Hyr NVIDIA RTX 2080 Ti GPU per timme
NVIDIA RTX 2080 Ti är ett GPU för konsumenter med Turing-arkitektur som kan hyras på begäran på ONIE. Det har 11 GB VRAM, cirka 501 GB/s minnesbandbredd och cirka 14.6 TFLOPS enkelprecisionsberäkning. Med 250 W TDP och compute capability 7.5 klarar det lättare maskininlärning, inferens och grafikarbetsbelastningar, med timdebitering.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad RTX 2080 Ti passar för
Kvantiserad LLM-inferens
Kör kompakta eller kvantiserade språkmodeller som ryms inom 11 GB VRAM, med färdiga Ollama- eller vLLM-mallar.
Arbetsflöden för bildgenerering
Driftsätt ComfyUI för att generera bilder och testa diffusionspipelines som fungerar bekvämt inom ett minnesutrymme på 11 GB.
Prototyping för djupinlärning
Skriv, felsök och testa PyTorch- och CUDA-kod på ett Turing-GPU med compute capability 7.5 innan du skalar upp till större hårdvara.
Batchbearbetning av data
Använd cirka 14.6 TFLOPS enkelprecisionsprestanda och cirka 501 GB/s minnesbandbredd för GPU-accelererade datapipelines och rendering.
Är det rätt GPU för dig?
Välj RTX 2080 Ti för utveckling, inferens på mindre modeller och måttliga träningsuppgifter som ryms inom 11 GB VRAM. Välj ett GPU med mer minne och nyare arkitektur för storskalig träning eller omodifierade modeller, eller gå ner till ett mindre konsumentkort för grundläggande felsökning.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Är RTX 2080 Ti lämplig för LLM-inferens och bildgenerering?
Ja, dess 11 GB VRAM och cirka 501 GB/s minnesbandbredd räcker för kompakta eller kvantiserade språkmodeller och standardmodeller för diffusion. För större modeller som överskrider 11 GB eller kräver funktioner från nyare arkitekturer bortom compute capability 7.5 bör du överväga att hyra ett GPU med mer minne.
Vilka programmiljöer finns tillgängliga när jag hyr detta GPU?
Du får full SSH-åtkomst till din instans och kan starta färdiga mallar, bland annat PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI. Kortet stödjer CUDA-arbetsbelastningar som är kompatibla med compute capability 7.5.
Hur jämförs RTX 2080 Ti med nyare eller större GPU:er?
Som ett konsumentkort av Turing-generationen med 11 GB VRAM och cirka 14.6 TFLOPS enkelprecisionsberäkning har det mer minne än GPU:er för konsumenter på ingångsnivå. Arbetsstations- eller datacenter-GPU:er från nyare generationer ger dock mer VRAM och högre minnesbandbredd för tunga träningsjobb.
Hur fungerar faktureringen för RTX 2080 Ti-instanser på ONIE?
Instanser på ONIE använder timdebitering, så du betalar bara för den tid din GPU-server är aktiv.
Hyr RTX 2080 Ti per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr RTX 2080 Ti