Sewa GPU NVIDIA RTX A4000 mengikut jam
Kad GPU stesen kerja RTX A4000 berseni bina Ampere dengan VRAM 16 GB dan keupayaan pengiraan 8.6. Beroperasi dalam sampul kuasa 140 W, kad ini menyediakan kira-kira 20.6 TFLOPS prestasi pengiraan ketepatan tunggal dan kira-kira 372 GB/s lebar jalur memori. Sewa pada ONIE dengan pembilan per jam, akses SSH penuh, dan templat pra-konfigurasi untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI.
Spesifikasi
VRAM bagi setiap GPU
Seni bina
Keupayaan pengiraan
Pengiraan FP32
Lebar jalur memori
Had kuasa
Nilai yang dilaporkan oleh pembekal infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Ketersediaan dan harga secara langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga akhir disahkan sebelum anda membuat pesanan.
Memuatkan harga secara langsung…
Kegunaan RTX A4000
Inferens Model Bahasa Sederhana
Jalankan model bahasa terkuantisasi atau bersaiz sederhana menggunakan Ollama atau vLLM dalam had kapasiti VRAM 16 GB.
Aliran Kerja Penjanaan Imej
Gunakan templat ComfyUI untuk penjanaan dan eksperimen imej berasaskan resapan, disokong oleh kira-kira 372 GB/s lebar jalur memori.
Prototaip Pembelajaran Mendalam
Bangunkan dan uji skrip latihan PyTorch/CUDA pada seni bina stesen kerja Ampere dengan keupayaan pengiraan 8.6.
Tugasan Pemaparan Stesen Kerja
Laksanakan beban kerja pemaparan dan simulasi yang mendapat manfaat daripada kira-kira 20.6 TFLOPS prestasi pengiraan ketepatan tunggal.
Adakah ini GPU yang sesuai untuk anda?
RTX A4000 sesuai untuk pembangun dan pencipta yang memerlukan GPU stesen kerja Ampere 16 GB yang boleh dipercayai untuk inferens, penjanaan imej dan prototaip kod. Pilih GPU yang lebih kecil untuk ujian asas dengan keperluan memori yang lebih rendah, atau beralih kepada kad pusat data atau stesen kerja yang lebih besar jika model anda melebihi 16 GB VRAM atau memerlukan lebar jalur memori yang lebih tinggi.
Bandingkan dengan GPU serupa
Soalan lazim
Adakah RTX A4000 sesuai untuk inferens dan penalaan halus LLM?
Dengan VRAM 16 GB dan lebar jalur memori kira-kira 372 GB/s, kad ini mengendalikan inferens untuk model bahasa yang lebih kecil atau terkuantisasi melalui Ollama atau vLLM, serta penalaan halus ringan. Bagi penalaan halus parameter penuh atau menjalankan model tidak terkuantisasi yang lebih besar, GPU dengan VRAM yang lebih besar disyorkan.
Bagaimana GPU ini berbanding pilihan yang lebih besar atau lebih kecil?
Sebagai kad stesen kerja 16 GB yang menawarkan kira-kira 20.6 TFLOPS prestasi pengiraan ketepatan tunggal, RTX A4000 berada di antara kad pengguna peringkat permulaan dan GPU stesen kerja atau pusat data yang lebih berat. Beralih ke kad yang lebih kecil mengurangkan memori yang tersedia untuk saiz batch, manakala beralih ke kad yang lebih besar menyediakan kapasiti VRAM dan lebar jalur memori yang lebih besar untuk beban kerja yang lebih berat.
Persekitaran perisian apa yang tersedia untuk RTX A4000 pada ONIE?
Anda boleh menggunakan templat sedia termasuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI, yang semuanya serasi dengan keupayaan pengiraan 8.6 kad ini. Akses SSH penuh juga disediakan supaya anda boleh menyesuaikan persekitaran anda.
Bagaimana pembilan berfungsi apabila menyewa RTX A4000?
Sewaan pada ONIE menggunakan pembilan per jam, membolehkan anda membayar hanya untuk tempoh masa contoh anda aktif.
Sewa RTX A4000 mengikut jam
Cipta akaun, pilih konfigurasi dan sambung melalui SSH. Bil berhenti apabila anda memadam GPU.
Sewa RTX A4000