GPU Cloud · NVIDIA · Turing

NVIDIA RTX 2080 Ti GPU گھنٹہ وار کرائے پر لیں

NVIDIA RTX 2080 Ti ایک Turing آرکیٹیکچر والا کنزیومر GPU ہے جو ONIE پر طلب کے مطابق کرائے پر دستیاب ہے۔ اس میں 11 GB VRAM کے ساتھ تقریباً 501 GB/s میموری بینڈوڈتھ اور تقریباً 14.6 TFLOPS سنگل پریسیژن کمپیوٹ ہے۔ 250 W TDP اور compute capability 7.5 کے ساتھ یہ فی گھنٹہ بلنگ پر ہلکے machine learning، inference اور graphics ورک لوڈز کو سنبھالتا ہے۔

تفصیلات

فی GPU VRAM

11 GB

آرکیٹیکچر

NVIDIA Turing

کمپیوٹ کیپیبلٹی

7.5

FP32 کمپیوٹ

≈ 14.6 TFLOPS

میموری بینڈوتھ

≈ 501 GB/s

پاور حد

250 W

یہ قدریں انفراسٹرکچر فراہم کنندہ نے فی الحال درج مشینوں کے لیے بتائی ہیں؛ اصل کارکردگی ہر مشین کے لحاظ سے مختلف ہو سکتی ہے۔

دستیاب ترتیبات

براہِ راست اسٹاک اور قیمتیں، مسلسل اپ ڈیٹ ہوتی ہیں۔ آرڈر دینے سے پہلے حتمی قیمت کی تصدیق کی جاتی ہے۔

براہِ راست قیمتیں لوڈ ہو رہی ہیں…

RTX 2080 Ti کس کام کے لیے موزوں ہے

کوانٹائزڈ LLM Inference

11 GB VRAM میں سما جانے والے کمپیکٹ یا کوانٹائزڈ زبان کے ماڈلز کو تیار Ollama یا vLLM ٹیمپلیٹس استعمال کرتے ہوئے چلائیں۔

امیج جنریشن ورک فلوز

ComfyUI تعینات کریں تاکہ تصاویر بنائی جا سکیں اور diffusion پائپ لائنز کی جانچ کی جا سکے جو 11 GB میموری کے دائرے میں آرام سے چلتی ہیں۔

ڈیپ لرننگ پروٹوٹائپنگ

بڑے ہارڈویئر پر منتقل ہونے سے پہلے compute capability 7.5 والے Turing GPU پر PyTorch اور CUDA کوڈ لکھیں، ڈی بگ کریں اور ٹیسٹ کریں۔

بیچ ڈیٹا پروسیسنگ

GPU سے تیز ڈیٹا پائپ لائنز اور رینڈرنگ کے لیے تقریباً 14.6 TFLOPS سنگل پریسیژن کارکردگی اور تقریباً 501 GB/s میموری بینڈوڈتھ استعمال کریں۔

کیا یہ آپ کے لیے درست GPU ہے؟

ڈیولپمنٹ، چھوٹے ماڈلز پر inference اور 11 GB VRAM میں سما جانے والے درمیانے درجے کے ٹریننگ کاموں کے لیے RTX 2080 Ti منتخب کریں۔ بڑے پیمانے کی ٹریننگ یا غیر کوانٹائزڈ ماڈلز کے لیے زیادہ میموری اور نئی آرکیٹیکچر والا GPU منتخب کریں، یا بنیادی ڈی بگنگ کے لیے کسی چھوٹے کنزیومر کارڈ پر جائیں۔

ملتے جلتے GPUs سے موازنہ کریں

GPUفی GPU VRAMآرکیٹیکچرFP32 کمپیوٹفی گھنٹہ سےتفصیلات
RTX 2080 Ti11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS—
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—تفصیلات
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—تفصیلات
RTX 3060 Ti8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS—تفصیلات

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

کیا RTX 2080 Ti LLM inference اور امیج جنریشن کے لیے موزوں ہے؟

جی ہاں، اس کی 11 GB VRAM اور تقریباً 501 GB/s میموری بینڈوڈتھ کمپیکٹ یا کوانٹائزڈ زبان کے ماڈلز اور معیاری diffusion ماڈلز چلا سکتی ہے۔ 11 GB سے بڑے ماڈلز یا compute capability 7.5 سے آگے کی نئی آرکیٹیکچر کی خصوصیات درکار ہوں تو زیادہ میموری والا GPU کرائے پر لینے پر غور کریں۔

اس GPU کو کرائے پر لینے پر کون سے سافٹ ویئر ماحول دستیاب ہوتے ہیں؟

آپ کو اپنے انسٹنس تک مکمل SSH رسائی ملتی ہے اور آپ PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama اور ComfyUI سمیت تیار ٹیمپلیٹس لانچ کر سکتے ہیں۔ یہ کارڈ compute capability 7.5 سے ہم آہنگ CUDA ورک لوڈز کو سپورٹ کرتا ہے۔

RTX 2080 Ti نئے یا بڑے GPUs کے مقابلے میں کیسا ہے؟

11 GB VRAM اور تقریباً 14.6 TFLOPS سنگل پریسیژن کمپیوٹ کے ساتھ Turing نسل کے کنزیومر کارڈ کے طور پر یہ ابتدائی درجے کے کنزیومر GPUs سے زیادہ میموری فراہم کرتا ہے۔ تاہم، نئی نسلوں کے workstation یا datacenter GPUs بھاری ٹریننگ جابز کے لیے زیادہ VRAM اور تیز میموری بینڈوڈتھ فراہم کرتے ہیں۔

ONIE پر RTX 2080 Ti انسٹنسز کی بلنگ کیسے کام کرتی ہے؟

ONIE پر انسٹنسز فی گھنٹہ بلنگ استعمال کرتے ہیں، اس لیے آپ صرف اس وقت کی ادائیگی کرتے ہیں جب آپ کا GPU سرور فعال ہو۔

RTX 2080 Ti فی گھنٹہ کرائے پر لیں

اکاؤنٹ بنائیں، ایک ترتیب منتخب کریں اور SSH کے ذریعے کنیکٹ کریں۔ GPU حذف کرنے پر بلنگ بند ہو جاتی ہے۔

RTX 2080 Ti کرائے پر لیں

تمام GPUs →