NVIDIA RTX 3060 GPU മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
NVIDIA RTX 3060 എന്നത് 12 GB VRAM ഉം 170 W പവർ പരിധിയും ഉള്ള, ഉപഭോക്തൃ വിഭാഗത്തിലെ Ampere ആർക്കിടെക്ചർ GPU ആണ്. ഇത് ഏകദേശം 12.0 TFLOPS സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഫ്ലോട്ടിംഗ്-പോയിന്റ് പ്രകടനവും ഏകദേശം 318 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും നൽകുന്നു, കൂടാതെ CUDA compute capability 8.6 പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ONIE-ൽ, പ്രതിമണിക്കൂർ ബില്ലിംഗ്, പൂർണ്ണ SSH ആക്‌സസ്, PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവയ്ക്കുള്ള റെഡി ടെംപ്ലേറ്റുകൾ എന്നിവയോടെ RTX 3060 വാടകയ്ക്ക് എടുക്കാം.
സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ
ഓരോ GPU-ക്കും VRAM
ആർക്കിടെക്ചർ
കംപ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി
FP32 കംപ്യൂട്ട്
മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്
പവർ പരിധി
ഇപ്പോൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെഷീനുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദാതാവ് നൽകിയ മൂല്യങ്ങളാണിവ; യഥാർത്ഥ പ്രകടനം ഓരോ മെഷീനിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം.
ലഭ്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ
തത്സമയ സ്റ്റോക്കും വിലകളും തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അന്തിമ വില സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടും.
തത്സമയ വിലകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു…
RTX 3060 ഏതിനൊക്കെ അനുയോജ്യമാണ്
ക്വാണ്ടൈസ്ഡ് LLM ഇൻഫറൻസ്
മുൻകൂട്ടി കോൺഫിഗർ ചെയ്ത Ollama അല്ലെങ്കിൽ vLLM ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, 12 GB VRAM പരിധിക്കുള്ളിൽ ഒതുങ്ങുന്ന ചെറിയതോ ക്വാണ്ടൈസ് ചെയ്തതോ ആയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ComfyUI ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഇമേജ് ജനറേഷൻ
12 GB മെമ്മറിക്കുള്ളിൽ സുഖമായി ഒതുങ്ങുന്ന സാധാരണ ഡിഫ്യൂഷൻ വർക്ക്ഫ്ലോകളും ഇമേജ് സിന്തസിസ് പൈപ്പ്‌ലൈനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
PyTorch പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗും ഡീബഗ്ഗിംഗും
വലിയ ഹാർഡ്‌വെയറിലേക്ക് വർക്ക്‌ലോഡുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, compute capability 8.6 ഉള്ള Ampere കാർഡിൽ CUDA കോഡ് വികസിപ്പിക്കുകയും പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുക.
ചെറിയ തോതിലുള്ള മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്
ഏകദേശം 12.0 TFLOPS കമ്പ്യൂട്ട് മതിയാകുന്ന ചെറിയ ഡേറ്റാസെറ്റുകളിൽ പാരാമീറ്റർ-എഫിഷ്യന്റ് ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് നടത്തുക.
ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ GPU ആണോ?
വികസനം, പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗ്, ഭാരം കുറഞ്ഞ ഇൻഫറൻസ് ജോലികൾ എന്നിവയ്ക്കായി, ഡാറ്റാസെന്റർ ഹാർഡ്‌വെയറിന്റെ ചെലവില്ലാതെ 12 GB VRAM ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ RTX 3060 തിരഞ്ഞെടുക്കുക. നിങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ 12 GB കവിയുകയോ ഏകദേശം 318 GB/s-ൽ കൂടുതൽ മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് ആവശ്യമായി വരികയോ ചെയ്താൽ വലിയ GPU തിരഞ്ഞെടുക്കുക. കുറഞ്ഞ മെമ്മറി ആവശ്യകതയുള്ള ചെറിയ സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ മാത്രമാണ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതെങ്കിൽ ചെറിയ GPU തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
സമാന GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക
| GPU | ഓരോ GPU-ക്കും VRAM | ആർക്കിടെക്ചർ | FP32 കംപ്യൂട്ട് | മണിക്കൂറിന് മുതൽ | വിശദാംശങ്ങൾ |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | Ampere | ≈ 12 TFLOPS | — | |
| Titan Xp | 12 GB | Pascal | ≈ 11.7 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | Ampere | ≈ 12.9 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| GTX 1080 Ti | 11 GB | Pascal | ≈ 11 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
RTX 3060 LLM ഇൻഫറൻസിനും ഇമേജ് ജനറേഷനും അനുയോജ്യമാണോ?
അതെ, 12 GB VRAM ചെറിയതോ ക്വാണ്ടൈസ് ചെയ്തതോ ആയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ Ollama, vLLM വഴി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനും, സാധാരണ ഡിഫ്യൂഷൻ മോഡലുകൾ ComfyUI-ൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനും നന്നായി അനുയോജ്യമാണ്. 12 GB കവിയുന്ന, ക്വാണ്ടൈസ് ചെയ്യാത്ത വലിയ മോഡലുകൾക്ക് ഉയർന്ന മെമ്മറി ശേഷിയുള്ള GPU ആവശ്യമാണ്.
ഈ ഉപഭോക്തൃ Ampere കാർഡ് വലിയ GPU-കളുമായി എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു?
എൻട്രി-ലെവൽ ഉപഭോക്തൃ കാർഡിന് അനുസൃതമായ 12 GB മെമ്മറി ബഫർ RTX 3060 നൽകുന്നു, ഒപ്പം ഏകദേശം 12.0 TFLOPS കമ്പ്യൂട്ടും ഏകദേശം 318 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും. ഉയർന്ന നിരയിലുള്ള ഉപഭോക്തൃ അല്ലെങ്കിൽ വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ GPU-കളിലേക്ക് മാറുന്നത് ഭാരമേറിയ പരിശീലനത്തിന് വേഗതയേറിയ മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും കൂടുതൽ കമ്പ്യൂട്ട് ത്രൂപുട്ടും നൽകുന്നു.
എന്റെ RTX 3060 ഇൻസ്റ്റൻസിലേക്ക് എങ്ങനെ കണക്റ്റ് ചെയ്ത് സജ്ജീകരിക്കാം?
ONIE-ലെ ഓരോ വാടകയിലും പൂർണ്ണ കമാൻഡ്-ലൈൻ നിയന്ത്രണത്തിനായി നേരിട്ടുള്ള SSH ആക്‌സസ് ഉൾപ്പെടുന്നു. PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, അല്ലെങ്കിൽ ComfyUI എന്നിവയ്ക്കുള്ള റെഡി ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ചും നിങ്ങൾക്ക് ഉടൻ ആരംഭിക്കാം.
ONIE-ൽ RTX 3060-ന്റെ ബില്ലിംഗ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?
നിങ്ങളുടെ വാടക സജീവമായിരിക്കുമ്പോൾ ഇൻസ്റ്റൻസുകൾക്ക് പ്രതിമണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ബിൽ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഇത് compute capability 8.6 ഉള്ള Ampere കാർഡിൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താനും, പൂർത്തിയായ ശേഷം ഇൻസ്റ്റൻസ് അവസാനിപ്പിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
RTX 3060 മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക, കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, SSH വഴി കണക്ട് ചെയ്യുക. GPU ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് നിർത്തും.
RTX 3060 വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക