Huur een NVIDIA RTX 3060 GPU per uur
De NVIDIA RTX 3060 is een GPU uit de consumentenklasse op basis van de Ampere-architectuur, met 12 GB VRAM en een vermogenslimiet van 170 W. Hij levert ongeveer 12.0 TFLOPS aan standaard drijvendekommaprestaties en een geheugenbandbreedte van ongeveer 318 GB/s, en ondersteunt CUDA compute capability 8.6. Op ONIE kunt u de RTX 3060 huren met facturatie per uur, volledige SSH-toegang en kant-en-klare templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de RTX 3060 geschikt is
Gekwantiseerde LLM-inferentie
Voer compacte of gekwantiseerde taalmodellen uit binnen de 12 GB VRAM-capaciteit met vooraf geconfigureerde Ollama- of vLLM-templates.
Afbeeldingsgeneratie met ComfyUI
Voer standaard diffusieworkflows en beeldsynthesepijplijnen uit die ruimschoots binnen 12 GB geheugen passen.
PyTorch-prototyping en debuggen
Ontwikkel en test CUDA-code op een Ampere-kaart met compute capability 8.6 voordat u werklasten opschaalt naar krachtigere hardware.
Fine-tuning van kleine modellen
Voer parameter-efficiënte fine-tuning uit op bescheiden datasets waarvoor ongeveer 12.0 TFLOPS aan rekenkracht voldoende is.
Is dit de juiste GPU voor u?
Kies de RTX 3060 voor ontwikkeling, prototyping en lichte inferentietaken die 12 GB VRAM vereisen, zonder de kosten van datacenterhardware. Kies een grotere GPU als uw modellen meer dan 12 GB vereisen of een hogere geheugenbandbreedte dan ongeveer 318 GB/s nodig hebben, of een kleinere GPU als u alleen minimale scripts met lagere geheugenvereisten uitvoert.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de RTX 3060 geschikt voor LLM-inferentie en afbeeldingsgeneratie?
Ja, de 12 GB VRAM is goed geschikt voor het draaien van kleinere of gekwantiseerde taalmodellen via Ollama en vLLM, en voor standaard diffusiemodellen in ComfyUI. Voor grotere, niet-gekwantiseerde modellen die meer dan 12 GB vereisen, hebt u een GPU met meer geheugencapaciteit nodig.
Hoe verhoudt deze Ampere-kaart uit de consumentenklasse zich tot grotere GPU's?
De RTX 3060 biedt een ruime geheugenbuffer van 12 GB voor een instapkaart uit de consumentenklasse, naast ongeveer 12.0 TFLOPS aan rekenkracht en ongeveer 318 GB/s geheugenbandbreedte. Overstappen naar krachtigere GPU's uit de consumenten- of workstationklasse levert snellere geheugenbandbreedte en meer rekendoorvoer voor zware training.
Hoe maak ik verbinding met mijn RTX 3060-instantie en hoe stel ik deze in?
Elke huurperiode op ONIE omvat directe SSH-toegang voor volledige controle via de opdrachtregel. U kunt ook direct starten met kant-en-klare templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama of ComfyUI.
Hoe werkt de facturatie voor de RTX 3060 op ONIE?
Instanties worden per uur gefactureerd zolang uw huurperiode actief is. Zo kunt u experimenten uitvoeren op een Ampere-kaart met compute capability 8.6 en de instantie beëindigen wanneer u klaar bent.
Huur de RTX 3060 per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur RTX 3060