اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 3060 بهصورت ساعتی
کارت گرافیک NVIDIA RTX 3060 یک GPU مصرفی با معماری Ampere است که دارای 12 GB حافظه VRAM و محدودیت توان 170 W است. این کارت حدود 12.0 TFLOPS عملکرد استاندارد ممیز شناور و پهنای باند حافظه حدود 318 GB/s ارائه میدهد و از قابلیت محاسباتی CUDA نسخه 8.6 پشتیبانی میکند. در ONIE می‌توانید RTX 3060 را با صورتحساب ساعتی، دسترسی کامل SSH و قالب‌های آماده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI اجاره کنید.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای RTX 3060
استنتاج LLM کوانتیزهشده
اجرای مدلهای زبانی فشرده یا کوانتیزهشده در محدوده 12 GB حافظه VRAM با استفاده از قالب‌های از پیش پیکربندی‌شده Ollama یا vLLM.
تولید تصویر با ComfyUI
اجرای جریان‌های کاری استاندارد دیفیوژن و خطوط لوله تولید تصویر که به‌راحتی در حافظه 12 GB جا میشوند.
نمونه‌سازی و اشکال‌زدایی PyTorch
توسعه و آزمایش کد CUDA روی کارت Ampere با قابلیت محاسباتی 8.6 پیش از مقیاس‌دهی بارهای کاری روی سخت‌افزار بزرگتر.
تنظیم دقیق مدل‌ها در مقیاس کوچک
انجام تنظیم دقیق کارآمد از نظر پارامتر روی مجموعه‌داده‌های کوچک که در آن حدود 12.0 TFLOPS توان محاسباتی کافی است.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
RTX 3060 را برای توسعه، نمونه‌سازی و وظایف استنتاج سبک که به 12 GB حافظه VRAM نیاز دارند، بدون هزینه سخت‌افزار مراکز داده انتخاب کنید. اگر مدلهای شما از 12 GB فراتر میروند یا به پهنای باند حافظه بالاتر از حدود 318 GB/s نیاز دارند، GPU بزرگ‌تری انتخاب کنید؛ و اگر فقط اسکریپت‌های کوچک با نیاز حافظه پایین اجرا می‌کنید، GPU کوچک‌تری را در نظر بگیرید.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا RTX 3060 برای استنتاج LLM و تولید تصویر مناسب است؟
بله، حافظه 12 GB VRAM برای اجرای مدلهای زبانی کوچکتر یا کوانتیزهشده از طریق Ollama و vLLM و همچنین مدلهای استاندارد دیفیوژن در ComfyUI مناسب است. برای مدلهای بزرگتر و کوانتیزهنشده که از 12 GB فراتر میروند، به GPU با ظرفیت حافظه بالاتر نیاز خواهید داشت.
این کارت Ampere مصرفی در مقایسه با GPUهای بزرگتر چگونه است؟
RTX 3060 بهعنوان یک کارت ورودی مصرفی، بافر حافظه 12 GB، حدود 12.0 TFLOPS توان محاسباتی و حدود 318 GB/s پهنای باند حافظه ارائه میدهد. ارتقا به GPUهای مصرفی یا حرفهای رده بالاتر، پهنای باند حافظه سریعتر و توان پردازشی بیشتری برای آموزش سنگین فراهم میکند.
چگونه به نمونه RTX 3060 خود متصل شوم و آن را راه‌اندازی کنم؟
هر اجاره در ONIE شامل دسترسی مستقیم SSH برای کنترل کامل خط فرمان است. همچنین می‌توانید با استفاده از قالب‌های آماده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama یا ComfyUI بلافاصله شروع کنید.
صورتحساب RTX 3060 در ONIE چگونه کار میکند؟
نمونهها تا زمانی که اجاره شما فعال است، بهصورت ساعتی صورتحساب میشوند. این امکان را به شما میدهد که آزمایشهای خود را روی کارت معماری Ampere با قابلیت محاسباتی 8.6 اجرا کنید و پس از پایان کار، نمونه را خاتمه دهید.
RTX 3060 را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره RTX 3060