GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ NVIDIA RTX A4000 GPU ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਓ

NVIDIA RTX A4000 ਇੱਕ Ampere ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਾਲਾ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ GPU ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 16 GB VRAM ਅਤੇ compute capability 8.6 ਹੈ। 140 W ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਦਿਆਂ, ਇਹ ਲਗਭਗ 20.6 TFLOPS ਸਿੰਗਲ-ਪ੍ਰੀਸੀਜ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 372 GB/s ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ONIE 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਘੰਟਾ ਬਿਲਿੰਗ, ਪੂਰੀ SSH ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ਅਤੇ ComfyUI ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਰਚਿਤ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਓ।

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

ਹਰ GPU ਲਈ VRAM

16 GB

ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ

NVIDIA Ampere

ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ

8.6

FP32 ਕੰਪਿਊਟ

≈ 20.6 TFLOPS

ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ

≈ 372 GB/s

ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ

140 W

ਇਹ ਮੁੱਲ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ; ਅਸਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਉਪਲਬਧ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ

ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਲਾਈਵ ਕੀਮਤਾਂ ਲੋਡ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ…

RTX A4000 ਕਿਸ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ

ਦਰਮਿਆਨੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਇਨਫਰੈਂਸ

16 GB VRAM ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅੰਦਰ Ollama ਜਾਂ vLLM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ ਜਾਂ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਚਲਾਓ।

ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ

ਲਗਭਗ 372 GB/s ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੇ ਸਹਾਰੇ, ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਲਈ ComfyUI ਟੈਂਪਲੇਟ ਤੈਨਾਤ ਕਰੋ।

ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ

Ampere ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਉੱਤੇ, compute capability 8.6 ਨਾਲ, PyTorch/CUDA ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।

ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਕਾਰਜ

ਲਗਭਗ 20.6 TFLOPS ਸਿੰਗਲ-ਪ੍ਰੀਸੀਜ਼ਨ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਕੰਮ ਚਲਾਓ।

ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਹੀ GPU ਹੈ?

RTX A4000 ਉਨ੍ਹਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਕ੍ਰੀਏਟਰਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਨਫਰੈਂਸ, ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੋਡ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ 16 GB Ampere ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ GPU ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਘੱਟ ਮੈਮਰੀ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਛੋਟਾ GPU ਚੁਣੋ, ਜਾਂ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ 16 GB VRAM ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ ਜਾਂ ਉੱਚੀ ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾਸੈਂਟਰ ਜਾਂ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਕਾਰਡ ਚੁਣੋ।

ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ GPU ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

GPUਹਰ GPU ਲਈ VRAMਆਰਕੀਟੈਕਚਰFP32 ਕੰਪਿਊਟਸ਼ੁਰੂਆਤੀ / ਘੰਟਾਵੇਰਵੇ
RTX A400016 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS—
RTX 4060 Ti16 GBAda Lovelace≈ 21.6 TFLOPS—ਵੇਰਵੇ
RTX 5060 Ti16 GBBlackwell≈ 22.8 TFLOPS—ਵੇਰਵੇ
L422 GBAda Lovelace≈ 24.2 TFLOPS—ਵੇਰਵੇ

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਕੀ RTX A4000 LLM ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?

16 GB VRAM ਅਤੇ ਲਗਭਗ 372 GB/s ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਨਾਲ, ਇਹ Ollama ਜਾਂ vLLM ਰਾਹੀਂ ਛੋਟੇ ਜਾਂ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਤੇ ਹਲਕੀ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਪੂਰੇ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਗੈਰ-ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ VRAM ਵਾਲਾ GPU ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ GPU ਵੱਡੇ ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?

16 GB ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਕਾਰਡ ਵਜੋਂ, ਜੋ ਲਗਭਗ 20.6 TFLOPS ਸਿੰਗਲ-ਪ੍ਰੀਸੀਜ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, RTX A4000 ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਕਾਰਡਾਂ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਡੇਟਾਸੈਂਟਰ GPUs ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਛੋਟਾ ਵਿਕਲਪ ਬੈਚ ਸਾਈਜ਼ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਮੈਮਰੀ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਵੱਡਾ ਵਿਕਲਪ ਭਾਰੀ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ VRAM ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ONIE 'ਤੇ RTX A4000 ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਉਪਲਬਧ ਹਨ?

ਤੁਸੀਂ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ਅਤੇ ComfyUI ਸਮੇਤ ਤਿਆਰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਸਾਰੇ ਕਾਰਡ ਦੀ compute capability 8.6 ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰੀ SSH ਪਹੁੰਚ ਵੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

RTX A4000 ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣ ਵੇਲੇ ਬਿਲਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?

ONIE 'ਤੇ ਕਿਰਾਏ ਪ੍ਰਤੀ-ਘੰਟਾ ਬਿਲਿੰਗ ਨਾਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਇੰਸਟੈਂਸ ਸਰਗਰਮ ਹੋਵੇ।

RTX A4000 ਨੂੰ ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ

ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ, ਸੰਰਚਨਾ ਚੁਣੋ ਅਤੇ SSH ਰਾਹੀਂ ਜੁੜੋ। GPU ਮਿਟਾਉਣ ’ਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

RTX A4000 ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ

ਸਾਰੇ GPU →