ಗಂಟೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ NVIDIA RTX 3070 GPU ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ
NVIDIA RTX 3070 ಒಂದು ಗ್ರಾಹಕ ವಿಭಾಗದ Ampere ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ GPU ಆಗಿದ್ದು, 8 GB VRAM ಮತ್ತು 220 W TDP ಹೊಂದಿದೆ. ONIE ನಲ್ಲಿ, ಈ ಕಾರ್ಡ್ ಸುಮಾರು 19.8 TFLOPS ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ರಿಸಿಶನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 386 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ 8.6 ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ, ಇದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಪ್ರೋಟೋಟೈಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹಗುರ ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.
ವಿವರಣೆಗಳು
ಪ್ರತಿ GPUಗೆ VRAM
ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್
ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
FP32 ಕಂಪ್ಯೂಟ್
ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್
ಪವರ್ ಮಿತಿ
ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾದ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಒದಗಿಸುವವರು ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳು; ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಯಂತ್ರದಿಂದ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂರಚನೆಗಳು
ನೇರ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು, ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನೇರ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ…
RTX 3070 ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಒಳ್ಳೆಯದು
ಹಗುರ LLM ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್
8 GB VRAM ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಸಿದ್ಧ Ollama ಅಥವಾ vLLM ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಇಮೇಜ್ ಜನರೇಷನ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು
ಪೂರ್ವ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ComfyUI ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಬಳಸಿ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ನೋಡ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
PyTorch ಕೋಡ್ ಪ್ರೋಟೋಟೈಪಿಂಗ್
ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಮೊದಲು, ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ 8.6 ಇರುವ Ampere ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ, ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಬ್ಯಾಚ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್
GPU-ವೇಗವರ್ಧಿತ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸುಮಾರು 19.8 TFLOPS ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ರಿಸಿಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 386 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ನಿಮಗೆ ಇದು ಸರಿಯಾದ GPU ಆಗಿದೆಯೇ?
ಕೋಡ್ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಹಗುರ ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು 8 GB ಮೆಮೊರಿಯೊಳಗೆ ಆರಾಮವಾಗಿ ಹೊಂದುವ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಇಮೇಜ್ ಜನರೇಷನ್‌ಗಾಗಿ RTX 3070 ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿ ತೂಕಗಳಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು VRAM ಇರುವ GPU ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ವರ್ಕ್‌ಲೋಡ್‌ಗೆ ಕನಿಷ್ಠ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಕಾದರೆ ಎಂಟ್ರಿ-ಲೆವೆಲ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗೆ ಇಳಿಯಿರಿ.
ಇದೇ ರೀತಿಯ GPUಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
RTX 3070 LLM ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವೇ?
8 GB VRAM ಇರುವುದರಿಂದ, RTX 3070 Ollama ಅಥವಾ vLLM ನಂತಹ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಸಣ್ಣ, ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್ ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲದು. ಸಂಪೂರ್ಣ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ GPU ಆಯ್ಕೆಮಾಡಬೇಕು.
ONIE ನಲ್ಲಿ ನನ್ನ RTX 3070 ಇನ್ಸ್ಟೆನ್ಸ್ಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು?
ಕಮಾಂಡ್-ಲೈನ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳಿಗಾಗಿ SSH ಮೂಲಕ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು, ಅಥವಾ PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama ಮತ್ತು vLLM ಸೇರಿದಂತೆ ಪೂರ್ವ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಇನ್ಸ್ಟೆನ್ಸ್ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಅವಧಿಗೆ ಗಂಟೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಿಲ್ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.
RTX 3070 ಯಾವ CUDA ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ?
Ampere ಪೀಳಿಗೆಯ ಗ್ರಾಹಕ GPU ಆಗಿರುವುದರಿಂದ, RTX 3070 ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ 8.6 ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ತನ್ನ 8 GB ಮೆಮೊರಿ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಹೊಂದುವ ಆಧುನಿಕ PyTorch/CUDA ವರ್ಕ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
RTX 3070 ಉನ್ನತ ಶ್ರೇಣಿಯ Ampere GPU ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೇಗಿದೆ?
220 W TDP ನಲ್ಲಿ RTX 3070 ಸುಮಾರು 19.8 TFLOPS ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ರಿಸಿಶನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 386 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಭಾರೀ ವರ್ಕ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಉನ್ನತ ಶ್ರೇಣಿಯ Ampere ಗ್ರಾಹಕ ಅಥವಾ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಟೇಷನ್ GPU ಗಳಿಗೆ ಮೇಲ್ದರ್ಜೆಗೇರಿದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ VRAM ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
RTX 3070 ಅನ್ನು ಗಂಟೆಯ ದರದಲ್ಲಿ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ
ಖಾತೆ ರಚಿಸಿ, ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು SSH ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. GPU ಅಳಿಸಿದಾಗ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ.
RTX 3070 ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ