ເຊົ່າ GPU NVIDIA RTX A4000 ເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ
NVIDIA RTX A4000 ເປັນ GPU ສຳລັບ workstation ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ampere ທີ່ມີ VRAM 16 GB ແລະ compute capability 8.6. ເຮັດວຽກພາຍໃນພະລັງງານ 140 W, ໃຫ້ປະສິດທິພາບ single-precision ປະມານ 20.6 TFLOPS ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 372 GB/s. ເຊົ່າໄດ້ທີ່ ONIE ດ້ວຍການເກັບເງິນຕາມຊົ່ວໂມງ, ການເຂົ້າເຖິງ SSH ເຕັມຮູບແບບ ແລະ ເທມເພລດທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ລ່ວງໜ້າສຳລັບ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI.
ຂໍ້ມູນຈຳເພາະ
VRAM ຕໍ່ GPU
ສະຖາປັດຕະຍະກຳ
ຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນ (Compute capability)
ການຄຳນວນ FP32
ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ
ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ
ຄ່າທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານລາຍງານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ແສດງຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.
ການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີໃຫ້ບໍລິການ
ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາອັບເດດແບບສົດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລາຄາສຸດທ້າຍຈະຖືກຢືນຢັນກ່ອນທ່ານສັ່ງຊື້.
ກຳລັງໂຫຼດລາຄາແບບສົດ…
RTX A4000 ເໝາະສຳລັບຫຍັງ
ການອະນຸມານ LLM ຂະໜາດປານກາງ
ເອີ້ນໃຊ້ໂມເດວພາສາຂະໜາດປານກາງ ຫຼື ແບບ quantized ດ້ວຍ Ollama ຫຼື vLLM ພາຍໃນຂີດຈຳກັດ VRAM 16 GB.
ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກສ້າງພາບ
ນຳໃຊ້ເທມເພລດ ComfyUI ສຳລັບການສ້າງພາບດ້ວຍ diffusion ແລະ ການທົດລອງ ດ້ວຍແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 372 GB/s.
ການສ້າງຕົ້ນແບບ Deep Learning
ພັດທະນາ ແລະ ທົດສອບສະຄຣິບການເທຣນ PyTorch/CUDA ບນສະຖາປັດຕະຍະກຳ workstation Ampere ທີ່ມີ compute capability 8.6.
ວຽກງານ Rendering ສຳລັບ Workstation
ປະຕິບັດວຽກງານ rendering ແລະ simulation ທີ່ໄດ້ປະໂຫຍດຈາກປະສິດທິພາບ single-precision ປະມານ 20.6 TFLOPS.
ນີ້ເປັນ GPU ທີ່ເໝາະສົມກັບທ່ານບໍ?
RTX A4000 ເໝາະສຳລັບນັກພັດທະນາ ແລະ ນັກສ້າງສັນທີ່ຕ້ອງການ GPU workstation Ampere 16 GB ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ ສຳລັບການອະນຸມານ, ການສ້າງພາບ ແລະ ການສ້າງຕົ້ນແບບໂຄດ. ຫາກທ່ານທົດສອບພື້ນຖານທີ່ໃຊ້ໜ່ວຍຄວາມຈຳໜ້ອຍກວ່າ ໃຫ້ເລືອກ GPU ທີ່ນ້ອຍກວ່າ. ແຕ່ຖ້າໂມເດວຂອງທ່ານເກີນ 16 GB VRAM ຫຼື ຕ້ອງການແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳສູງກວ່າ ໃຫ້ເລືອກ GPU datacenter ຫຼື workstation ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ.
ປຽບທຽບກັບ GPU ທີ່ຄ້າຍກັນ
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
RTX A4000 ເໝາະສຳລັບການອະນຸມານ LLM ແລະ fine-tuning ບໍ?
ດ້ວຍ VRAM 16 GB ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 372 GB/s ມັນຮອງຮັບການອະນຸມານໂມເດວພາສາຂະໜາດນ້ອຍ ຫຼື ແບບ quantized ຜ່ານ Ollama ຫຼື vLLM ໄດ້, ພ້ອມທັງ fine-tuning ແບບເບົາ. ສຳລັບ full-parameter fine-tuning ຫຼື ການເອີ້ນໃຊ້ໂມເດວທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ ແລະ ບໍ່ແມ່ນແບບ quantized ແນະນຳໃຫ້ໃຊ້ GPU ທີ່ມີ VRAM ຫຼາຍກວ່າ.
GPU ນີ້ປຽບທຽບກັບຕົວເລືອກທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ ຫຼື ນ້ອຍກວ່າແນວໃດ?
ໃນຖານະ workstation card 16 GB ທີ່ໃຫ້ປະສິດທິພາບ single-precision ປະມານ 20.6 TFLOPS, RTX A4000 ຢູ່ລະຫວ່າງ GPU consumer ລະດັບເບື້ອງຕົ້ນ ແລະ GPU workstation ຫຼື datacenter ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ. ການເລືອກຕົວທີ່ນ້ອຍກວ່າຈະຫຼຸດໜ່ວຍຄວາມຈຳທີ່ໃຊ້ໄດ້ສຳລັບ batch size ແຕ່ການເລືອກຕົວທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຈະໃຫ້ VRAM ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳເພີ່ມຂຶ້ນສຳລັບວຽກທີ່ໜັກກວ່າ.
ມີສະພາບແວດລ້ອມຊອບແວໃດແດ່ສຳລັບ RTX A4000 ໃນ ONIE?
ທ່ານສາມາດນຳໃຊ້ເທມເພລດທີ່ພ້ອມໃຊ້ງານ ລວມທັງ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI ທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ compute capability 8.6 ຂອງ GPU. ນອກຈາກນັ້ນ ຍັງມີການເຂົ້າເຖິງ SSH ເຕັມຮູບແບບ ເພື່ອໃຫ້ທ່ານປັບແຕ່ງສະພາບແວດລ້ອມໄດ້ຕາມຕ້ອງການ.
ການເກັບເງິນເວລາເຊົ່າ RTX A4000 ເຮັດວຽກແນວໃດ?
ການເຊົ່າໃນ ONIE ໃຊ້ການເກັບເງິນຕາມຊົ່ວໂມງ ເຊິ່ງໃຫ້ທ່ານຈ່າຍສະເພາະເວລາທີ່ອິນສແຕນຂອງທ່ານເຮັດວຽກຢູ່ເທົ່ານັ້ນ.
ເຊົ່າ RTX A4000 ເປັນຊົ່ວໂມງ
ສ້າງບັນຊີ, ເລືອກການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH. ການຄິດໄລ່ຄ່າບໍລິການຈະຢຸດເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.
ເຊົ່າ RTX A4000