იქირავეთ NVIDIA RTX 2080 Ti GPU საათობრივად
NVIDIA RTX 2080 Ti არის Turing არქიტექტურის სამომხმარებლო GPU, რომელიც ხელმისაწვდომია საათობრივი ქირაობისთვის ONIE-ზე. მას აქვს 11 GB VRAM, დაახლოებით 501 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა და დაახლოებით 14.6 TFLOPS ერთსიზუსტიანი გამოთვლითი სიმძლავრე. 250 W TDP-ითა და compute capability 7.5-ით, ის უზრუნველყოფს მსუბუქ მანქანურ დასწავლას, ინფერენსსა და გრაფიკულ დატვირთვებს საათობრივი ბილინგით.
სპეციფიკაციები
VRAM თითო GPU-ზე
არქიტექტურა
გამოთვლითი შესაძლებლობა
FP32 გამოთვლები
მეხსიერების გამტარუნარიანობა
სიმძლავრის ლიმიტი
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.
ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები
რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.
რეალური ფასები იტვირთება…
რისთვისაა კარგი RTX 2080 Ti
კვანტიზებული LLM ინფერენსი
გაუშვით კომპაქტური ან კვანტიზებული ენობრივი მოდელები, რომლებიც თავსდება 11 GB VRAM-ში, მზა Ollama ან vLLM შაბლონების გამოყენებით.
გამოსახულების გენერაციის სამუშაო პროცესები
დააყენეთ ComfyUI სურათების გენერირებისთვის და დიფუზიური პროცესების ტესტირებისთვის, რომლებიც კომფორტულად მუშაობენ 11 GB მეხსიერების ფარგლებში.
ღრმა სწავლების პროტოტიპირება
დაწერეთ, გაასწორეთ და ატესტეთ PyTorch და CUDA კოდი compute capability 7.5-ის მქონე Turing GPU-ზე, სანამ უფრო დიდ აპარატურაზე გადახვალთ.
პაკეტური მონაცემთა დამუშავება
გამოიყენეთ დაახლოებით 14.6 TFLOPS ერთსიზუსტიანი წარმადობა და დაახლოებით 501 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა GPU-ით აჩქარებული მონაცემთა ნაკადებისა და რენდერინგისთვის.
ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?
აირჩიეთ RTX 2080 Ti დეველოპმენტისთვის, უფრო მცირე მოდელებზე ინფერენსისთვის და ზომიერი ტრენინგის ამოცანებისთვის, რომლებიც თავსდება 11 GB VRAM-ში. დიდი მასშტაბის ტრენინგისთვის ან არაკვანტიზებული მოდელებისთვის აირჩიეთ მეტი მეხსიერების მქონე და უფრო ახალი არქიტექტურის GPU, ან საბაზისო გამართვისთვის გადადით უფრო მცირე სამომხმარებლო ბარათზე.
შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან
ხშირად დასმული კითხვები
შესაფერისია თუ არა RTX 2080 Ti LLM ინფერენსისა და გამოსახულების გენერაციისთვის?
დიახ, მისი 11 GB VRAM და დაახლოებით 501 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა საშუალებას იძლევა გაუშვათ კომპაქტური ან კვანტიზებული ენობრივი მოდელები და სტანდარტული დიფუზიური მოდელები. უფრო დიდი მოდელებისთვის, რომლებიც 11 GB-ს აჭარბებს, ან compute capability 7.5-ზე ახალი არქიტექტურის ფუნქციების საჭიროებისას, განიხილეთ უფრო მეტი მეხსიერების მქონე GPU-ის ქირაობა.
რა პროგრამული გარემოებია ხელმისაწვდომი ამ GPU-ის ქირაობისას?
იღებთ სრულ SSH წვდომას თქვენს ინსტანსზე და შეგიძლიათ გაუშვათ მზა შაბლონები, მათ შორის PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI. ბარათი მხარს უჭერს CUDA დატვირთვებს, რომლებიც თავსებადია compute capability 7.5-თან.
როგორ შედარდება RTX 2080 Ti უფრო ახალ ან უფრო დიდ GPU-ებს?
Turing თაობის სამომხმარებლო ბარათად, 11 GB VRAM-ითა და დაახლოებით 14.6 TFLOPS ერთსიზუსტიანი გამოთვლითი სიმძლავრით, ის უფრო მეტ მეხსიერებას გვთავაზობს, ვიდრე საწყისი დონის სამომხმარებლო GPU-ები. თუმცა, უფრო ახალი თაობის სამუშაო სადგურის ან დატაცენტრის GPU-ები მეტ VRAM-სა და უფრო მაღალ მეხსიერების გამტარუნარიანობას გვთავაზობენ მძიმე ტრენინგის ამოცანებისთვის.
როგორ მუშაობს ბილინგი RTX 2080 Ti ინსტანსებზე ONIE-ზე?
ONIE-ზე ინსტანსები საათობრივად ბილინგდება, ამიტომ იხდით მხოლოდ იმ დროის განმავლობაში, სანამ თქვენი GPU სერვერი აქტიურია.
იქირავეთ RTX 2080 Ti საათობრივად
შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.
იქირავეთ RTX 2080 Ti