Оренда GPU NVIDIA RTX 2080 Ti погодинно
GPU NVIDIA RTX 2080 Ti на архітектурі Turing доступний для оренди за запитом на ONIE. Він поєднує 11 GB VRAM із пропускною здатністю пам'яті близько 501 GB/s і обчислювальною продуктивністю з одинарною точністю близько 14.6 TFLOPS. Завдяки TDP 250 W і обчислювальній можливості 7.5 він підходить для легких завдань машинного навчання, інференсу та графіки з оплатою щогодини.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить RTX 2080 Ti
Інференс квантованих LLM
Запускайте компактні або квантовані мовні моделі, які вміщуються в 11 GB VRAM, за допомогою готових шаблонів Ollama або vLLM.
Робочі процеси генерації зображень
Розгортайте ComfyUI для генерації зображень і тестування дифузійних пайплайнів, які комфортно працюють в межах 11 GB пам'яті.
Прототипування глибокого навчання
Пишіть, налагоджуйте й тестуйте код PyTorch і CUDA на GPU Turing з обчислювальною можливістю 7.5 перед масштабуванням на потужніше обладнання.
Пакетна обробка даних
Використовуйте близько 14.6 TFLOPS продуктивності з одинарною точністю та близько 501 GB/s пропускної здатності пам'яті для конвеєрів обробки даних і рендерингу з прискоренням на GPU.
Чи підходить вам цей GPU?
Обирайте RTX 2080 Ti для розробки, інференсу менших моделей і помірних завдань навчання, які вміщуються в 11 GB VRAM. Для масштабного навчання або неквантованих моделей обирайте GPU з більшим обсягом пам'яті та новішою архітектурою, а для базового налагодження можна перейти на менший споживчий GPU.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 2080 Ti | 11 GB | Turing | ≈ 14.6 TFLOPS | — | |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | Ampere | ≈ 12.9 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 3060 | 12 GB | Ampere | ≈ 12 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 3060 Ti | 8 GB | Ampere | ≈ 15.7 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить RTX 2080 Ti для інференсу LLM і генерації зображень?
Так, його 11 GB VRAM і пропускна здатність пам'яті близько 501 GB/s дозволяють запускати компактні або квантовані мовні моделі та стандартні дифузійні моделі. Для більших моделей, які перевищують 11 GB, або для функцій новіших архітектур, понад обчислювальну можливість 7.5, розгляньте оренду GPU з більшим обсягом пам'яті.
Які програмні середовища доступні під час оренди цього GPU?
Ви отримуєте повний SSH-доступ до свого інстансу та можете запускати готові шаблони, зокрема PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama і ComfyUI. GPU підтримує робочі навантаження CUDA, сумісні з обчислювальною можливістю 7.5.
Як RTX 2080 Ti порівнюється з новішими або більшими GPU?
Як споживчий GPU покоління Turing з 11 GB VRAM і близько 14.6 TFLOPS обчислювальної продуктивності з одинарною точністю, він пропонує більше пам'яті, ніж початкові споживчі GPU. Однак робочі та серверні GPU новіших поколінь надають більше VRAM і вищу пропускну здатність пам'яті для важких завдань навчання.
Як працює тарифікація для інстансів RTX 2080 Ti на ONIE?
Інстанси на ONIE тарифікуються щогодини, тож ви платите лише за час, протягом якого ваш GPU-сервер активний.
Орендуйте RTX 2080 Ti погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати RTX 2080 Ti