Оренда GPU NVIDIA RTX 3060 погодинно
NVIDIA RTX 3060 — це споживчий графічний процесор на архітектурі Ampere з 12 ГБ VRAM і обмеженням споживання 170 Вт. Він забезпечує близько 12,0 TFLOPS стандартної продуктивності обчислень з плаваючою комою та пропускну здатність пам'яті близько 318 ГБ/с, підтримує CUDA з обчислювальною здатністю 8.6. На ONIE ви можете орендувати RTX 3060 з оплатою щогодини, повним доступом через SSH і готовими шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить RTX 3060
Інференс квантованих LLM
Запускайте компактні або квантовані мовні моделі в межах 12 ГБ VRAM за допомогою попередньо налаштованих шаблонів Ollama або vLLM.
Генерація зображень у ComfyUI
Виконуйте стандартні дифузійні робочі процеси та конвеєри синтезу зображень, які повністю вміщуються в 12 ГБ пам'яті.
Прототипування та налагодження PyTorch
Розробляйте та тестуйте код CUDA на карті Ampere з обчислювальною здатністю 8.6 перед масштабуванням робочих навантажень на більше обладнання.
Донавчання моделей у невеликому масштабі
Виконуйте параметрично ефективне донавчання на невеликих наборах даних, для яких достатньо близько 12,0 TFLOPS обчислювальної потужності.
Чи підходить вам цей GPU?
Обирайте RTX 3060 для розробки, прототипування та легких завдань інференсу, які потребують 12 ГБ VRAM, без витрат на датацентрове обладнання. Оберіть більший графічний процесор, якщо ваші моделі перевищують 12 ГБ або потребують пропускної здатності пам'яті понад близько 318 ГБ/с, або менший, якщо ви запускаєте лише мінімальні скрипти з меншими вимогами до пам'яті.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | Ampere | ≈ 12 TFLOPS | — | |
| Titan Xp | 12 GB | Pascal | ≈ 11.7 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | Ampere | ≈ 12.9 TFLOPS | — | Детальніше |
| GTX 1080 Ti | 11 GB | Pascal | ≈ 11 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить RTX 3060 для інференсу LLM і генерації зображень?
Так, 12 ГБ VRAM добре підходять для запуску менших або квантованих мовних моделей через Ollama і vLLM, а також стандартних дифузійних моделей у ComfyUI. Для більших неквантованих моделей, що перевищують 12 ГБ, знадобиться графічний процесор з більшим обсягом пам'яті.
Як ця споживча карта на архітектурі Ampere порівнюється з більшими графічними процесорами?
RTX 3060 пропонує великий для карти початкового рівня буфер пам'яті 12 ГБ, а також близько 12,0 TFLOPS обчислювальної потужності та близько 318 ГБ/с пропускної здатності пам'яті. Перехід на споживчі або робочі графічні процесори вищого рівня забезпечує швидшу пропускну здатність пам'яті та більшу продуктивність обчислень для інтенсивного навчання.
Як підключитися до інстансу RTX 3060 і налаштувати його?
Кожна оренда на ONIE включає прямий доступ через SSH для повного керування з командного рядка. Ви також можете одразу запуститися, використовуючи готові шаблони для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama або ComfyUI.
Як працює оплата за RTX 3060 на ONIE?
Інстанси тарифікуються щогодини, поки оренда активна. Це дозволяє проводити експерименти на карті з архітектурою Ampere та обчислювальною здатністю 8.6 і завершити інстанс після їх закінчення.
Орендуйте RTX 3060 погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати RTX 3060