GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ NVIDIA RTX 4060 Ti GPU ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਓ

NVIDIA RTX 4060 Ti ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ GPU ਹੈ ਜੋ Ada Lovelace ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ compute capability 8.9 ਹੈ। ਇਹ 16 GB VRAM ਨੂੰ ਲਗਭਗ 21.6 TFLOPS ਦੀ ਮਿਆਰੀ floating-point compute ਅਤੇ ਲਗਭਗ 236 GB/s ਦੀ memory bandwidth ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। 165 W ਦੇ thermal design power 'ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ GPU ਨੂੰ ONIE 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਘੰਟਾ ਬਿਲਿੰਗ ਅਤੇ ਪੂਰੀ SSH ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

ਹਰ GPU ਲਈ VRAM

16 GB

ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ

NVIDIA Ada Lovelace

ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ

8.9

FP32 ਕੰਪਿਊਟ

≈ 21.6 TFLOPS

ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ

≈ 236 GB/s

ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ

165 W

ਇਹ ਮੁੱਲ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ; ਅਸਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਉਪਲਬਧ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ

ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਲਾਈਵ ਕੀਮਤਾਂ ਲੋਡ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ…

RTX 4060 Ti ਕਿਸ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ

Quantized LLM ਇਨਫਰੈਂਸ

ਤਿਆਰ Ollama ਜਾਂ vLLM ਟੈਮਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ 16 GB VRAM ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਰਾਮ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਚਲਾਓ।

ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ

ComfyUI ਵਿੱਚ diffusion ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਕਸਟਮ node graphs ਚਲਾਓ, ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ Ada Lovelace ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ 16 GB ਮੈਮਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

ਮਾਡਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ

ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਲਿਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਰਚਿਤ PyTorch/CUDA ਟੈਮਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ machine learning ਕੋਡ ਲਿਖੋ, ਡੀਬੱਗ ਕਰੋ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।

ਪੈਰਾਮੀਟਰ-ਕੁਸ਼ਲ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ

ਹਲਕੀ adapter ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ LoRA ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰੋ, ਜਿੱਥੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ memory bandwidth ਨਾਲੋਂ 16 GB memory ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਹੀ GPU ਹੈ?

ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ workload ਨੂੰ ਭਾਰੀ compute ਘਣਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, model weights ਲਈ 16 GB VRAM ਬਫਰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ Ada Lovelace ਕਾਰਡ ਵਜੋਂ RTX 4060 Ti ਚੁਣੋ। ਘੱਟ memory ਵਾਲੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਲਈ ਛੋਟਾ GPU ਚੁਣੋ, ਜਾਂ ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ workflow ਲਗਭਗ 236 GB/s memory bandwidth ਅਤੇ ਲਗਭਗ 21.6 TFLOPS compute ਕਾਰਨ ਰੁਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੱਡੇ consumer ਜਾਂ datacenter GPU 'ਤੇ ਜਾਓ।

ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ GPU ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

GPUਹਰ GPU ਲਈ VRAMਆਰਕੀਟੈਕਚਰFP32 ਕੰਪਿਊਟਸ਼ੁਰੂਆਤੀ / ਘੰਟਾਵੇਰਵੇ
RTX 4060 Ti16 GBAda Lovelace≈ 21.6 TFLOPS—
RTX A400016 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS—ਵੇਰਵੇ
RTX 5060 Ti16 GBBlackwell≈ 22.8 TFLOPS—ਵੇਰਵੇ
L422 GBAda Lovelace≈ 24.2 TFLOPS—ਵੇਰਵੇ

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਕੀ RTX 4060 Ti LLM ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਤੇ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?

ਹਾਂ, ਇਸਦੀ 16 GB VRAM ਅਤੇ compute capability 8.9 ਇਸਨੂੰ Ollama ਜਾਂ vLLM ਰਾਹੀਂ quantized ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੋਸਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ComfyUI ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਲਗਭਗ 236 GB/s memory bandwidth ਕਾਰਨ ਟੋਕਨ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਗਤੀ ਉੱਚ-bandwidth ਕਾਰਡਾਂ ਨਾਲੋਂ ਹੌਲੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ memory ਸਮਰੱਥਾ ਵੱਡੇ checkpoints ਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

16 GB ਵਾਲਾ RTX 4060 Ti ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਦੇ GPUs ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਇਸ ਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਉੱਚ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਖਪਤਕਾਰ ਮਾਡਲਾਂ ਵਰਗੀ 16 GB memory ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਇਹ ਉਸੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਮਾਡਲ memory ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ, 165 W ਬਿਜਲੀ ਖਪਤ 'ਤੇ ਲਗਭਗ 21.6 TFLOPS compute ਅਤੇ ਲਗਭਗ 236 GB/s memory bandwidth ਨਾਲ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੱਡੇ, ਚੌੜੇ memory bus ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ compute cores ਵਾਲੇ Ada Lovelace GPUs ਨਾਲੋਂ ਹੌਲੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ONIE 'ਤੇ RTX 4060 Ti ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣ ਵੇਲੇ ਬਿਲਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?

ONIE 'ਤੇ ਇੰਸਟੈਂਸ ਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਤੀ-ਘੰਟਾ ਬਿਲਿੰਗ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਤੁਹਾਡਾ GPU ਇੰਸਟੈਂਸ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਅਲਾਟ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਮੈਂ ਇੰਸਟੈਂਸ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣਾ software ਕਿਵੇਂ ਸੈੱਟ ਕਰਾਂ?

ਤੁਸੀਂ SSH ਪਹੁੰਚ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਇੰਸਟੈਂਸ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸੈੱਟਅੱਪ ਦਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ, ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ਅਤੇ ComfyUI ਲਈ ਤਿਆਰ ਟੈਮਪਲੇਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

RTX 4060 Ti ਨੂੰ ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ

ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ, ਸੰਰਚਨਾ ਚੁਣੋ ਅਤੇ SSH ਰਾਹੀਂ ਜੁੜੋ। GPU ਮਿਟਾਉਣ ’ਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

RTX 4060 Ti ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ

ਸਾਰੇ GPU →