GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Pangisha GPU ya NVIDIA RTX 2080 Ti kwa saa

NVIDIA RTX 2080 Ti ni GPU ya watumiaji yenye usanifu wa Turing, inayopatikana kwa kukodishwa unapohitaji kwenye ONIE. Ina VRAM ya GB 11 pamoja na kasi ya kumbukumbu ya takriban 501 GB/s na nguvu ya kompyuta ya usahihi wa kawaida ya takriban 14.6 TFLOPS. Ikiwa na TDP ya 250 W na uwezo wa kompyuta 7.5, inashughulikia kazi nyepesi za kujifunza kwa mashine, inference, na michoro, ikiwa na malipo kwa saa.

Vipimo

VRAM kwa kila GPU

11 GB

Usanifu

NVIDIA Turing

Uwezo wa kompyuta

7.5

Kukokotoa FP32

≈ 14.6 TFLOPS

Bandwidth ya kumbukumbu

≈ 501 GB/s

Kikomo cha nguvu

250 W

Thamani zilizotolewa na mtoa miundombinu kwa mashine zilizoorodheshwa sasa; utendaji halisi hutofautiana kulingana na mashine.

Mipangilio inayopatikana

Hisa na bei za moja kwa moja, zinazosasishwa mfululizo. Bei ya mwisho inathibitishwa kabla ya kuagiza.

Inapakia bei za moja kwa moja…

Matumizi bora ya RTX 2080 Ti

Uendeshaji wa LLM Zilizopunguzwa (Quantized)

Endesha modeli ndogo au zilizopunguzwa ukubwa za lugha zinazotoshea ndani ya VRAM ya GB 11, ukitumia violezo vilivyo tayari vya Ollama au vLLM.

Mtiririko wa Kazi wa Kuzalisha Picha

Sambaza ComfyUI kuzalisha picha na kujaribu mifumo ya diffusion inayofanya kazi kwa starehe ndani ya kumbukumbu ya GB 11.

Uandaaji wa Mifano ya Kujifunza kwa Kina

Andika, rekebisha na ujaribu msimbo wa PyTorch na CUDA kwenye GPU ya Turing yenye uwezo wa kompyuta 7.5 kabla ya kuhamia kwenye vifaa vikubwa zaidi.

Usindikaji wa Data kwa Kundi

Tumia utendaji wa takriban 14.6 TFLOPS wa usahihi wa kawaida na kasi ya kumbukumbu ya takriban 501 GB/s kwa mitiririko ya data iliyoharakishwa na GPU pamoja na uchakataji wa picha.

Je, ni GPU sahihi kwako?

Chagua RTX 2080 Ti kwa maendeleo, inference ya modeli ndogo, na kazi za mafunzo za wastani zinazotoshea ndani ya VRAM ya GB 11. Chagua GPU yenye kumbukumbu zaidi na usanifu mpya zaidi kwa mafunzo makubwa au modeli zisizopunguzwa ukubwa, au nenda kwenye kadi ndogo ya watumiaji kwa uchunguzi wa msingi wa hitilafu.

Linganisha na GPU zinazofanana

GPUVRAM kwa kila GPUUsanifuKukokotoa FP32Kuanzia / saaMaelezo
RTX 2080 Ti11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS—
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—Maelezo
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—Maelezo
RTX 3060 Ti8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS—Maelezo

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Je, RTX 2080 Ti inafaa kwa inference ya LLM na kuzalisha picha?

Ndiyo. VRAM yake ya GB 11 na kasi ya kumbukumbu ya takriban 501 GB/s zinaweza kuendesha modeli ndogo au zilizopunguzwa ukubwa za lugha na modeli za kawaida za diffusion. Kwa modeli kubwa zinazozidi GB 11 au zinazohitaji vipengele vya usanifu mpya zaidi ya uwezo wa kompyuta 7.5, fikiria kukodisha GPU yenye kumbukumbu kubwa zaidi.

Ni mazingira gani ya programu yanapatikana ninapokodisha GPU hii?

Unapata ufikiaji kamili wa SSH kwenye instance yako, na unaweza kuzindua violezo vilivyo tayari, ikiwemo PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, na ComfyUI. Kadi hii inaunga mkono kazi za CUDA zinazoendana na uwezo wa kompyuta 7.5.

RTX 2080 Ti inalinganishwaje na GPU mpya au kubwa zaidi?

Kama kadi ya watumiaji ya kizazi cha Turing yenye VRAM ya GB 11 na takriban 14.6 TFLOPS za usahihi wa kawaida, inatoa kumbukumbu zaidi ya GPU za watumiaji za kiwango cha kuingia. Hata hivyo, GPU za kitaalamu au za kituo cha data za kizazi kipya zaidi hutoa VRAM zaidi na kasi ya juu ya kumbukumbu kwa kazi nzito za mafunzo.

Malipo yanafanyaje kazi kwa instance za RTX 2080 Ti kwenye ONIE?

Instance kwenye ONIE zinatozwa kwa saa, kwa hivyo unalipa tu muda ambao seva yako ya GPU iko hai.

Kodi RTX 2080 Ti kwa saa

Fungua akaunti, chagua mpangilio na uunganishe kupitia SSH. Malipo yanakoma unapofuta GPU.

Kodi RTX 2080 Ti

GPU zote →