ចូលប្រើ
GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

ជួល GPU NVIDIA Titan Xp តាមម៉ោង

NVIDIA Titan Xp គឺជា GPU ប្រើប្រាស់ទូទៅ ស្ថាបត្យកម្ម Pascal ដែលមាន VRAM 12 GB និង TDP 160 W។ នៅលើ ONIE កាតនេះផ្តល់ការគណនា single-precision ប្រមាណ 11.7 TFLOPS និងバンド志向 bandwidth ប្រមាណ 410 GB/s។ វាគាំទ្រ compute capability 6.1 ហើយមានជាមួយការគិតថ្លៃតាមម៉ោង ការចូលប្រើ SSH និង template ដែលត្រៀមរួចជាស្រេច។

ជួល Titan Xp

លក្ខណៈបច្ចេកទេស

VRAM ក្នុងមួយ GPU

12 GB

ស្ថាបត្យកម្ម

NVIDIA Pascal

សមត្ថភាពគណនា

6.1

ការគណនា FP32

≈ 11.7 TFLOPS

ល្បឿនផ្ទេរទិន្នន័យអង្គចងចាំ

≈ 410 GB/s

ដែនកំណត់ថាមពល

160 W

តម្លៃទាំងនេះត្រូវបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលបានចុះបញ្ជីនាពេលបច្ចុប្បន្ន ដូច្នេះប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចខុសគ្នាតាមម៉ាស៊ីននីមួយៗ។

ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដែលមាន

ស្តុក និងតម្លៃផ្ទាល់ ដែលត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្ត។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។

កំពុងផ្ទុកតម្លៃផ្ទាល់…

Titan Xp សមស្របសម្រាប់អ្វី

ការអភិវឌ្ឍ និងការសាកល្បង PyTorch

ប្រើ template PyTorch/CUDA ដើម្បីសរសេរ សាកល្បង និងកែកំហុសកូដ machine learning ក្នុងដែនកំណត់ការចងចាំ 12 GB។

ការសន្និដ្ឋាន Compact Language Model

រាន់ Small language models ដែលសមនឹង VRAM 12 GB ដោយប្រើ template Ollama ឬ vLLM ដែលបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធរួចជាស្រេច។

លំហូរការងារបង្កើតរូបភាពស្តង់ដារ

ដាក់ដំណើរការ ComfyUI សម្រាប់ pipeline diffusion មូលដ្ឋាន និងការងារសំយោគរូបភាព ដែលមិនលើសពីការចងចាំ 12 GB។

ការងារគណនា CUDA ទូទៅ

អនុវត្តការងារគណនា single-precision ផ្ទាល់ខ្លួនដែលឆបគ្នាជាមួយស្ថាបត្យកម្ម Pascal និង compute capability 6.1។

តើនេះជា GPU ដែលសមសម្រាប់អ្នកឬទេ?

ជ្រើសរើស Titan Xp សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍដែលដឹងថ្លៃថ្នូរថវិកា ការសាកល្បងភាពឆបគ្នា CUDA ជំនាន់ចាស់ ឬការសន្និដ្ឋានស្រាលដែលត្រូវការ VRAM រហូតដល់ 12 GB។ ជ្រើសរើស GPU ថ្មីជាង ឬធំជាងប្រសិនបើការងាររបស់អ្នកត្រូវការ tensor cores ទំនើប ឬសមត្ថភាពចងចាំច្រើនជាង ឬជ្រើសរើសកាតប្រើប្រាស់ទូទៅតូចជាងសម្រាប់ស្គ្រីបបង្ហាញ និងគណនាតិចតួច។

ប្រៀបធៀបជាមួយ GPU ស្រដៀងគ្នា

GPUVRAM ក្នុងមួយ GPUស្ថាបត្យកម្មការគណនា FP32ចាប់ពី / ម៉ោងព័ត៌មានលម្អិត
Titan Xp12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS—
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—ព័ត៌មានលម្អិត
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—ព័ត៌មានលម្អិត
GTX 1080 Ti11 GBPascal≈ 11 TFLOPS—ព័ត៌មានលម្អិត

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

តើ NVIDIA Titan Xp សមស្របសម្រាប់ការសន្និដ្ឋាន និងការ fine-tuning LLM ដែរឬទេ?

ដោយមាន VRAM 12 GB និងស្ថាបត្យកម្ម Pascal វាអាចដោះស្រាយការសន្និដ្ឋានសម្រាប់ម៉ូដែលទំហំតូចដោយប្រើ Ollama ឬ vLLM។ សម្រាប់ម៉ូដែលធំជាង ឬ workflow fine-tuning ទំនើបដែលពឹងផ្អែកលើសមត្ថភាពគណនាថ្មីជាង ត្រូវបានណែនាំឱ្យប្រើ GPU ដែលមានការចងចាំច្រើនជាង និងស្ថាបត្យកម្មថ្មីជាង។

តើលក្ខណៈបច្ចេកទេសការគណនា និងការចងចាំរបស់ instance នេះមានអ្វីខ្លះ?

GPU ប្រើប្រាស់ទូទៅនេះមាន VRAM 12 GB, ថាមពលប្រើប្រាស់ 160 W និង compute capability 6.1។ ការវាស់វែងពីអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបង្ហាញថា ការគណនា single-precision ប្រមាណ 11.7 TFLOPS និង memory bandwidth ប្រមាណ 410 GB/s។

តើខ្ញុំត្រូវភ្ជាប់ទៅ instance ដោយរបៀបណា ហើយមានកម្មវិធីអ្វីខ្លះ?

អ្នកអាចភ្ជាប់ទៅ instance របស់អ្នកដោយផ្ទាល់តាមរយៈ SSH access។ ONIE ក៏ផ្តល់ template ដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama និង ComfyUI ដើម្បីជួយឱ្យអ្នកចាប់ផ្តើមការងាររបស់អ្នកបានលឿន។

តើការគិតថ្លៃសម្រាប់ Titan Xp នៅលើ ONIE ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

instance ត្រូវបានគិតថ្លៃតាមម៉ោង។ អ្នកបង់តែសម្រាប់ម៉ោងដែល GPU instance របស់អ្នកនៅដំណើរការប៉ុណ្ណោះ។

ជួល Titan Xp តាមម៉ោង

បង្កើតគណនី ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងភ្ជាប់តាម SSH។ ការគិតថ្លៃនឹងឈប់នៅពេលអ្នកលុប GPU។

ជួល Titan Xp

GPU ទាំងអស់ →