Lei NVIDIA RTX A4000 GPU per time
NVIDIA RTX A4000 er et arbeidsstasjons-GPU med Ampere-arkitektur, utstyrt med 16 GB VRAM og compute capability 8.6. Innenfor en effektramme på 140 W leverer den omtrent 20.6 TFLOPS enkeltpresisjonsberegning og omtrent 372 GB/s minnebåndbredde. Leie den på ONIE med timebasert fakturering, full SSH-tilgang og ferdigkonfigurerte maler for PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Spesifikasjoner
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Minnebåndbredde
Effektgrense
Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som er tilgjengelige nå. Faktisk ytelse varierer mellom maskiner.
Tilgjengelige konfigurasjoner
Lagerstatus og priser oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.
Laster inn live-priser…
Hva RTX A4000 er god til
Moderat inferens av språkmodeller
Kjør kvantiserte eller mellomstore språkmodeller med Ollama eller vLLM innenfor kapasiteten på 16 GB VRAM.
Arbeidsflyter for bildegenerering
Ta i bruk ComfyUI-maler for diffusjonsbasert bildegenerering og eksperimentering, støttet av omtrent 372 GB/s minnebåndbredde.
Prototyping innen dyp læring
Utvikle og test PyTorch/CUDA-treningsskript på en Ampere-arkitektur for arbeidsstasjoner med compute capability 8.6.
Oppgaver for rendering på arbeidsstasjon
Kjør rendering- og simuleringsarbeidslaster som drar nytte av omtrent 20.6 TFLOPS enkeltpresisjonsytelse.
Er dette den riktige GPU-en for deg?
RTX A4000 passer for utviklere og kreatører som trenger et pålitelig Ampere-GPU for arbeidsstasjoner med 16 GB for inferens, bildegenerering og kodeprototyping. Velg en mindre GPU hvis du bare skal teste med lavere minnebehov, eller gå opp til et større kort for datasenter eller arbeidsstasjoner hvis modellene dine overskrider 16 GB VRAM eller krever høyere minnebåndbredde.
Sammenlign med lignende GPU-er
Ofte stilte spørsmål
Er RTX A4000 egnet for LLM-inferens og finjustering?
Med 16 GB VRAM og omtrent 372 GB/s minnebåndbredde håndterer den inferens for mindre eller kvantiserte språkmodeller via Ollama eller vLLM, i tillegg til lett finjustering. For full finjustering av alle parametere eller kjøring av større ukvantiserte modeller anbefales en GPU med mer VRAM.
Hvordan sammenlignes denne GPU-en med større eller mindre alternativer?
Som et arbeidsstasjonskort med 16 GB og omtrent 20.6 TFLOPS enkeltpresisjonsberegning ligger RTX A4000 mellom inngangsnivå forbrukerkort og tyngre arbeidsstasjons- eller datasenter-GPU-er. Går du ned, reduseres tilgjengelig minne for batchstørrelser, mens går du opp, får du større VRAM-kapasitet og minnebåndbredde for tyngre arbeidslaster.
Hvilke programvaremiljøer finnes for RTX A4000 på ONIE?
Du kan ta i bruk ferdige maler inkludert PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI, alle kompatible med kortets compute capability 8.6. Full SSH-tilgang følger også med, slik at du kan tilpasse miljøet ditt.
Hvordan fungerer fakturering når du leier RTX A4000?
Leie på ONIE bruker timebasert fakturering, slik at du bare betaler for tiden instansen din er aktiv.
Lei RTX A4000 per time
Opprett en konto, velg en konfigurasjon og koble til over SSH. Fakturering stopper når du sletter GPU-en.
Lei RTX A4000