी बँडविड्थ कॉम्पॅक्ट किंवा क्वांटाइज्ड भाषा मॉडेल्स आणि मानक डिफ्यूजन मॉडेल्स चालवू शकते. 11 GB पेक्षा मोठे मॉडेल्स किंवा कंप्यूट कॅपेबिलिटी 7.5 च्या पलीकडील नवीन आर्किटेक्चरची वैशिष्ट्ये आवश्यक असलेल्या मॉडेल्ससाठी, जास्त मेमरी असलेले GPU भाड्याने घेण्याचा विचार करा.

मी हे GPU भाड्याने घेतल्यावर कोणते सॉफ्टवेअर वातावरण उपलब्ध असते?

तुम्हाला तुमच्या इन्स्टन्समध्ये पूर्ण SSH प्रवेश मिळतो आणि PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama आणि ComfyUI यांसारखे तयार टेम्प्लेट्स सुरू करू शकता. हे कार्ड कंप्यूट कॅपेबिलिटी 7.5 शी सुसंगत CUDA वर्कलोडना सपोर्ट करते.

RTX 2080 Ti नवीन किंवा मोठ्या GPU च्या तुलनेत कसे आहे?

Turing पिढीचे कंझ्युमर कार्ड म्हणून, 11 GB VRAM आणि सुमारे 14.6 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कंप्यूटसह, हे एंट्री-लेव्हल कंझ्युमर GPU पेक्षा जास्त मेमरी देते. तथापि, मोठ्या प्रशिक्षण कामांसाठी नवीन पिढीतील वर्कस्टेशन किंवा डेटासेंटर GPU जास्त VRAM आणि जास्त मेमरी बँडविड्थ देतात.

ONIE वर RTX 2080 Ti इन्स्टन्सचे बिलिंग कसे चालते?

ONIE वरील इन्स्टन्ससाठी प्रति-तास बिलिंग वापरले जाते, त्यामुळे तुमचा GPU सर्व्हर सक्रिय असलेल्या वेळेसाठीच तुम्ही पैसे देता.

RTX 2080 Ti तासाच्या दराने भाड्याने घ्या

खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.

RTX 2080 Ti भाड्याने घ्या

सर्व GPU →