గంటకు NVIDIA RTX 3060 GPUని అద్దెకు తీసుకోండి
NVIDIA RTX 3060 అనేది Ampere ఆర్కిటెక్చర్ ఆధారిత వినియోగదారు-స్థాయి GPU. దీనిలో 12 GB VRAM మరియు 170 W విద్యుత్ పరిమితి ఉన్నాయి. ఇది సుమారు 12.0 TFLOPS ప్రామాణిక ఫ్లోటింగ్-పాయింట్ పనితీరును, సుమారు 318 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ను అందిస్తుంది, మరియు CUDA compute capability 8.6కి మద్దతు ఇస్తుంది. ONIEలో మీరు RTX 3060ను గంట ఆధారిత బిల్లింగ్, పూర్తి SSH యాక్సెస్, మరియు PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI కోసం సిద్ధంగా ఉన్న టెంప్లేట్లతో అద్దెకు తీసుకోవచ్చు.
స్పెసిఫికేషన్‌లు
GPUకి VRAM
ఆర్కిటెక్చర్
కంప్యూట్ సామర్థ్యం
FP32 కంప్యూట్
మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్
పవర్ పరిమితి
ప్రస్తుతం జాబితాలో ఉన్న యంత్రాల కోసం ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ప్రొవైడర్ నివేదించిన విలువలు; వాస్తవ పనితీరు యంత్రాన్ని బట్టి మారుతుంది.
అందుబాటులో ఉన్న కాన్ఫిగరేషన్‌లు
ప్రత్యక్ష స్టాక్ మరియు ధరలు, నిరంతరం నవీకరించబడతాయి. ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు తుది ధర నిర్ధారించబడుతుంది.
ప్రత్యక్ష ధరలు లోడ్ అవుతున్నాయి…
RTX 3060 దేనికి ఉపయోగపడుతుంది
క్వాంటైజ్డ్ LLM ఇన్ఫరెన్స్
ముందే కాన్ఫిగర్ చేసిన Ollama లేదా vLLM టెంప్లేట్లను ఉపయోగించి 12 GB VRAM పరిధిలో చిన్న లేదా క్వాంటైజ్డ్ భాషా మోడళ్లను నడపండి.
ComfyUIతో ఇమేజ్ జనరేషన్
12 GB మెమరీలో సౌకర్యవంతంగా సరిపోయే ప్రామాణిక డిఫ్యూజన్ వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు ఇమేజ్ సింథసిస్ పైప్‌లైన్‌లను అమలు చేయండి.
PyTorch ప్రోటోటైపింగ్ మరియు డీబగ్గింగ్
వర్క్‌లోడ్‌లను పెద్ద హార్డ్‌వేర్‌కు విస్తరించే ముందు, compute capability 8.6 కలిగిన Ampere కార్డ్పై CUDA కోడ్‌ను అభివృద్ధి చేసి పరీక్షించండి.
చిన్న స్థాయి మోడల్ ఫైన్-ట్యూనింగ్
సుమారు 12.0 TFLOPS కంప్యూట్ సరిపోయే చిన్న డేటాసెట్‌లపై పారామీటర్-ఎఫిషియెంట్ ఫైన్-ట్యూనింగ్ చేయండి.
ఇది మీకు సరైన GPUనా?
అభివృద్ధి, ప్రోటోటైపింగ్ మరియు తేలికపాటి ఇన్ఫరెన్స్ పనుల కోసం, డేటా సెంటర్ హార్డ్‌వేర్ ఖర్చు లేకుండా 12 GB VRAM అవసరమైతే RTX 3060ను ఎంచుకోండి. మీ మోడళ్లు 12 GBని మించితే లేదా సుమారు 318 GB/s కంటే ఎక్కువ మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ అవసరమైతే పెద్ద GPUను ఎంచుకోండి; తక్కువ మెమరీ అవసరమయ్యే చిన్న స్క్రిప్ట్‌లకు మాత్రమే అయితే చిన్న GPUను ఎంచుకోండి.
సారూప్య GPUలతో పోల్చండి
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
RTX 3060 LLM ఇన్ఫరెన్స్ మరియు ఇమేజ్ జనరేషన్‌కు అనుకూలమా?
అవును, 12 GB VRAM Ollama మరియు vLLM ద్వారా చిన్న లేదా క్వాంటైజ్డ్ భాషా మోడళ్లను, అలాగే ComfyUIలో ప్రామాణిక డిఫ్యూజన్ మోడళ్లను నడపడానికి బాగా సరిపోతుంది. 12 GBని మించే క్వాంటైజ్ చేయని పెద్ద మోడళ్లకు, ఎక్కువ మెమరీ సామర్థ్యం కలిగిన GPU అవసరం.
ఈ వినియోగదారు Ampere కార్డ్ పెద్ద GPUలతో ఎలా పోలుస్తుంది?
RTX 3060 ఎంట్రీ-స్థాయి వినియోగదారు కార్డ్కు ఉదారమైన 12 GB మెమరీ బఫర్ను, సుమారు 12.0 TFLOPS కంప్యూట్ను, మరియు సుమారు 318 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ను అందిస్తుంది. భారీ ట్రైనింగ్ కోసం, ఉన్నత స్థాయి వినియోగదారు లేదా వర్క్స్టేషన్ GPUలు వేగమైన మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ మరియు ఎక్కువ కంప్యూట్ థ్రూపుట్ను అందిస్తాయి.
నా RTX 3060 ఇన్‌స్టాన్స్‌కు ఎలా కనెక్ట్ అయి సెటప్ చేయాలి?
ONIEలోని ప్రతి అద్దెలో పూర్తి కమాండ్-లైన్ నియంత్రణ కోసం నేరుగా SSH యాక్సెస్ ఉంటుంది. PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, లేదా ComfyUI కోసం సిద్ధంగా ఉన్న టెంప్లేట్లను ఉపయోగించి వెంటనే ప్రారంభించవచ్చు.
ONIEలో RTX 3060 బిల్లింగ్ ఎలా పనిచేస్తుంది?
మీ అద్దె సక్రియంగా ఉన్నంత వరకు ఇన్స్టాన్స్లు గంట ఆధారంగా బిల్ చేయబడతాయి. దీనివల్ల మీరు compute capability 8.6 కలిగిన Ampere ఆర్కిటెక్చర్ కార్డ్పై ప్రయోగాలు చేసి, పూర్తయ్యాక ఇన్స్టాన్స్ను ముగించవచ్చు.
RTX 3060ను గంటల వారీగా అద్దెకు తీసుకోండి
ఖాతాను సృష్టించండి, కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఎంచుకుని SSH ద్వారా కనెక్ట్ చేయండి. మీరు GPUను తొలగించినప్పుడు బిల్లింగ్ ఆగిపోతుంది.
RTX 3060ను అద్దెకు తీసుకోండి