ಗಂಟೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ NVIDIA RTX 3060 GPU ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ
NVIDIA RTX 3060 ಒಂದು ಗ್ರಾಹಕ-ದರ್ಜೆಯ Ampere ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ GPU ಆಗಿದ್ದು, 12 GB VRAM ಮತ್ತು 170 W ವಿದ್ಯುತ್ ಮಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಸುಮಾರು 12.0 TFLOPS ಪ್ರಮಾಣಿತ ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್-ಪಾಯಿಂಟ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 318 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು CUDA compute capability 8.6 ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ONIE ನಲ್ಲಿ ನೀವು RTX 3060 ಅನ್ನು ಗಂಟೆವಾರು ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್, ಪೂರ್ಣ SSH ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ಹಾಗೂ ComfyUI ಗಾಗಿ ಸಿದ್ಧ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಬಹುದು.
ವಿವರಣೆಗಳು
ಪ್ರತಿ GPUಗೆ VRAM
ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್
ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
FP32 ಕಂಪ್ಯೂಟ್
ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್
ಪವರ್ ಮಿತಿ
ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾದ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಒದಗಿಸುವವರು ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳು; ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಯಂತ್ರದಿಂದ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂರಚನೆಗಳು
ನೇರ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು, ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನೇರ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ…
RTX 3060 ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಒಳ್ಳೆಯದು
ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ಡ್ LLM ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್
ಪೂರ್ವ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ Ollama ಅಥವಾ vLLM ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ 12 GB VRAM ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಸಣ್ಣ ಅಥವಾ ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ಡ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ.
ComfyUI ಜೊತೆ ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನೆ
12 GB ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಆರಾಮವಾಗಿ ಹೊಂದುವ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ.
PyTorch ಮೂಲಮಾದರಿ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ಗಿಂಗ್
ದೊಡ್ಡ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಮೊದಲು, compute capability 8.6 ಇರುವ Ampere ಕಾರ್ಡ್ನಲ್ಲಿ CUDA ಕೋಡ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾದರಿ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್
ಸುಮಾರು 12.0 TFLOPS ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಕಾಗುವ ಸಾಧಾರಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್-ದಕ್ಷ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮಾಡಿ.
ನಿಮಗೆ ಇದು ಸರಿಯಾದ GPU ಆಗಿದೆಯೇ?
ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್, ಮೂಲಮಾದರಿ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಹಗುರ ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನ ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲದೆ 12 GB VRAM ಬೇಕಾದಾಗ RTX 3060 ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳು 12 GB ಮೀರಿದರೆ ಅಥವಾ ಸುಮಾರು 318 GB/s ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಬೇಕಾದರೆ ದೊಡ್ಡ GPU ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ; ಕನಿಷ್ಠ ಮೆಮೊರಿ ಬೇಡಿಕೆಯ ಚಿಕ್ಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಚಲಾಯಿಸಿದರೆ ಚಿಕ್ಕ GPU ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
ಇದೇ ರೀತಿಯ GPUಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
LLM ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ RTX 3060 ಸೂಕ್ತವೇ?
ಹೌದು, 12 GB VRAM ಅನ್ನು Ollama ಮತ್ತು vLLM ಮೂಲಕ ಚಿಕ್ಕ ಅಥವಾ ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ಡ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು, ಹಾಗೂ ComfyUI ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. 12 GB ಮೀರುವ ದೊಡ್ಡ, ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ ಮಾಡದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ GPU ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಗ್ರಾಹಕ Ampere ಕಾರ್ಡ್ ದೊಡ್ಡ GPU ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೇಗಿದೆ?
RTX 3060 ಪ್ರವೇಶ ಮಟ್ಟದ ಗ್ರಾಹಕ ಕಾರ್ಡ್ಗೆ ಉದಾರವಾದ 12 GB ಮೆಮೊರಿ ಬಫರ್ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಸುಮಾರು 12.0 TFLOPS ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 318 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಇದೆ. ಭಾರೀ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಉನ್ನತ ಗ್ರಾಹಕ ಅಥವಾ ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್ GPU ಗಳಿಗೆ ಹೋದರೆ ವೇಗವಾದ ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಥ್ರೂಪುಟ್ ಸಿಗುತ್ತದೆ.
ನನ್ನ RTX 3060 ಇನ್ಸ್ಟೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸೆಟಪ್ ಮಾಡುವುದು?
ONIE ನಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿ ಬಾಡಿಗೆಯಲ್ಲೂ ಪೂರ್ಣ ಕಮಾಂಡ್-ಲೈನ್ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ನೇರ SSH ಪ್ರವೇಶ ಸೇರಿದೆ. PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ಅಥವಾ ComfyUI ಗಾಗಿ ಸಿದ್ಧ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ತಕ್ಷಣ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.
ONIE ನಲ್ಲಿ RTX 3060 ಗಾಗಿ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ನಿಮ್ಮ ಬಾಡಿಗೆ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಅವಧಿಗೆ ಇನ್ಸ್ಟೆನ್ಸ್ಗಳಿಗೆ ಗಂಟೆವಾರು ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಿಲ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ compute capability 8.6 ಇರುವ Ampere ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಕಾರ್ಡ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿ, ಮುಗಿದ ನಂತರ ಇನ್ಸ್ಟೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು.
RTX 3060 ಅನ್ನು ಗಂಟೆಯ ದರದಲ್ಲಿ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ
ಖಾತೆ ರಚಿಸಿ, ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು SSH ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. GPU ಅಳಿಸಿದಾಗ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ.
RTX 3060 ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ