NVIDIA RTX 3060 GPU-ஐ மணிநேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
NVIDIA RTX 3060 என்பது 12 GB VRAM மற்றும் 170 W மின் வரம்பு கொண்ட நுகர்வோர் தர Ampere கட்டமைப்பு GPU ஆகும். இது சுமார் 12.0 TFLOPS நிலையான floating-point செயல்திறனையும், சுமார் 318 GB/s நினைவக அலைவரிசையையும் வழங்குகிறது, மேலும் CUDA compute capability 8.6-ஐ ஆதரிக்கிறது. ONIE தளத்தில், ஒரு மணி நேர பில்லிங், முழு SSH அணுகல், மற்றும் PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI ஆகியவற்றுக்கான தயார் நிலை டெம்ப்ளேட்களுடன் RTX 3060-ஐ வாடகைக்கு எடுக்கலாம்.
விவரக்குறிப்புகள்
ஒரு GPU-க்கான VRAM
கட்டமைப்பு
Compute capability
FP32 கணினி திறன்
நினைவக அலைவரிசை
மின் வரம்பு
தற்போது பட்டியலிடப்பட்டுள்ள இயந்திரங்களுக்கு உள்கட்டமைப்பு வழங்குநர் அறிவித்த மதிப்புகள்; உண்மையான செயல்திறன் இயந்திரத்துக்கு இயந்திரம் மாறுபடும்.
கிடைக்கக்கூடிய கட்டமைப்புகள்
நேரடி இருப்பு மற்றும் விலைகள், தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் இறுதி விலை உறுதிப்படுத்தப்படும்.
நேரடி விலைகள் ஏற்றப்படுகின்றன…
RTX 3060 எதற்கு ஏற்றது
குவாண்டைஸ் செய்யப்பட்ட LLM இன்ஃபெரன்ஸ்
முன்கட்டமைக்கப்பட்ட Ollama அல்லது vLLM டெம்ப்ளேட்களைப் பயன்படுத்தி, 12 GB VRAM எல்லைக்குள் சிறிய அல்லது குவாண்டைஸ் செய்யப்பட்ட மொழி மாடல்களை இயக்குங்கள்.
ComfyUI மூலம் பட உருவாக்கம்
12 GB நினைவகத்திற்குள் எளிதாகப் பொருந்தும் நிலையான diffusion பணிப்பாய்வுகளையும் பட உருவாக்க pipeline-களையும் இயக்குங்கள்.
PyTorch முன்மாதிரி உருவாக்கம் மற்றும் பிழைதிருத்தம்
பெரிய வன்பொருளுக்கு பணிச்சுமையை அளவிடுவதற்கு முன், compute capability 8.6 கொண்ட Ampere கார்டில் CUDA குறியீட்டை உருவாக்கிச் சோதியுங்கள்.
சிறிய அளவிலான மாடல் Fine-Tuning
சுமார் 12.0 TFLOPS கணினி திறன் போதுமானதாக இருக்கும் சிறிய தரவுத்தொகுப்புகளில் parameter-efficient fine-tuning செய்யுங்கள்.
இது உங்களுக்கு சரியான GPU-வா?
டேட்டாசென்டர் வன்பொருளின் செலவு இல்லாமல், 12 GB VRAM தேவைப்படும் மேம்பாடு, முன்மாதிரி உருவாக்கம் மற்றும் இலகுவான இன்ஃபெரன்ஸ் பணிகளுக்கு RTX 3060-ஐத் தேர்ந்தெடுங்கள். உங்கள் மாடல்கள் 12 GB-ஐத் தாண்டினாலோ அல்லது சுமார் 318 GB/s-ஐ விட அதிக நினைவக அலைவரிசை தேவைப்பட்டாலோ பெரிய GPU-வைத் தேர்ந்தெடுங்கள்; குறைந்த நினைவகத் தேவையுடன் குறைந்தபட்ச scripts-களை மட்டும் இயக்குபவர்களுக்கு சிறிய GPU பொருத்தமானது.
இதே போன்ற GPU-க்களுடன் ஒப்பிடுக
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
RTX 3060 LLM இன்ஃபெரன்ஸ் மற்றும் பட உருவாக்கத்துக்கு ஏற்றதா?
ஆம், 12 GB VRAM, Ollama மற்றும் vLLM வழியாக சிறிய அல்லது குவாண்டைஸ் செய்யப்பட்ட மொழி மாடல்களை இயக்குவதற்கும், ComfyUI-யில் நிலையான diffusion மாடல்களை இயக்குவதற்கும் நன்கு பொருந்துகிறது. 12 GB-ஐத் தாண்டும் குவாண்டைஸ் செய்யப்படாத பெரிய மாடல்களுக்கு, அதிக நினைவகத் திறன் கொண்ட GPU தேவைப்படும்.
இந்த நுகர்வோர் Ampere கார்டு பெரிய GPU-களுடன் எவ்வாறு ஒப்பிடுகிறது?
நுழைவு நிலை நுகர்வோர் கார்டுக்கு RTX 3060 தாராளமான 12 GB நினைவக இடையகத்தையும், சுமார் 12.0 TFLOPS கணினி திறனையும், சுமார் 318 GB/s நினைவக அலைவரிசையையும் வழங்குகிறது. உயர் நிலை நுகர்வோர் அல்லது workstation GPU-களுக்கு மாறுவது, அதிக பயிற்சி பணிகளுக்கு வேகமான நினைவக அலைவரிசையையும் அதிக கணினி throughput-ஐயும் வழங்குகிறது.
எனது RTX 3060 instance-ஐ எவ்வாறு இணைத்து அமைப்பது?
ONIE-இல் ஒவ்வொரு வாடகையிலும் முழு command-line கட்டுப்பாட்டுக்கான நேரடி SSH அணுகல் உள்ளது. PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama அல்லது ComfyUI-க்கான தயார் நிலை டெம்ப்ளேட்களைப் பயன்படுத்தி உடனடியாகத் தொடங்கவும் முடியும்.
ONIE-இல் RTX 3060-க்கான பில்லிங் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
வாடகை செயலில் இருக்கும் வரை instance-களுக்கு ஒரு மணி நேர அடிப்படையில் கட்டணம் வசூலிக்கப்படும். இதனால் compute capability 8.6 கொண்ட Ampere architecture கார்டில் சோதனைகளை இயக்கி, முடிந்ததும் instance-ஐ முடித்துக்கொள்ளலாம்.
RTX 3060-ஐ மணி நேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
கணக்கை உருவாக்கவும், கட்டமைப்பைத் தேர்ந்தெடுத்து SSH மூலம் இணைக்கவும். GPU-வை நீக்கும்போது கட்டணம் நிறுத்தப்படும்.
RTX 3060-ஐ வாடகைக்கு எடுக்கவும்