GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA RTX 3060 GPU ni soatlik ijaraga oling

NVIDIA RTX 3060 — Ampere arxitekturasiga ega iste'molchi sinfidagi GPU bo'lib, 12 GB VRAM va 170 Vt quvvat chegarasiga ega. U taxminan 12,0 TFLOPS standart suzuvchi nuqtali hisoblash unumdorligini va taxminan 318 GB/s xotira o'tkazuvchanligini ta'minlaydi hamda CUDA hisoblash imkoniyati 8.6 versiyasini qo'llab-quvvatlaydi. ONIE platformasida RTX 3060 ni soatlik hisob-kitob, to'liq SSH kirish va PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama hamda ComfyUI uchun tayyor shablonlar bilan ijaraga olishingiz mumkin.

Texnik xususiyatlar

Har bir GPU uchun VRAM

12 GB

Arxitektura

NVIDIA Ampere

Hisoblash imkoniyati

8.6

FP32 hisoblash

≈ 12 TFLOPS

Xotira o‘tkazish qobiliyati

≈ 318 GB/s

Quvvat chegarasi

170 W

Qiymatlar infratuzilma provayderi tomonidan hozirda ro‘yxatda turgan mashinalar uchun taqdim etilgan; haqiqiy unumdorlik mashinadan mashinaga farq qilishi mumkin.

Mavjud konfiguratsiyalar

Jonli zaxira va narxlar doimiy ravishda yangilanadi. Yakuniy narx buyurtma berishdan oldin tasdiqlanadi.

Jonli narxlar yuklanmoqda…

RTX 3060 nimalar uchun yaxshi

Kvantlangan LLM xulosasi

Oldindan sozlangan Ollama yoki vLLM shablonlari yordamida 12 GB VRAM doirasiga sig'adigan ixcham yoki kvantlangan til modellarini ishga tushiring.

ComfyUI bilan tasvir yaratish

12 GB xotiraga qulay sig'adigan standart diffuziya ish oqimlari va tasvir sintezi jarayonlarini bajaring.

PyTorch prototiplash va nosozliklarni tuzatish

Ish yukini kattaroq uskunalarga o'tkazishdan oldin, compute capability 8.6 ga ega Ampere kartasida CUDA kodini ishlab chiqing va sinab ko'ring.

Kichik hajmdagi modellarni sozlash

Taxminan 12,0 TFLOPS hisoblash quvvati yetarli bo'lgan kichik ma'lumotlar to'plamlarida parametr jihatdan samarali sozlashni (fine-tuning) bajaring.

Bu siz uchun to‘g‘ri GPU’mi?

RTX 3060 ni 12 GB VRAM talab qiladigan ishlab chiqish, prototiplash va yengil xulosa vazifalari uchun tanlang, bunda datacenter uskunalarining narxisiz. Modellaringiz 12 GB dan oshsa yoki taxminan 318 GB/s dan yuqori xotira o'tkazuvchanligini talab qilsa, kattaroq GPU ni tanlang; minimal skriptlarni kamroq xotira talabi bilan ishga tushirsangiz, kichikroq GPU ni tanlang.

O‘xshash GPU’lar bilan solishtirish

GPUHar bir GPU uchun VRAMArxitekturaFP32 hisoblashSoatiga / boshlabBatafsil
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—
Titan Xp12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS—Batafsil
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—Batafsil
GTX 1080 Ti11 GBPascal≈ 11 TFLOPS—Batafsil

Tez-tez so‘raladigan savollar

RTX 3060 LLM xulosasi va tasvir yaratish uchun mosmi?

Ha, 12 GB VRAM Ollama va vLLM orqali kichikroq yoki kvantlangan til modellarini, shuningdek ComfyUI da standart diffuziya modellarini ishga tushirish uchun yaxshi mos keladi. 12 GB dan oshadigan kvantlanmagan kattaroq modellar uchun esa yuqoriroq xotira sig'imiga ega GPU kerak bo'ladi.

Bu iste'molchi sinfidagi Ampere karta kattaroq GPU lar bilan qanday solishtiriladi?

RTX 3060 kirish darajasidagi iste'molchi karta uchun keng 12 GB xotira buferini, shuningdek taxminan 12,0 TFLOPS hisoblash quvvati va taxminan 318 GB/s xotira o'tkazuvchanligini ta'minlaydi. Og'ir o'quv jarayonlari uchun yuqori darajadagi iste'molchi yoki ish stansiyasi GPU lariga o'tish tezroq xotira o'tkazuvchanligi va ko'proq hisoblash unumdorligini beradi.

RTX 3060 instansiyamga qanday ulanaman va sozlayman?

ONIE dagi har bir ijara to'liq buyruq satri boshqaruvi uchun to'g'ridan-to'g'ri SSH kirishni o'z ichiga oladi. Shuningdek, PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama yoki ComfyUI uchun tayyor shablonlardan darhol foydalanib ishga tushirishingiz mumkin.

ONIE da RTX 3060 uchun hisob-kitob qanday ishlaydi?

Ijara faol bo'lgan vaqt davomida instansiyalar soatlik asosda hisoblanadi. Bu sizga compute capability 8.6 ga ega Ampere arxitekturasidagi kartada tajribalar o'tkazish va ish tugagach instansiyani to'xtatish imkonini beradi.

RTX 3060 ni soatlab ijaraga oling

Hisob yarating, konfiguratsiyani tanlang va SSH orqali ulaning. GPU’ni o‘chirganingizda hisoblash to‘xtaydi.

RTX 3060 ni ijaraga olish

Barcha GPU lar →