NVIDIA RTX 3060 GPU तासाने भाड्याने घ्या
NVIDIA RTX 3060 हे ग्राहकोपयोगी Ampere आर्किटेक्चर GPU आहे, ज्यामध्ये 12 GB VRAM आणि 170 W पॉवर मर्यादा आहे. यामध्ये सुमारे 12.0 TFLOPS मानक फ्लोटिंग-पॉइंट कार्यक्षमता आणि सुमारे 318 GB/s मेमरी बँडविड्थ मिळते, तसेच CUDA compute capability 8.6 ला समर्थन आहे. ONIE वर तुम्ही RTX 3060 प्रति-तास बिलिंगसह भाड्याने घेऊ शकता, ज्यामध्ये पूर्ण SSH प्रवेश आणि PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama व ComfyUI साठी तयार टेम्पलेट्स मिळतात.
तपशील
प्रति GPU VRAM
आर्किटेक्चर
कंप्यूट क्षमता
FP32 कंप्यूट
मेमरी बँडविड्थ
पॉवर मर्यादा
सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.
उपलब्ध कॉन्फिगरेशन
थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.
थेट किंमती लोड होत आहेत…
RTX 3060 कशासाठी उपयुक्त आहे
क्वांटाइज्ड LLM इन्फरन्स
पूर्व-कॉन्फिगर केलेले Ollama किंवा vLLM टेम्पलेट्स वापरून 12 GB VRAM मर्यादेत बसणारे लहान किंवा क्वांटाइज्ड भाषा मॉडेल चालवा.
ComfyUI सह इमेज जनरेशन
12 GB मेमरीमध्ये सहज बसणारे मानक डिफ्यूजन वर्कफ्लो आणि इमेज निर्मिती पाइपलाइन चालवा.
PyTorch प्रोटोटाइपिंग आणि डिबगिंग
मोठ्या हार्डवेअरवर वर्कलोड वाढवण्यापूर्वी, compute capability 8.6 असलेल्या Ampere कार्डवर CUDA कोड विकसित करा आणि चाचणी करा.
लहान प्रमाणात मॉडेल फाइन-ट्यूनिंग
सुमारे 12.0 TFLOPS कंप्यूट पुरेसे असणाऱ्या माफक डेटासेटवर पॅरामीटर-कार्यक्षम फाइन-ट्यूनिंग करा.
हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?
विकास, प्रोटोटाइपिंग आणि हलक्या इन्फरन्स कामांसाठी, ज्यांना डेटासेंटर हार्डवेअरचा खर्च न करता 12 GB VRAM हवा आहे, RTX 3060 निवडा. तुमचे मॉडेल 12 GB पेक्षा मोठे असल्यास किंवा सुमारे 318 GB/s पेक्षा जास्त मेमरी बँडविड्थ आवश्यक असल्यास मोठा GPU निवडा; तुम्ही फक्त कमी मेमरी गरज असलेल्या छोट्या स्क्रिप्ट चालवत असल्यास लहान GPU निवडा.
तत्सम GPU सोबत तुलना करा
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
LLM इन्फरन्स आणि इमेज जनरेशनसाठी RTX 3060 योग्य आहे का?
हो, 12 GB VRAM Ollama आणि vLLM द्वारे लहान किंवा क्वांटाइज्ड भाषा मॉडेल, तसेच ComfyUI मधील मानक डिफ्यूजन मॉडेल चालवण्यासाठी उत्तम आहे. 12 GB पेक्षा मोठ्या, क्वांटाइज्ड नसलेल्या मॉडेलसाठी तुम्हाला जास्त मेमरी क्षमतेचा GPU लागेल.
हा ग्राहकोपयोगी Ampere कार्ड मोठ्या GPU च्या तुलनेत कसा आहे?
एंट्री-लेव्हल ग्राहकोपयोगी कार्डसाठी RTX 3060 मध्ये 12 GB मेमरी बफर, सुमारे 12.0 TFLOPS कंप्यूट आणि सुमारे 318 GB/s मेमरी बँडविड्थ मिळते. जड प्रशिक्षणासाठी उच्च-स्तरीय ग्राहकोपयोगी किंवा वर्कस्टेशन GPU वर गेल्यास जलद मेमरी बँडविड्थ आणि अधिक कंप्यूट थ्रूपुट मिळतो.
माझे RTX 3060 इन्स्टन्स कसे कनेक्ट आणि सेट अप करू?
ONIE वरील प्रत्येक रेंटलमध्ये कमांड-लाइन नियंत्रणासाठी थेट SSH प्रवेश समाविष्ट आहे. तुम्ही PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama किंवा ComfyUI साठी तयार टेम्पलेट्स वापरून लगेच सुरुवात करू शकता.
ONIE वर RTX 3060 चे बिलिंग कसे चालते?
रेंटल सक्रिय असेपर्यंत इन्स्टन्सची बिलिंग प्रति-तास आधारावर केली जाते. यामुळे तुम्ही compute capability 8.6 असलेल्या Ampere आर्किटेक्चर कार्डवर प्रयोग करू शकता आणि काम संपल्यावर इन्स्टन्स बंद करू शकता.
RTX 3060 तासाच्या दराने भाड्याने घ्या
खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.
RTX 3060 भाड्याने घ्या