GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

घण्टाका आधारमा NVIDIA Titan Xp GPU भाडामा लिनुहोस्

NVIDIA Titan Xp एउटा Pascal आर्किटेक्चरको उपभोक्ता GPU हो, जसमा 12 GB VRAM र 160 W TDP छ। ONIE मा यो कार्डले लगभग 11.7 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कम्प्युट र लगभग 410 GB/s मेमोरी ब्यान्डविथ दिन्छ। यसले कम्प्युट क्षमता 6.1 समर्थन गर्छ र प्रति-घण्टा बिलिङ, SSH पहुँच र तयार टेम्प्लेटसहित उपलब्ध छ।

विशिष्टताहरू

प्रति GPU VRAM

12 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Pascal

कम्प्युट क्षमता

6.1

FP32 कम्प्युट

≈ 11.7 TFLOPS

मेमोरी ब्यान्डविथ

≈ 410 GB/s

पावर सीमा

160 W

अहिले सूचीबद्ध मेसिनहरूका लागि पूर्वाधार प्रदायकले रिपोर्ट गरेका मानहरू हुन्; वास्तविक कार्यसम्पादन प्रत्येक मेसिनअनुसार फरक हुन सक्छ।

उपलब्ध कन्फिगरेसनहरू

प्रत्यक्ष स्टक र मूल्यहरू लगातार अपडेट हुन्छन्। अन्तिम मूल्य अर्डर गर्नुअघि पुष्टि गरिन्छ।

प्रत्यक्ष मूल्यहरू लोड हुँदैछ…

Titan Xp का लागि उपयुक्त कामहरू

PyTorch विकास र प्रोटोटाइपिङ

12 GB मेमोरी सीमाभित्र मेसिन लर्निङ कोड लेख्न, परीक्षण गर्न र डिबग गर्न PyTorch/CUDA टेम्प्लेट प्रयोग गर्नुहोस्।

सानो आकारका LLM इन्फरेन्स

पूर्व-कन्फिगर गरिएको Ollama वा vLLM टेम्प्लेट प्रयोग गरेर 12 GB VRAM मा अटाउने सानो भाषा मोडेलहरू चलाउनुहोस्।

सामान्य इमेज जेनेरेसन वर्कफ्लो

आधारभूत डिफ्यूजन पाइपलाइन र इमेज संश्लेषण कार्यहरूका लागि ComfyUI लागू गर्नुहोस्, जुन 12 GB मेमोरी नाघ्दैनन्।

सामान्य CUDA कम्प्युट कार्यहरू

Pascal आर्किटेक्चर र कम्प्युट क्षमता 6.1 सँग अनुकूल आफ्नै सिंगल-प्रिसिजन कम्प्युट कार्यभार चलाउनुहोस्।

के यो तपाईंका लागि सही GPU हो?

बजेटमा विकास, पुरानो CUDA अनुकूलता परीक्षण, वा 12 GB सम्मको VRAM चाहिने हल्का इन्फरेन्स कार्यका लागि Titan Xp छान्नुहोस्। आधुनिक tensor core वा ठूलो मेमोरी क्षमता चाहिने कार्यभारका लागि नयाँ वा ठूलो GPU छान्नुहोस्, वा न्यूनतम डिस्प्ले र कम्प्युट स्क्रिप्टका लागि सानो उपभोक्ता कार्ड छान्नुहोस्।

मिल्दाजुल्दा GPU हरूसँग तुलना गर्नुहोस्

GPUप्रति GPU VRAMआर्किटेक्चरFP32 कम्प्युटसुरु / घण्टाविवरण
Titan Xp12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS—
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—विवरण
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—विवरण
GTX 1080 Ti11 GBPascal≈ 11 TFLOPS—विवरण

बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू

के NVIDIA Titan Xp LLM इन्फरेन्स र फाइन-ट्युनिङका लागि उपयुक्त छ?

12 GB VRAM र Pascal आर्किटेक्चरसहित, यसले Ollama वा vLLM प्रयोग गरेर सानो मोडेलहरूको इन्फरेन्स सम्हाल्न सक्छ। ठूला मोडेल वा नयाँ कम्प्युट क्षमतामा निर्भर आधुनिक फाइन-ट्युनिङ वर्कफ्लोका लागि बढी मेमोरी र नयाँ आर्किटेक्चर भएको GPU सिफारिस गरिन्छ।

यो इन्स्टेन्सको कम्प्युट र मेमोरी स्पेसिफिकेसन के हो?

यो उपभोक्ता GPU मा 12 GB VRAM, 160 W पावर लिफाफा, र कम्प्युट क्षमता 6.1 छ। पूर्वाधार प्रदायकका मापनअनुसार लगभग 11.7 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन प्रदर्शन र लगभग 410 GB/s मेमोरी ब्यान्डविथ रिपोर्ट गरिएको छ।

इन्स्टेन्समा कसरी जडान गर्ने र कुन सफ्टवेयर उपलब्ध छ?

तपाईं SSH पहुँचमार्फत सिधै आफ्नो इन्स्टेन्समा जडान गर्न सक्नुहुन्छ। ONIE ले PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, र ComfyUI का लागि तयार टेम्प्लेटहरू पनि उपलब्ध गराउँछ, जसले तपाईंको कार्यभार छिटो सुरु गर्न मद्दत गर्छ।

ONIE मा Titan Xp को बिलिङ कसरी काम गर्छ?

इन्स्टेन्सहरूको बिलिङ प्रति-घण्टा आधारमा हुन्छ। तपाईं आफ्नो GPU इन्स्टेन्स सक्रिय रहेका घण्टाहरूको मात्र भुक्तानी गर्नुहुन्छ।

Titan Xp प्रति घण्टा भाडामा लिनुहोस्

खाता बनाउनुहोस्, कन्फिगरेसन छान्नुहोस् र SSH मार्फत जडान गर्नुहोस्। GPU मेटाएपछि बिलिङ रोकिन्छ।

Titan Xp भाडामा लिनुहोस्

सबै GPU →