GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Vuokraa NVIDIA RTX 2080 Ti -GPU tunneittain

NVIDIA RTX 2080 Ti on ONIE on|on-demand -vuokrattava kuluttajaluokan GPU, joka perustuu Turing-arkkitehtuuriin. Siinä on 11 GB VRAM-muistia, noin 501 GB/s muistikaistaa ja noin 14,6 TFLOPS yksittäistarkkuuslaskentaa. Tehonkulutus on 250 W TDP ja compute capability on 7.5. Kone soveltuu kevyisiin koneoppimis-, inferenssi- ja grafiikkatöihin, ja laskutus on tuntiperusteista.

Tekniset tiedot

VRAM per GPU

11 GB

Arkkitehtuuri

NVIDIA Turing

Laskentakyky

7.5

FP32-laskenta

≈ 14.6 TFLOPS

Muistin kaistanleveys

≈ 501 GB/s

Tehoraja

250 W

Infrastruktuuripalveluntarjoajan ilmoittamat arvot tällä hetkellä listatuille koneille. Todellinen suorituskyky vaihtelee koneittain.

Saatavilla olevat kokoonpanot

Varastotiedot ja hinnat päivittyvät jatkuvasti. Lopullinen hinta vahvistetaan ennen tilaamista.

Ladataan hintoja…

Mihin RTX 2080 Ti soveltuu

Kvantisoitu LLM-inferenssi

Aja kompakteja tai kvantisoituja kielimalleja, jotka mahtuvat 11 GB:n VRAM-muistiin, valmiilla Ollama- tai vLLM-malleilla.

Kuvageneroinnin työnkulut

Ota ComfyUI käyttöön kuvien generointiin ja diffuusiopiplinejen testaukseen, jotka toimivat vaivattomasti 11 GB:n muistirajan sisällä.

Syväoppimisen prototypointi

Kirjoita, debuggaa ja testaa PyTorch- ja CUDA-koodia Turing-GPU:lla, jonka compute capability on 7.5, ennen kuin skaalaat suurempaan laitteistoon.

Eräajon datankäsittely

Hyödynnä noin 14,6 TFLOPS yksittäistarkkuuslaskentatehoa ja noin 501 GB/s muistikaistaa GPU-kiihdytettyihin datankäsittelyputkiin ja renderöintiin.

Onko tämä oikea GPU sinulle?

Valitse RTX 2080 Ti kehitystyöhön, pienempien mallien inferenssiin ja kohtalaisiin koulutustehtäviin, jotka mahtuvat 11 GB:n VRAM-muistiin. Suurten mittakaavan koulutuksiin tai kvantisoimattomiin malleihin kannattaa valita GPU, jossa on enemmän muistia ja uudempi arkkitehtuuri. Perusdebuggaukseen riittää myös pienempi kuluttajakortti.

Vertaa vastaaviin GPU:ihin

GPUVRAM per GPUArkkitehtuuriFP32-laskentaAlkaen / tuntiTiedot
RTX 2080 Ti11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS—
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—Tiedot
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—Tiedot
RTX 3060 Ti8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS—Tiedot

Usein kysytyt kysymykset

Soveltuuko RTX 2080 Ti LLM-inferenssiin ja kuvageneroin­tiin?

Kyllä. Sen 11 GB VRAM-muisti ja noin 501 GB/s muistikaista riittävät kompakteille tai kvantisoiduille kielimalleille sekä tavallisille diffuusiomalleille. Suuremmille malleille, jotka ylittävät 11 GB:n rajan tai vaativat uudemman arkkitehtuurin ominaisuuksia compute capability 7.5:n lisäksi, kannattaa harkita suuremman muistin GPU:n vuokraamista.

Mitä ohjelmistoympäristöjä on saatavilla, kun vuokraan tämän GPU:n?

Saat täyden SSH-yhteyden instanssiisi, ja voit käynnistää valmiit mallit, kuten PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ja ComfyUI. Kortti tukee CUDA-työkuormia, jotka ovat yhteensopivia compute capability 7.5:n kanssa.

Miten RTX 2080 Ti vertautuu uudempiin tai suurempiin GPU:hin?

Turing-sukupolven kuluttajakorttina, jossa on 11 GB VRAM-muistia ja noin 14,6 TFLOPS yksittäistarkkuuslaskentaa, se tarjoaa enemmän muistia kuin perustason kuluttaja-GPU:t. Uudempien sukupolvien työasema- tai datakeskus-GPU:t tarjoavat kuitenkin enemmän VRAM-muistia ja suuremman muistikaistan raskaisiin koulutustöihin.

Miten laskutus toimii RTX 2080 Ti -instansseille palvelussa ONIE?

Instansseissa palvelussa ONIE käytetään tuntiperusteista laskutusta, joten maksat vain ajasta, jonka GPU-palvelin on aktiivinen.

Vuokraa RTX 2080 Ti tunneittain

Luo tili, valitse kokoonpano ja yhdistä SSH:n kautta. Laskutus päättyy, kun poistat GPU:n.

Vuokraa RTX 2080 Ti

Kaikki GPU:t →