GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

ঘণ্টা হিসেবে NVIDIA RTX 3060 GPU ভাড়া নিন

NVIDIA RTX 3060 একটি ভোক্তা-শ্রেণির GPU, যা Ampere আর্কিটেকচারভিত্তিক এবং এতে রয়েছে 12 GB VRAM ও 170 W পাওয়ার লিমিট। এটি প্রায় 12.0 TFLOPS স্ট্যান্ডার্ড ফ্লোটিং-পয়েন্ট পারফরম্যান্স এবং প্রায় 318 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইডথ দেয়, এবং CUDA compute capability 8.6 সমর্থন করে। ONIE-এ আপনি ঘণ্টাভিত্তিক বিলিংয়ে, সম্পূর্ণ SSH অ্যাক্সেসসহ RTX 3060 ভাড়া নিতে পারেন, এবং PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ও ComfyUI-এর জন্য প্রস্তুত টেমপ্লেট পান।

স্পেসিফিকেশন

প্রতি GPU-তে VRAM

12 GB

আর্কিটেকচার

NVIDIA Ampere

কম্পিউট ক্ষমতা

8.6

FP32 কম্পিউট

≈ 12 TFLOPS

মেমরি ব্যান্ডউইথ

≈ 318 GB/s

পাওয়ার সীমা

170 W

বর্তমানে তালিকাভুক্ত মেশিনগুলোর জন্য ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রোভাইডার কর্তৃক প্রদত্ত মান; প্রকৃত কর্মক্ষমতা প্রতিটি মেশিনে ভিন্ন হতে পারে।

উপলব্ধ কনফিগারেশন

লাইভ স্টক ও দাম নিয়মিত আপডেট হয়। অর্ডার করার আগে চূড়ান্ত দাম নিশ্চিত করা হয়।

লাইভ দাম লোড হচ্ছে…

RTX 3060 কী কাজে ভালো

কোয়ান্টাইজড LLM ইনফারেন্স

পূর্ব-কনফিগার করা Ollama বা vLLM টেমপ্লেট ব্যবহার করে 12 GB VRAM সীমার মধ্যে ছোট বা কোয়ান্টাইজড ভাষা মডেল চালান।

ComfyUI দিয়ে ইমেজ জেনারেশন

12 GB মেমরির মধ্যে সহজেই ধরে এমন স্ট্যান্ডার্ড ডিফিউশন ওয়ার্কফ্লো ও ইমেজ সিন্থেসিস পাইপলাইন চালান।

PyTorch প্রোটোটাইপিং ও ডিবাগিং

বড় হার্ডওয়্যারে ওয়ার্কলোড স্কেল করার আগে compute capability 8.6 সমর্থিত Ampere কার্ডে CUDA কোড ডেভেলপ ও পরীক্ষা করুন।

ছোট আকারের মডেল ফাইন-টিউনিং

মাঝারি আকারের ডেটাসেটে প্যারামিটার-দক্ষ ফাইন-টিউনিং করুন, যেখানে প্রায় 12.0 TFLOPS কম্পিউট যথেষ্ট।

এটি কি আপনার জন্য সঠিক GPU?

ডেভেলপমেন্ট, প্রোটোটাইপিং ও হালকা ইনফারেন্স কাজের জন্য RTX 3060 বেছে নিন, যেখানে ডেটাসেন্টার হার্ডওয়্যারের খরচ ছাড়াই 12 GB VRAM প্রয়োজন। আপনার মডেল 12 GB ছাড়ালে, বা প্রায় 318 GB/s-এর বেশি মেমরি ব্যান্ডউইডথ প্রয়োজন হলে বড় GPU বেছে নিন; আর যদি শুধু ছোট স্ক্রিপ্ট চালান যেখানে মেমরির চাহিদা কম, তবে ছোট GPU বেছে নিন।

অনুরূপ GPU-এর সাথে তুলনা করুন

GPUপ্রতি GPU-তে VRAMআর্কিটেকচারFP32 কম্পিউটশুরু / ঘণ্টাবিস্তারিত
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—
Titan Xp12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS—বিস্তারিত
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—বিস্তারিত
GTX 1080 Ti11 GBPascal≈ 11 TFLOPS—বিস্তারিত

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

LLM ইনফারেন্স ও ইমেজ জেনারেশনের জন্য কি RTX 3060 উপযুক্ত?

হ্যাঁ, 12 GB VRAM Ollama ও vLLM-এর মাধ্যমে ছোট বা কোয়ান্টাইজড ভাষা মডেল, এবং ComfyUI-তে স্ট্যান্ডার্ড ডিফিউশন মডেল চালানোর জন্য ভালোভাবে উপযুক্ত। 12 GB ছাড়ানো বড় অকোয়ান্টাইজড মডেলের জন্য আপনার বেশি মেমরি ধারণক্ষমতার GPU প্রয়োজন হবে।

এই ভোক্তা Ampere কার্ড বড় GPU-র তুলনায় কেমন?

RTX 3060 একটি এন্ট্রি-লেভেল ভোক্তা কার্ডের জন্য উদার 12 GB মেমরি বাফার দেয়, সেইসঙ্গে প্রায় 12.0 TFLOPS কম্পিউট এবং প্রায় 318 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইডথ। উচ্চতর ভোক্তা বা ওয়ার্কস্টেশন GPU-তে গেলে ভারী ট্রেনিংয়ের জন্য দ্রুত মেমরি ব্যান্ডউইডথ ও বেশি কম্পিউট থ্রুপুট পাওয়া যায়।

আমার RTX 3060 ইনস্ট্যান্সে কীভাবে সংযোগ ও সেটআপ করব?

ONIE-এর প্রতিটি রেন্টালে সম্পূর্ণ কমান্ড-লাইন নিয়ন্ত্রণের জন্য সরাসরি SSH অ্যাক্সেস থাকে। PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama বা ComfyUI-এর প্রস্তুত টেমপ্লেট ব্যবহার করে সঙ্গে সঙ্গে শুরু করাও যায়।

ONIE-এ RTX 3060-এর বিলিং কীভাবে কাজ করে?

রেন্টাল সক্রিয় থাকা অবস্থায় ইনস্ট্যান্সের জন্য প্রতি ঘণ্টা হিসেবে বিল করা হয়। এর ফলে compute capability 8.6 সমর্থিত Ampere আর্কিটেকচারের কার্ডে পরীক্ষা চালিয়ে কাজ শেষ হলে ইনস্ট্যান্সটি বন্ধ করে দিতে পারেন।

ঘণ্টা হিসেবে RTX 3060 ভাড়া নিন

একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন, কনফিগারেশন বেছে নিন এবং SSH-এর মাধ্যমে সংযুক্ত হোন। GPU মুছে ফেললে বিলিং বন্ধ হয়ে যায়।

RTX 3060 ভাড়া নিন

সব GPU →