GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

NVIDIA Titan Xp GPU तासाने भाड्याने घ्या

NVIDIA Titan Xp हे Pascal आर्किटेक्चरवरील ग्राहक-श्रेणीचे GPU असून त्यात 12 GB VRAM आणि 160 W TDP आहे. ONIE वर हे कार्ड सुमारे 11.7 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कंप्यूट आणि सुमारे 410 GB/s मेमरी बँडविड्थ देते. हे compute capability 6.1 ला समर्थन देते आणि प्रति-तास बिलिंग, SSH अॅक्सेस आणि तयार टेम्पलेट्ससह उपलब्ध आहे.

तपशील

प्रति GPU VRAM

12 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Pascal

कंप्यूट क्षमता

6.1

FP32 कंप्यूट

≈ 11.7 TFLOPS

मेमरी बँडविड्थ

≈ 410 GB/s

पॉवर मर्यादा

160 W

सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.

उपलब्ध कॉन्फिगरेशन

थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.

थेट किंमती लोड होत आहेत…

Titan Xp कशासाठी उपयुक्त आहे

PyTorch डेव्हलपमेंट आणि प्रोटोटाइपिंग

12 GB मेमरी मर्यादेत मशीन लर्निंग कोड लिहिण्यासाठी, चाचणी करण्यासाठी आणि डीबग करण्यासाठी PyTorch/CUDA टेम्पलेट वापरा.

कॉम्पॅक्ट भाषा मॉडेल इन्फरन्स

पूर्व-कॉन्फिगर केलेले Ollama किंवा vLLM टेम्पलेट वापरून 12 GB VRAM मध्ये बसणारे लहान भाषा मॉडेल चालवा.

मानक इमेज जनरेशन वर्कफ्लो

मूलभूत डिफ्यूजन पाइपलाइन आणि इमेज सिंथेसिस कार्यांसाठी ComfyUI तैनात करा, ज्यांची मेमरी 12 GB पेक्षा जास्त नाही.

सामान्य CUDA कंप्यूट कार्ये

Pascal आर्किटेक्चर आणि compute capability 6.1 शी सुसंगत सानुकूल सिंगल-प्रिसिजन कंप्यूट वर्कलोड चालवा.

हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?

बजेट-जागरूक डेव्हलपमेंट, जुनी CUDA सुसंगतता चाचणी किंवा 12 GB VRAM पर्यंत आवश्यक असलेल्या हलक्या इन्फरन्स कार्यांसाठी Titan Xp निवडा. तुमच्या वर्कलोडला आधुनिक टेन्सर कोर किंवा अधिक मेमरी क्षमता हवी असल्यास नवीन किंवा मोठे GPU निवडा; केवळ कमीत कमी डिस्प्ले आणि कंप्यूट स्क्रिप्टसाठी लहान ग्राहक कार्ड निवडा.

तत्सम GPU सोबत तुलना करा

GPUप्रति GPU VRAMआर्किटेक्चरFP32 कंप्यूटप्रति तास पासूनतपशील
Titan Xp12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS—
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—तपशील
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—तपशील
GTX 1080 Ti11 GBPascal≈ 11 TFLOPS—तपशील

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

NVIDIA Titan Xp LLM इन्फरन्ससाठी आणि फाइन-ट्यूनिंगसाठी योग्य आहे का?

12 GB VRAM आणि Pascal आर्किटेक्चरसह, ते Ollama किंवा vLLM वापरून कॉम्पॅक्ट मॉडेलचा इन्फरन्स हाताळू शकते. मोठ्या मॉडेलसाठी किंवा नवीन कंप्यूट क्षमतांवर अवलंबून असलेल्या आधुनिक फाइन-ट्यूनिंग वर्कफ्लोसाठी अधिक मेमरी आणि नवीन आर्किटेक्चर असलेले GPU शिफारसीय आहे.

या इन्स्टन्सची कंप्यूट आणि मेमरी वैशिष्ट्ये काय आहेत?

या ग्राहक GPU मध्ये 12 GB VRAM, 160 W पॉवर एन्व्हेलप आणि compute capability 6.1 आहे. पायाभूत सुविधा पुरवठादाराच्या मोजमापांनुसार सुमारे 11.7 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कार्यक्षमता आणि सुमारे 410 GB/s मेमरी बँडविड्थ आहे.

मी इन्स्टन्सशी कसे कनेक्ट करू आणि कोणते सॉफ्टवेअर उपलब्ध आहे?

तुम्ही SSH अॅक्सेसद्वारे थेट तुमच्या इन्स्टन्सशी कनेक्ट करू शकता. ONIE तुमचे वर्कलोड लवकर सुरू करण्यासाठी PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama आणि ComfyUI साठी तयार टेम्पलेट्सही देते.

ONIE वर Titan Xp साठी बिलिंग कसे चालते?

इन्स्टन्सना प्रति-तास आधारावर बिल केले जाते. तुमचे GPU इन्स्टन्स सक्रिय असलेल्या तासांसाठीच तुम्ही पैसे देता.

Titan Xp तासाच्या दराने भाड्याने घ्या

खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.

Titan Xp भाड्याने घ्या

सर्व GPU →