Lei NVIDIA RTX 3060 GPU per time
NVIDIA RTX 3060 er et GPU-kort for forbrukere med Ampere-arkitektur, 12 GB VRAM og en effektgrense på 170 W. Det leverer omtrent 12,0 TFLOPS standard flyttallsytelse og en minnebåndbredde på omtrent 318 GB/s, og støtter CUDA compute capability 8.6. På ONIE kan du leie RTX 3060 med timebasert fakturering, full SSH-tilgang og klare maler for PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Spesifikasjoner
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Minnebåndbredde
Effektgrense
Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som er tilgjengelige nå. Faktisk ytelse varierer mellom maskiner.
Tilgjengelige konfigurasjoner
Lagerstatus og priser oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.
Laster inn live-priser…
Hva RTX 3060 er god til
Kvantisert LLM-inferens
Kjør kompakte eller kvantiserte språkmodeller innenfor 12 GB VRAM ved hjelp av ferdigkonfigurerte Ollama- eller vLLM-maler.
Bildegenerering med ComfyUI
Kjør vanlige diffusjonsarbeidsflyter og bildesyntesepipelines som enkelt får plass innenfor 12 GB minne.
PyTorch-prototyping og feilsøking
Utvikle og test CUDA-kode på et Ampere-kort med compute capability 8.6 før du skalerer arbeidsbelastninger til større maskinvare.
Finjustering av små modeller
Utfør parametereffektiv finjustering på mindre datasett der omtrent 12,0 TFLOPS med beregningskraft er tilstrekkelig.
Er dette den riktige GPU-en for deg?
Velg RTX 3060 for utvikling, prototyping og lettvekts inferensoppgaver som krever 12 GB VRAM, uten kostnaden for datasenterutstyr. Velg et større GPU-kort hvis modellene dine overstiger 12 GB eller krever høyere minnebåndbredde enn omtrent 318 GB/s, eller et mindre GPU-kort hvis du bare kjører enkle skript med lavere minnekrav.
Sammenlign med lignende GPU-er
Ofte stilte spørsmål
Er RTX 3060 egnet for LLM-inferens og bildegenerering?
Ja, 12 GB VRAM passer godt for å kjøre mindre eller kvantiserte språkmodeller via Ollama og vLLM, samt vanlige diffusjonsmodeller i ComfyUI. For større ukvantiserte modeller som overstiger 12 GB, trenger du et GPU-kort med høyere minnekapasitet.
Hvordan sammenlignes dette Ampere-kortet for forbrukere med større GPU-kort?
RTX 3060 gir en romslig minnebuffer på 12 GB for et inngangsnivå-kort for forbrukere, sammen med omtrent 12,0 TFLOPS beregningskraft og omtrent 318 GB/s minnebåndbredde. Hvis du går opp til høyere klasse GPU-kort for forbrukere eller arbeidsstasjoner, får du raskere minnebåndbredde og mer beregningsgjennomstrømning til tung trening.
Hvordan kobler jeg til og setter opp RTX 3060-instansen min?
Hver leie på ONIE inkluderer direkte SSH-tilgang for full kontroll via kommandolinjen. Du kan også starte umiddelbart med klare maler for PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama eller ComfyUI.
Hvordan fungerer fakturering for RTX 3060 på ONIE?
Instanser faktureres timebasert så lenge leien er aktiv. Dette lar deg kjøre eksperimenter på et Ampere-kort med compute capability 8.6 og avslutte instansen når du er ferdig.
Lei RTX 3060 per time
Opprett en konto, velg en konfigurasjon og koble til over SSH. Fakturering stopper når du sletter GPU-en.
Lei RTX 3060