Lej en NVIDIA Titan Xp GPU pr. time
NVIDIA Titan Xp er et forbruger-GPU med Pascal-arkitektur, udstyret med 12 GB VRAM og en TDP på 160 W. På ONIE leverer kortet cirka 11,7 TFLOPS enkeltpræcisionsregnekraft og cirka 410 GB/s hukommelsesbåndbredde. Det understøtter compute capability 6.1 og fås med timebaseret fakturering, SSH-adgang og klar-til-brug-skabeloner.
Specifikationer
VRAM pr. GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Hukommelsesbåndbredde
Effektgrænse
Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for de maskiner, der aktuelt er listet; den reelle ydeevne varierer fra maskine til maskine.
Tilgængelige konfigurationer
Lagerstatus og priser opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, før du bestiller.
Indlæser aktuelle priser…
Hvad Titan Xp er god til
PyTorch-udvikling og prototyping
Brug PyTorch/CUDA-skabelonen til at skrive, teste og fejlfinde machine learning-kode inden for den 12 GB store hukommelsesgrænse.
Inferens med kompakte sprogmodeller
Kør små sprogmodeller, der passer i 12 GB VRAM, ved hjælp af forkonfigurerede Ollama- eller vLLM-skabeloner.
Standard-workflows til billedgenerering
Implementer ComfyUI til grundlæggende diffusion-pipelines og billedsyntesopgaver, der ikke overskrider 12 GB hukommelse.
Generelle CUDA-beregningsopgaver
Kør brugerdefinerede enkeltpræcisionsberegninger, der er kompatible med Pascal-arkitekturen og compute capability 6.1.
Er det den rigtige GPU til dig?
Vælg Titan Xp til budgetbevidst udvikling, test af CUDA-kompatibilitet med ældre software eller letvægts-inferensopgaver, der kræver op til 12 GB VRAM. Vælg en nyere eller større GPU, hvis din arbejdsbelastning kræver moderne tensor-kerner eller mere hukommelseskapacitet, eller vælg et mindre forbrugerkort til minimale display- og beregningsscripts.
Sammenlign med lignende GPU'er
Ofte stillede spørgsmål
Er NVIDIA Titan Xp egnet til LLM-inferens og finjustering?
Med 12 GB VRAM og Pascal-arkitekturen kan kortet håndtere inferens for kompakte modeller via Ollama eller vLLM. Til større modeller eller moderne finjusteringsworkflows, der afhænger af nyere compute capabilities, anbefales en GPU med mere hukommelse og en nyere arkitektur.
Hvad er compute- og hukommelsesspecifikationerne for denne instans?
Dette forbruger-GPU har 12 GB VRAM, et strømforbrug på 160 W og compute capability 6.1. Målinger fra infrastrukturudbyderen viser cirka 11,7 TFLOPS enkeltpræcisionsydelse og cirka 410 GB/s hukommelsesbåndbredde.
Hvordan opretter jeg forbindelse til instansen, og hvilken software er tilgængelig?
Du kan oprette forbindelse direkte til din instans via SSH-adgang. ONIE tilbyder også klar-til-brug-skabeloner til PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI, så du hurtigt kan komme i gang med din arbejdsbelastning.
Hvordan fungerer fakturering for Titan Xp på ONIE?
Instanser faktureres pr. time. Du betaler kun for de timer, din GPU-instans er aktiv.
Lej Titan Xp per time
Opret en konto, vælg en konfiguration og forbind via SSH. Faktureringen stopper, når du sletter GPU'en.
Lej Titan Xp