Lei NVIDIA RTX 3070 GPU per time
NVIDIA RTX 3070 er et GPU i forbrukersegmentet med Ampere-arkitektur, utstyrt med 8 GB VRAM og en TDP på 220 W. På ONIE gir kortet omtrent 19,8 TFLOPS enkeltpresisjonsregnekraft og omtrent 386 GB/s minnebåndbredde. Med compute capability 8.6 er det et praktisk valg for utvikling, prototyping og lette inferensoppgaver.
Spesifikasjoner
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Minnebåndbredde
Effektgrense
Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som er tilgjengelige nå. Faktisk ytelse varierer mellom maskiner.
Tilgjengelige konfigurasjoner
Lagerstatus og priser oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.
Laster inn live-priser…
Hva RTX 3070 er god til
Lett LLM-inferens
Kjør kvantiserte små språkmodeller med ferdige Ollama- eller vLLM-maler innenfor 8 GB VRAM.
Arbeidsflyter for bildegenerering
Generer bilder i standardoppløsning og test nodearbeidsflyter med den forhåndskonfigurerte ComfyUI-malen.
Prototyping av PyTorch-kode
Utvikle, feilsøk og verifiser maskinlæringsskript på Ampere-maskinvare med compute capability 8.6 før du skalerer opp.
Batchbehandling av data
Bruk omtrent 19,8 TFLOPS enkeltpresisjonsytelse og omtrent 386 GB/s minnebåndbredde til GPU-akselererte databehandlingspipelines.
Er dette den riktige GPU-en for deg?
Velg RTX 3070 til kodetesting, lett inferens og bildegenerering i liten skala som får plass komfortabelt innenfor 8 GB minne. Velg et GPU med mer VRAM for finjustering eller store modellvekter, eller et GPU på inngangsnivå hvis arbeidsoppgaven krever minimal regnekraft.
Sammenlign med lignende GPU-er
Ofte stilte spørsmål
Er RTX 3070 egnet for LLM-inferens og finjustering?
Med 8 GB VRAM kan RTX 3070 håndtere inferens for små, kvantiserte språkmodeller ved hjelp av maler som Ollama eller vLLM. For full finjustering eller kjøring av større modeller bør du velge et GPU med større minnekapasitet.
Hvordan kobler jeg til min RTX 3070-instans på ONIE?
Du kan koble til direkte via SSH for arbeidsflyter i kommandolinjen, eller starte ferdige maler, blant annet PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama og vLLM. Fakturering beregnes per time så lenge instansen er aktiv.
Hvilke CUDA-funksjoner støtter RTX 3070?
Som et forbruker-GPU fra Ampere-generasjonen støtter RTX 3070 compute capability 8.6. Dette gjør at det kan kjøre moderne PyTorch/CUDA-arbeidsoppgaver som får plass innenfor minnegrensen på 8 GB.
Hvordan sammenlignes RTX 3070 med Ampere-GPU-er i høyere klasse?
RTX 3070 gir omtrent 19,8 TFLOPS enkeltpresisjonsregnekraft og omtrent 386 GB/s minnebåndbredde ved en TDP på 220 W. Hvis du går opp til Ampere-GPU-er i høyere klasse, for forbruker- eller arbeidsstasjonsbruk, får du mer VRAM-kapasitet og høyere minnebåndbredde for tyngre arbeidsoppgaver.
Lei RTX 3070 per time
Opprett en konto, velg en konfigurasjon og koble til over SSH. Fakturering stopper når du sletter GPU-en.
Lei RTX 3070